【案例教程】基于通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析实践技术应用

全套视频+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、发送课件资料）

本课程为基础到进阶完整教学，有无基础均可学习。

1、原理深入浅出的讲解；   

2、技巧方法讲解，提供所有案例数据及代码；

3、与项目案例相结合讲解实现方法，对接实际工作应用 ；

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析；

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流，不定期召开线上答疑； 

6、不限时永久回放观看

第一章：典型优化模型、算法讲解和基于GAMS进行优化分析的优越性一、典型优化模型（LP、NLP、MIP、MINLP、MIQCP等）二、人工智能算法（遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索等）三、数学优化方法（分支定界法、动态规划法、拉格朗日松弛法、内点法、奔得斯分解法等）

四、基于GAMS进行数学建模和优化分析的优势

第二章：GAMS安装和界面一、GAMS安装二、File功能三、Edit功能四、Search功能五、Windows功能六、Model Libraries模型库

七、Help功能

第三章：GAMS程序编写【讲解+实践操作】一、模型构成二、编程原则三、建立集合Set1.静态集合2.多重集合3.动态集合4.有序集合（SOS1、SOS2）

四、录入参数Parameter1.一般标量2.索引参数3.表格参数4.数据导入（Excel表格数据）5.参数赋值五、设置变量Variable1.一般标量2.索引参数3.表格参数4.数据导入（Excel表格数据）5.参数赋值六、构建方程Equation1.方程定义2.方程关系符3.函数和运算表达4.标量方程5.索引方程6.条件方程（条件控制$）七、计算模型Model solve1.模型的分类和求解2.计算参数设置（Options）八、展示结果Display1.变量结果展示2.参数展示

九、一般算例演示

第四章：GAMS程序调试【讲解+实践操作】一、查看计算日志二、分析求解报告

三、程序调试方法

第五章：实际应用算例与经验分享一、基于GAMS的优化实例分享二、常用表达式注意事项三、属性修改的其他方法

四、其他软件调用GAMS

注：请提前自备电脑及安装所需软件。