ComfyUI 官方支持的视频插帧插件 frame_interpolation 与 GIMM-VFI / Framer 孰强孰弱（功能丰富性/显存占用/使用便捷性/推理速度）

功能介绍

1. 1. 给定视频，进行插帧，扩大 fps，使视频更加丝滑
2. 2. 给定视频，进行插帧，保持原来的 fps，增加视频长度
3. 3. 结合上述二者，扩大 fps + 增加视频长度

与 GIMM-VFI/Framer 的对比

使用时机：

1. 1. 如果需要做首尾帧插帧且需要手动绘制运动路线，使用 Framer；
2. 2. 如果做视频插帧，推荐 frame_interpolation

对比：

• • 功能区别：
• • Framer：主要用于首尾帧插帧，支持 交互式插帧 能力，即支持 手动绘制运动路线（类似 wanmove），也支持自动推演路线；
• • GIMM-VFI：主要用于视频插帧，也可用于首尾帧插帧（2帧的视频），仅支持自动推演路线，但是效果相较于 Framer 更加丝滑
• • frame_interpolation：主要用于视频插帧，仅支持自动推演路线
• • 显存占用：frame_interpolation 5G；GIMM-VFI 12G；Framer 占用更多
• • 使用便捷性：frame_interpolation 最简单，其他两种的工作流相对复杂一些
• • 推理速度：frame_interpolation 最快（以下的测试示例仅需 6s）

效果展示

原视频：（时长 5s；fps：16）

视频插帧扩大 fps

时长 5s；fps：32

视频插帧增加时长

时长 10s；fps：16

模型下载

将 ComfyUI 更新到最新版本，之后下载以下地址的所有模型到 ComfyUI/models/text_encoders/

国内下载地址：https://www.modelscope.cn/models/Comfy-Org/frame_interpolation/tree/master/frame_interpolation

国外下载地址： https://huggingface.co/Comfy-Org/frame_interpolation/tree/main/frame_interpolation

搭建工作流

视频插帧扩大 fps

说明：上传视频，将帧率扩大到原来的两倍。（如果原始帧率小于16，则放到大32帧）

视频插帧增加时长

相较于上面的工作流，只是将图片文件夹加载节点转成了视频加载节点。