《创造力与人工智能》(二):“AI只是工具,用得好坏,开关在人类手上.”
“哈喽忙不？问你个问题？就是现在AI都这么发达了，那人类的大脑思考还重要吗？”
这不最近跟其他专业几位同学交流探讨嘛，还是有点收获的。以下对话基本保留原意，部分进行凝练加工处理。
（一）汉语言的公费生说“当然！思考是人类最重要的东西，就像帕斯卡说的，人是一根会思考的苇草，这一点毋庸置疑。”
问：那也有人说巧用AI，那该如何界定是巧用还是依赖性呢？
答：这就要看你的使用态度和效果了。用豆包或DeepSeek处理一些简单或重复的内容，当你写作文时提供个思路，这就是工具，起辅助作用。
要是你啥都没干，完全依赖它，复制粘贴，不动脑子，那还不如不做。
问:那对人工智能的长久依赖性会让思想创造力变得迟钝吗？
答：因为人懒，所以才会创造出更多更便捷实用的东西，反之，因为有这些先进东西的存在，人也会更懒惰，就是个矛盾统一体。
书中有句话“大众渴望那些可以让生活变得更加便捷，可以替代重复性劳动的人工智能。而对于人工智能领域的研究路径和算法来说，那些有庞大知识库支持，可以通过实际经验学习的智能任务（模式识别），以及那些可形式化的逻辑性问题，更可能制造可以商业化的应用产品。”（P103）
就比如这外卖送货上门，打开手机，躺在沙发上划拉两下就能吃上凉皮肉夹馍，全自动洗衣机更是解放人们的双手，只需要按个“总开关”，从加水（液）、轮转、洗涤、甩干一条龙……
——“我们芸芸众生，享受到AI科技带来的红利所进行的普通生活二而产生依赖性，如此简单过活也可以很好，但时代总有先行者”，
这是从文科思维分析，随后又问了理科、工科，甚至生物学方面的朋友。
（二）问：“你是学计算机的，能从你的专业角度分析这个问题嘛”
答：“虽然说AI很强大，但是没有人去用它，就体现不出它强大在哪里”
“对于普通人来说遇到它自然就会有依赖性，一时半会儿就没有自己的想法了。”
问：“那怎么改善这种状况呢？既然人都有依赖性，而且AI又这么强大。”
——“突然想到对于不会用它的人就不会有影响创造力一说。”
她补充“我觉得真正独立强大了，我说的是真人，AI只是他们辅助的工具”。
两位同学都提到了“辅助工具”一词，清波在一篇推文中也看到相关介绍，分享如下：
(1)“当工具理性渗透至职场与日常生活，人的行动似乎也变得越来越像预设程序的执行——追求效率、规避风险，丧失自主。”
（2）尤其在社交日常中，机器表现出的“AI式的情绪稳定”，就像我们常说的“淡淡的人机感，在模拟人类语言的同时总显得有些机械呆板。“技术限制导致的情感反馈失真，首先引发了体验上的不适”。“用户所渴求的情感互动，核心在于温度、共鸣与记忆的共享”。
说白了就是与机器对话，当然不会像面对面与真人聊天那样有感觉，有温度，或者说是情感。
这不最近《人民日报》又发布教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》里面明确指出
这就是坚持科技教育与人文教育相结合，构建教师人机协同素养，推动智能教育体系建设。
（三）之前受邀观摩聆听过她的一节生物课——《兴奋在神经元之间的传递》，那种课堂教学的感觉机器确实代替不了，既要有师生互动，还有语气转换以活跃气氛，并在知识穿插环节以“讲解人”到“听课者”，跟随同学们的思路理解“神经递质存在于突触前膜的突触小泡中”这一信息的含义……
课前课后反复打磨，咨询建议，既传递知识，又把握教学素养。
答：“巧用AI会提升效率，工具存在本身就是有两面性的”
——“何以见得，AI能想到人们想不到的点子，还能续写下一句，甚至还能深入你的内心顺着你的思路往下走……”
答：“但前提你要给AI有指令输入，而且它有时也出错，这就需要在海量信息中筛选鉴别能力。”
——换句话说，AI始终是工具，它与人最大的区别就是没有能动意识和心气。
“这就像智能手机刚出现时，有利有弊，是双刃剑就有两面性，看使用者如何使用它，不在他人，全在自己。”
——“我们大部分人都是通过学习别人的思想，基本很少有自己的原创，所以也就不存在AI是否阻碍人的思考创新。”
回复：“因为相关经历较少或者说知识储备不够，前期阶段都是通过学习来的，间接经验，这种情况往好了说是借鉴参考，但久而久之其实就成了依赖性”。
——但最终还是要走向人机协同的，AI和人类一同发展，共同助力人类美好未来。
静下心来思辨为什么走路远比盲目走上一千米更有意义，与同学们的交流碰撞也是一种思想交换，或者说创造力的发端。
白岩松说过的，科技越来越是中性的，向善向恶，开关在人手上。
科技为人服务，至于怎么掌握#人机协同，请看下期分享……再会。
夜雨聆风
