夜雨聆风
告别命令行!这款开源工具让AI Agent秒变可视化达人.
-
它解决了什么问题 -
核心功能拆解 -
支持哪些 AI 模型 -
技术栈与安装 -
几个使用细节
一直有个感受：Claude Code 很强，但每次都要开终端，窗口一多就乱。有时候只是想让 Agent 帮忙整理文件或查个接口文档，开终端感觉小题大做。
今天推荐 Craft Agents ——craft.do 团队做的开源工具，给 AI Agent 装上了桌面 GUI。Apache 2.0 协议，完全开源。
先看效果：
它解决了什么问题
craft.do 团队自己用 AI Agent 做开发，用着用着发现几个痛点：命令行模式太单一，不方便同时跑多个任务；接入第三方服务要自己配 MCP、写 config；工作流偏代码，但很多任务其实是文档操作。
所以他们造了这个工具。有个有趣的细节：Craft Agents 本身就是用 Craft Agents 开发的 ，没用任何代码编辑器。
核心功能拆解
多会话 Inbox：任务管理器，不是聊天框
这是和普通 AI 对话工具差别最大的地方。每个 Agent 会话当成一个任务管理，有状态流转：Todo → In Progress → Needs Review → Done。可以同时跑多个会话，每个做不同的事，互不干扰。会话可以加标签、标星、归档，历史记录保存在本地。
连接外部服务：不用写配置文件
连接 Linear、Gmail、Slack 这些服务，直接告诉 Agent “帮我把 Linear 加进来”。Agent 自己找对应的 MCP server 或公开 API，读文档，设置 credentials，配好连接。
|
|
|
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
已有 MCP 配置文件？粘贴 JSON 过来，Agent 搞定剩下的事。
三档权限控制
-
Explore ：只读，Agent 只能看不能改 -
Ask to Edit ：每次操作先问你（默认模式） -
Auto ：全部自动批准，适合信任的工作流
对话界面按 Shift+Tab 快速切换。
Skills 和自动化
每个 workspace 可以设置专属 Agent 指令（Skills），告诉 Agent “帮我创建一个处理代码 review 的 skill”，它自己搞定。用 @ 符号随时调用。
自动化支持事件驱动：每天早上跑 standup briefing，标签变化时触发处理，每周五汇总本周任务。支持 cron 定时任务。
后台任务 + 远程模式
长时间任务不阻塞你，有进度跟踪。还可以把服务端部署在远程机器上，桌面应用作为薄客户端连接进去——换台电脑也能继续。
CRAFT_SERVER_TOKEN=$(openssl rand -hex 32) bun run packages/server/src/index.ts支持哪些 AI 模型
|
|
|
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
也支持 OpenRouter、Ollama（本地开源模型）、任何 OpenAI 兼容的自定义接口。
技术栈与安装
|
|
|
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
所有配置和历史记录存在本地 ~/.craft-agent/ 目录下，数据不上云。
macOS / Linux 一行安装 ：
curl -fsSL https://agents.craft.do/install-app.sh | bash也可以从源码构建：
git clone https://github.com/lukilabs/craft-agents-oss.gitcd craft-agents-ossbun installbun run electron:start几个使用细节
不需要重启 ：加了新 skill 或 source，立刻生效。
文件拖拽 ：图片、PDF、Office 文档直接拖进对话框，自动处理转换。
CLI 客户端 ：习惯终端的可以用配套 CLI，支持自包含执行模式，跑完自动退出：
craft-cli run "总结一下这个 README"底线结论 ：如果你觉得 Claude Code 的终端界面不够直观，或者经常需要同时管理多个 Agent 任务，这个工具值得一试。开源免费，数据全在本地，没有隐私顾虑。
