中国和美国的AI差距!

中国和美国的AI差距只有2.7%。

全球最新AI测评中，美国最强模型Claude Opus4.6的评分为1503；中国字节跳动的Dola-Seed Preview拿到1464分，两大顶尖大模型相差39分。

而在过去的2025年，全球Top10的模型发布主体中，中国占据四席，分别是阿里巴巴、DeepSeek、清华大学和字节跳动。

从数据上看，美国霸榜局面被动摇，大模型趋于二分天下…

比较有意思的是：

无论中美，顶级大模型超过90%来自企业，而并非大学、实验室和研究所；大部分集中在科技巨头手中，而中小企业正在和大厂拉开差距…@Letsight

说明AI赛道烧钱，还不是一般地烧钱。

微软、亚马逊、谷歌、Meta四家科技巨头，2025年合计支出4100亿刀，惊掉了很多人下巴！但2026年他们支出多少知道吗？直接干到了7250亿——

每天烧掉19.86亿刀，每秒烧掉2.3万刀…

遥想当年比尔・盖茨当世界首富，最赚钱的时候，每秒也不过赚135刀。果然，败家的速度永远比赚钱的效率高啊！！！

算力在支出里占大头，但人力支出也在成倍增长。很多人不信，那是你只看到了硅谷和科技大厂拼命裁人，没见他们丢出大价钱求贤若渴。

微软远在天边不说了，就看看字节2026年招人的势头有多猛——

L8顶级算法估值1000万，L7顶级估值250万~500万，应届SSP也能拿到40-60万的年薪和股权；AI算法岗人均涨幅50%-100%…

此前有个阿里的P7跳槽字节，年包80直接涨到了300；今年4月，字节为了把郭达雅挖到Seed，给出了近1亿的年薪…

为啥字节的大模型能击败阿里鹅厂，追赶美国顶尖？真就是烧钱烧得多。

同样的逻辑，也适用于当下家长养娃：想让小孩拿到百万年薪，也是一场财力的竞争——

有钱人家的小孩可以凭着狂烧token，拿下AI创新大赛的28万奖金；条件一般的家长只能给娃塞教辅书，为上大学卷考试…

然而就算后者考上大学，也很难追上中学就进大厂实习、深耕无人驾驶、玩转机器人的同龄人了…

一方面是因为工业时代的应试教育落后了；另一方面，当别人熟练驾驭工具、学会和AI深度协作思考，埋头苦学的娃对课本外的世界一无所知…

差距，就这样悄悄拉开了。