“AI”探索痴迷的我-夜雨聆风

“AI”探索痴迷的我

秦永方誉方医管/誉方智数/创始人/首席顾问

常常有人问我，一个深耕医院管理领域多年的60后，为何会一头扎进AI的浪潮里，带着一群00后熬夜攻坚？我总笑着自嘲：“奇怪不奇怪，60后带领00后搞AI”，再默默给自己打气：“不奇怪不奇怪，兴趣和爱好让我执迷”。这份执迷，始于2019年那一次“南飞”，当时培训主题是病种分值，2002年医院成本核算出版的遗憾，病种成本核算手工工作量之大让我遗憾，创办誉方医管承继我的遗憾，也藏着我对医院绩效管理数字化转型的全部热望。

2019年，我预测到了医改的未来，奔赴深圳，亲手创办了誉方智数医疗（深圳）有限公司。“誉方智数”这四个字，是我初心的最好诠释——“智”是医院管理的智慧内核，是深耕行业多年沉淀的治理经验；“数”是数据的深度赋能，是破解管理痛点的关键钥匙。彼时，AI正处于方兴未艾的蓬勃发展期，Deepseek的免费开源，像一束光，照亮了我探索“AI管理”的道路，也让我下定决心，带领团队开启一场关于绩效AI智能体的研发攻坚。

我深知，医院绩效管理是医改深化背景下的核心命题，面对DRG/DIP支付方式改革的推进，以及绩效国考、成本管控的双重压力，传统粗放式的绩效管理模式早已难以为继。手工统计流程繁琐、数据分散难以利用、指标异常无法追踪、分配模式不合理等痛点，不仅困扰着医院管理者，也让临床医护人员深陷重复劳动的内耗中，难以专注于医疗服务本身。而AI，正是打破这一困局的突破口。

研发之路，从无坦途。整整500个日日夜夜，我们团队历经九九八十一难，把办公室当成了家，把灯光熬成了常态。有人问我，这么大年纪了，何必如此折腾？可我始终坚信，真正有价值的技术，从来不是算法的简单堆砌，而是对行业本质的深刻凝练。我们拒绝“纸上谈兵”，深入全国多家不同层级医院的临床一线与管理岗位，倾听医生、护士、医技人员的真实诉求，收集无数个深夜里管理者的困惑与叹息，把这些痛点与期盼，一一融入模型训练的每一个细节、每一行注释。

今日回望，那些熬过的夜、踩过的坑、解决过的难题，都化作了前行路上的微光。当初那盏照亮我们前行的灯，从未熄灭，而是散入了医院绩效、成本管控、DRG/DIP运营的每一个毛细血管，悄悄改变着医院管理的每一个角落。我们打磨的绩效AI智能体，终于从最初的构想，变成了可落地、可复用的管理利器——它能自动生成绩效分析报告，精准定位科室运营堵点；能在移动端为管理者提供资源配置优化建议，让决策更高效、更科学；能打破数据孤岛，实现全院数据的统一治理与精准分析，真正实现了从“数据可视”到“行动闭环”的跨越。

我一直笃定一个信念：智能从来不是替代人的工具，而是解放人的帮手。在医疗行业，AI的价值，是把医护人员从繁琐的手工统计、重复的数据整理中解放出来，让他们回归医疗决策、人文关怀与专业创造的本位；是把管理者从海量数据中解脱出来，让他们能更精准地把握运营脉络，破解管理难题。我们坚持“一院一策”，不搞“一刀切”的模板化服务，因为我们懂得，不同层级、不同类型的医院，有着不同的治理逻辑与发展需求，唯有让算法适配医院，才能真正发挥技术的价值，这也是我们区别于其他产品的核心初心。

特别是面对激励粗放式发展的传统绩效模式，无论收支结余提成也好，项目点值法也罢，面对着政策风险与经济风险日益剧增，都已显露出与高质量发展要求的深刻错位，医院迫切需求一套新的绩效模式，它必须兼顾政策刚性、学科特性和发展可持续性，基于此我们构建了“多维动态绩效模型”，以价值医疗为导向，将医疗质量、运营效率、学科建设、患者满意度等核心维度动态积分，让绩效方案合规、合理，真正实现“绩效跟着价值走，管理围着质量转”。

如今，誉方医管绩效AI智能体即将面世，我的心里满是此起彼伏的情愫——有期待，期待这凝结了我们团队心血的成果，能真正帮到更多医院，破解绩效管理的痛点，助力医院实现从数量激励向质量激励、从粗放增收向成本管控的转变；有忐忑，深知每一行代码都承载着责任，每一次迭代都关乎着医院的运营效能与医护人员的切身利益；更有坚定，坚定我们走的“AI绩效智能绩”之路没有错，坚定这份带着温度与使命的探索，能为公立医院高质量发展注入新的动能。

有人说，60后应该安于现状，不必再去追赶年轻人的潮流。可我想说，热爱与年龄无关，执迷与岁月无关。深耕医院管理多年，我见过太多管理者的焦虑，听过太多医护人员的心声，也见证了医疗行业数字化转型的迫切需求。这份执迷，是对医疗行业的敬畏，是对技术创新的热爱，更是对“用算法读懂管理哲学真谛”的不懈追求。

未来，我依然会带着这份执迷，和我的00后团队一起，在AI探索的道路上继续前行。不辜负每一份信任，不辜负每一次坚守，让AI技术真正扎根医疗管理的土壤，让智慧与温度并存，让每一家医院都能在数字化转型的浪潮中，实现更高质量的发展——这，就是我不变的初心，也是我一生的执迷。