OpenClaw 风暴来袭:中国大模型下半场的入口之争

3月初，深圳腾讯总部楼下热闹非凡，工程师们在大厦北广场摆起摊位，免费为用户安装“龙虾”OpenClaw。现场队伍排成长龙，有人抱着NAS，有人带着MacBook，还有人拎着迷你主机，宛如十年前刷安卓系统的极客聚会。

实际上，不少大厂都在紧锣密鼓地推进自家的”龙虾”项目。小米开始内测MiclawAgent，将AI代理嵌入”人车家全生态”系统；云厂商纷纷下场”摆摊”，终端大厂把Agent融入操作系统。这场”龙虾”风暴已拉开大模型下半场的序幕——并非简单的AI工具竞争，而是一场关于下一代“超级入口”的暗战。

卖Token的现金流

当下，所有参与者都面临一个难题：单纯的“Chat”模式难以构建健康的商业模式。过去两年，国内云厂商陷入长期军备竞赛，成千上万张高端算力卡被大规模投入数据中心。2026年，字节、阿里、腾讯的资本支出合计超600亿美元。然而若用户不调用，算力就会闲置，每天产生高额折旧。

仅依靠C端用户对话，既无法消耗庞大的算力储备，也难以从习惯免费的用户那里获取收入。为了让昂贵的算力运转起来，巨头们急需一个能持续、自动消耗算力的”Token黑洞”，OpenClaw这类本地部署的Agent便承担了这一角色。

当用户下达复杂指令时，OpenClaw会拆解任务、联网搜索、调用本地软件、自我纠正重试。每一个步骤都向云端API发送请求，一个复杂任务的Token消耗量是普通对话的百倍甚至千倍。中国开源模型被OpenClaw采用，主因是性价比高——低成本使得API调用更频繁，直接转化为云厂商的现金流。

这就是腾讯倒贴人力线下”摆摊”帮用户部署开源Agent，阿里强推openclaw一键上云的原因。每一次部署，都如同在用户终端埋下一台24小时运转的”算力抽水机”。只要API指向自家云服务，海量微小请求最终都会汇聚成可观的现金流，成为巨头维持算力扩张的关键资金来源。

挖掘轨迹数据

除了现金流，巨头力推本地Agent还有更深层目标：解决高质量训练数据枯竭问题。

目前互联网上高质量的公开文本数据，如维基百科、新闻报道等，已被各大模型”挖掘”得差不多。若仅使用这些静态文本训练，大模型只能成为更博学的”书呆子”，难以迈向真正的通用人工智能。

下一代大模型需要了解人类在数字世界中的”行动方式”，即业内渴求的”任务轨迹数据”。当用户让AI完成任务时，AI会经历理解需求、搜索信息、调用工具、填写表单、完成支付等一系列步骤，每个动作留下的记录构成完整任务链路。这种数据比普通文本更具价值，却恰恰是巨头们最难获取的——它们隐藏在割裂的软件、封闭的App和企业内网中。

部署在用户终端的OpenClaw和系统级的miclaw，就像深入敌后的”数据探测器”。当用户在本地运行Agent时，Agent会记录用户的操作意图和软件交互轨迹。国内大厂密集推广Agent应用，本质上是一场大规模的分布式数据众包。用户以为免费获得了AI劳动力，实际上在指导和纠正Agent的过程中，正免费为巨头提供高质量的强化学习微调数据。

这些”轨迹数据”一旦回流到云端，将成为训练下一代具备强逻辑推理能力的Agent大模型的核心优势。就像特斯拉通过数百万辆行驶的电动车收集真实路况数据，反哺其FSD算法一样。如今，巨头们正将用户的电脑和手机变成AI时代的“数据采集车”。谁掌握的轨迹数据最多，谁就能率先训练出真正具备行动能力的超级模型。

入口战争再轮回

中国互联网经历过几轮典型的入口战争：早期门户网站争夺首页流量，搜索时代百度成为信息入口，移动互联网时代超级App成为流量中心。

但AI的出现正在改变这一格局。阿里千问投入“AI办事”，让用户一句话就能下单；小米内测miclaw，将其深度嵌入手机底层系统。这些举动预示着未来用户与数字世界的交互界面将重构。

当用户习惯用一句话表达需求时，操作路径发生改变——用户不再主动打开App，而是将任务交给AI，由AI决定使用哪个平台、调用哪个服务。在这样的体系中，App虽依然存在，但更多成为服务节点，真正的入口是帮助用户完成任务的Agent。

如果巨头能让自家Agent占据用户终端，就能掌握商业世界的顶级权力——意图分发权。它可以轻松将外卖订单导向关联企业，将差旅需求引向自身支付生态。在Agent构建的新”围墙花园”里，曾经的超级App将沦为提供底层服务接口的”管道”，失去与用户直接对话的机会。这也是大厂对Agent如此重视的原因：都希望成为控制Agent的平台。

风暴前夜

OpenClaw的火爆只是一个信号。真正的变革是AI正从”会说话的工具”转变为“会做事的系统”。过去两年，大模型行业的核心目标是提升智能水平，如今越来越多的公司开始思考如何让AI具备行动能力。

一旦AI能稳定完成任务，互联网结构将发生变化。许多应用可能退居后台，用户只需通过一个Agent就能完成大部分数字生活操作。在这个世界里，Agent就像一个新的操作层，连接用户与所有服务。

回顾技术史，每次平台级变革都有看似不起眼的开端。Android最初只是极客刷机的系统，微信公众号起初只是简单的内容工具，小程序刚推出时类似轻量网页，但后来都发展成新的平台。

如果未来AI进入Agent时代，今天的OpenClaw很可能成为最早被铭记的名字之一。中国互联网或许正处于这场风暴的前夜。

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