Day473 亚马逊的AI工具都有哪些?该怎么用?

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作者：阿麦       字数：2264

感觉这半年，AI真是一天一个样。我记得去年看罗振宇那本《预测之书》，书里说接下来三年是AI元年，平等的给了大家三年的缓冲期，去适应AI时代的到来。

回想以前有些时代的机遇，像公众号刚起来那阵儿，我们还小，没本钱也没能力，抓不住机会。但AI这一波，我们正当年，只要别太因循守旧，适应起来是没问题的。

亚马逊也推出了很多AI工具，今天梳理一下有哪些工具，可以用来做什么。

一、Listing文案生成Amazon Listing Generator 作为亚马逊的一个AI工具，能基于关键词自动生成标题、五点和产品描述，大大提升了新品上架的效率。它能根据我们输入的产品关键词，生成具有吸引力的文案，从而节省手动编写文案的时间。应用场景：

上新高效：我们只需提供核心关键词，AI工具就可以帮助我们快速生成一套完整的Listing文案。

优化文案表达：AI工具不仅生成标题，还能根据市场调研结果优化文案，使Listing更具吸引力，提升转化率。

使用路径：目录-添加商品-发布商品-空白表单

根据生成的文案进行细化调整再发布。

二、素材生成Amazon AI Creative Studio 和 A+页面AI生成工具 是亚马逊为卖家提供的素材生成工具。这些工具可以帮助快速生成高质量的产品图像、视频、以及A+页面内容，大大降低设计成本，并提升视觉效果。应用场景：

高效制作Listing图片和视频：可以利用这些工具制作适合展示在Listing页面的专业产品图片和视频。

A+页面制作：AI工具可以根据产品的特点和市场需求，自动生成A+页面内容，提升页面的吸引力和说服力，进而增加销量。

使用路径：广告-广告活动管理-创意工具-创意工作室

进入“Amazon AI Creative Studio”工具，上传产品图片或输入产品信息，AI将自动生成相关图像和视频素材。根据自动生成的素材进行修改或调整，使其符合我们品牌和营销需求。

三、后台AI助手亚马逊推出的 Seller Central AI Assistant，已经升级为一个Canvas式的业务助手，可以直接调取数据并进行基础分析。它不仅能够帮助我们快速查看后台数据，还能提供一些基本的运营分析，减少了传统手动分析的时间。应用场景：

业务数据查询：我们可以直接向AI助手提问，查询销售数据、广告数据等关键指标。

基础数据分析：AI助手可以帮助你分析过去的销售趋势、广告效果等，提供决策依据。

使用路径：后台搜索框

四、RufusAmazon Rufus 是亚马逊的智能AI助手，结合了后端意图建模和前端决策支持，通过分析顾客行为，提供个性化的购物体验和建议应用场景：

购物引导：根据用户的购物行为，Rufus可以精准地引导用户向产品页面或品牌页面导流，提升转化率。

使用路径：亚马逊前台页面。

五、服饰类垂直细分工具对于服饰类卖家，亚马逊提供了专门的AI工具：Fit Insight Tool。这个工具能帮助分析退货原因、尺码问题和客户评价，减少因尺码不合适而导致的退货，提升客户满意度。应用场景：

尺码匹配分析：Fit Insight Tool能够帮助卖家分析不同尺码的销售数据，找出最受欢迎的尺码，从而优化库存配置。

退货原因分析：通过分析客户的退货反馈，了解因尺码问题或产品质量问题导致的退货，进而做出相应的调整。

使用路径：这个目前特定卖家才有。服装卖家可以去品牌界面查找是否有入口。或者联系亚马逊客服，让他告诉你如何启用这个工具。

亚马逊的AI工具还在持续更新中，功能强大且日益智能化。正确使用这些工具，可以大幅提高运营效率，降低时间成本，提升产品和广告的表现。如果觉得目前的AI工具还不够熟悉，不妨从简单的文案生成或素材生成工具开始，逐步深入了解它们的功能和使用方法。

写在后面：

上周六去爬山，不想开车，打了个滴滴，司机像个阳光大男孩，没有班味。我问他是不是周末出来兼职跑一下，他说不是，他每天都跑，但是每天只跑8小时，跑够300块钱就收工。其他很多司机一天跑14个小时，一天跑500-600。

他有点担心，萝卜快跑的价格比他们便宜很多，以后AI普及了，会不会失业？

我说，你上一次失业，选择了出来跑滴滴，而不是躺平。就算司机这行以后真被无人驾驶替代，我相信你也愿意继续找出路的。

萝卜快跑车是不少，但我每次看到上面都空着，应该还在跑数据，窗口期还在。他说，对，现在就是放平心态，还能跑一天，就踏踏实实赚一天的钱。

时代在往前跑，作为普通人，把心态放好，拥抱变化，才是正解。

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