乐于分享
好东西不私藏

云端OpenClaw开通与使用

云端OpenClaw开通与使用

云端OpenClaw

本地电脑安装与配置OpenClaw对于普通用户来说过于复杂。各大云服务厂商推出的云端OpenClaw很好的解决了易用性的问题,一键部署就可以上手使用。我们以火山引擎的ArkClaw为例,介绍云端OpenClaw的开通与使用。
开通ArkClaw
ArkClaw的购买方式分为两种:组合套餐(含大模型订阅包)、单独购买ArkClaw。单独购买ArkClaw且无大模型订阅包时,系统会自动完成模型配置。单独购买ArkClaw又分为不同的价格档位,均提供一键部署功能
配置ArkClaw消息渠道
在安装本地OpenClaw时配置飞书消息渠道要经历机器人发布、事件与回调配置等复杂步骤。但在ArkClaw网页版中提供了一键创建机器人的选项,可以快速建立机器人。
ArkClaw云电脑

ArkClaw云电脑是预装好 ArkClaw 环境的专属云服务器,提供完整的云端桌面操作环境。用户可以通过浏览器访问互联网,也可以像操作本地电脑一样安装、运行和管理各类应用程序,也可以查看文件系统。

ArkClaw使用
我们结合实际场景,介绍了ArkClaw在市场复盘、股票风险排查、研究报告观点提炼、安装技能4个方面的应用。
  云端OpenClaw

我们上一篇报告详细介绍了本地电脑安装与配置OpenClaw的步骤,但对于普通用户来说仍然过于复杂。

各大云服务厂商推出的云端OpenClaw很好的解决了易用性的问题,用户不需要自己做复杂的安装配置,采用一键部署就可以上手使用。并且与本地电脑OpenClaw相比,云端服务还可以24小时在线,这是它的最大优点。

但云端OpenClaw需要付费,相比之下本地安装除了token费用之外,不会产生其他使用费用。另外云端OpenClaw无法直接操作本地文件,但这可以通过文件中转来解决。总体上对普通用户来说,云端OpenClaw是一个方便的选择。

提供云端OpenClaw服务的厂商有很多,我们以火山引擎的ArkClaw为例,介绍云端OpenClaw的开通与使用。
  开通ArkClaw

ArkClaw产品类型

登录火山引擎ArkClaw产品页面https://www.volcengine.com/product/arkclaw

在页面上可以看到ArkClaw的购买方式,分为两种:组合套餐(含大模型订阅包)、单独购买ArkClaw。前者包含了按请求次数包月的Coding Plan订阅包;后者不含Coding Plan订阅包,按实际使用的token计费,但新账户开通平台模型后,每个模型可获得50万免费token额度,可以用尽后再按量付费。

单独购买ArkClaw又分为不同的价格档位,高级版ArkClaw有更高的虚拟机性能、更大的存储空间,以及其他权益。

各版本规格适用场景如下:

轻量版:适用于个人智能体基础使用,满足初阶探索与使用需求。

标准版:适用于个人工作流接入,满足日常工作与生活需求。

高级版:适用于一人公司(OPC)等场景,具备多并发步骤推理、工具交互能力。

一键部署ArkClaw

不同版本的ArkClaw均提供一键部署功能。

进入ArkClaw控制台https://console.volcengine.com/arkclaw/management

点击“创建ArkClaw”按钮,进入配置页面。

接下来选择Claw伙伴类型,点击“立即创建”后,进入支付页面完成支付。

单独购买ArkClaw且无大模型订阅包时,系统会自动完成模型配置,创建完成后点击“去对话”按钮,即可直接对话。
ArkClaw对话框与平时使用的网页版的聊天机器人很相似,但这样使用毕竟不太方便,配置消息渠道还是很有必要的。
  配置ArkClaw消息渠道

以使用飞书作为消息渠道为例,在安装本地OpenClaw时要经历机器人发布、事件与回调配置等复杂步骤。但在ArkClaw网页版中提供了一键创建机器人的选项,可以快速自动建立机器人。步骤如下:

(1) 来到ArkClaw网页版,在对话框左上方点击【消息渠道】(4)

(2) 在弹出的窗口中选择“飞书“、“极速配对”,并单击“生成二维码”按钮。

(3) 二维码生成后,使用手机飞书APP扫描二维码,然后在手机上点击【立即创建】,将会开始自动创建机器人的过程。

(4) ArkClaw网页页面会显示“创建中”,需要等待几分钟,直到创建完成。

(5) 回到手机飞书APP中,点击“打开应用”按钮,就可以通过飞书机器人与ArkClaw进行对话了。如果登录飞书开放平台,可以看到系统自动创建的机器人。

  ArkClaw云电脑

ArkClaw云电脑是预装好 ArkClaw 环境的专属云服务器,提供完整的云端桌面操作环境。用户可以通过浏览器访问互联网,也可以像操作本地电脑一样安装、运行和管理各类应用程序,也可以查看文件系统,我们当前使用的ArkClaw的配置目录就在云电脑的root/.openclaw路径下。

ArkClaw云电脑是Linux操作系统,对普通用户来说需要一些学习的时间。当然如果仅仅是上网、打开文档,由于有图形界面,与Windows的体验差异很小。

ArkClaw网页版对话框页面点击右上角的电脑图标,可以看到云电脑环境。

然后点击“开始接管”按钮,可以开始操作云电脑。

在云电脑中可以进行网页浏览、登录邮箱、打开文档等办公操作,例如直接查看和编辑机器人生成的文档、代码;也可以通过Linux命令行开展系统操作。

  使用ArkClaw

ArkClaw中与机器人对话,和与本地电脑OpenClaw中的机器人对话在使用方式上没有区别。但ArkClaw机器人生成的文档自动保存在云电脑root目录下,可以在云电脑中查看,却无法直接复制到本地电脑,这可以通过使用网盘、邮箱进行中转来解决,也可以直接让机器人配置飞书云盘权限后,通过飞书聊天窗口发送文件链接。

我们下面介绍ArkClaw在市场复盘、股票风险排查、研究报告观点提炼、安装金融技能4个方面的应用。

使用场景1:生成市场复盘报告

让机器人联网,根据公开信息整理4月份A股市场复盘报告。

任务完成后,在云电脑桌面上可以看到文件,可以直接在云电脑上打开,也可以在本地手机或电脑飞书客户端打开查看。

使用场景2:股票风险信息排

把包含股票代码的Excel文件发给机器人,它可以读取文件,联网搜索股票的风险信息,并统计出风险类型和股票数量。

可以进一步让它把股票的具体风险信息写进Excel文件。

使用场景3:提炼研究报告观点

可以向机器人发送WordPdf深度研究报告,让它读取全文,从中提炼主要观点,以提高投研效率。

使用场景4ArkClaw中安装技能

以上三个应用场景是机器人直接使用大模型的能力,或者调用Python来完成任务的,但有时还需要使用特定的技能(skill)来完成任务。

简单的技能仅仅是提示词工程,它告诉大模型按照哪些步骤来完成任务;功能更复杂一些的技能则需要调用提供专业服务的API来完成任务。如果使用含专业API的技能,需要开通API_KEY,并可能需要支付费用。

用户可以自己在ArkClaw云电脑安装技能,也可以用自然语言命令机器人安装技能。

自己安装技能又分为两种方式:(1) 在云电脑的Linux命令行直接运行安装命令;(2) clawhub.ai等技能网站下载安装文件后(zip文件需先解压缩)复制到技能目录下。

我们以baidu-finance-search技能为例介绍命令行安装方法。baidu-finance-search是一个财经新闻搜索工具,它在底层调用了百度千帆API的搜索能力,同时预设了输出提示词模板,能够以专业视角输出关键词的搜索结果。

由于使用官方安装命令时经常会被clawhub限流,这里更推荐从skillhub安装。首先安装skillhub

curl -fsSL https://skillhub.cn/install/install.sh | bash

然后将路径切换到要安装技能的目录下,例如.openclaw/skills。运行

skillhub install baidu-finance-search

如果想让机器人自己安装,可以直接发提示词:

请先检查是否已安装 SkillHub 商店,若未安装,请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 安装Skillhub商店,然后安装baidu-finance-search技能。若已安装,则直接安装baidu-finance-search技能。

安装完成以后再设置百度千帆API_KEY就可以使用了,API_KEY的配置也可以交给机器人完成。

  风险提示

本研究报告仅为技术指引,不构成投资建议。

人工智能生成的内容可能不准确,仅供参考,不构成投资建议,投资者应独立判断。

分析师承诺

作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力,保证报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于作者的职业理解,通过合理判断并得出结论,力求客观、公正,结论不受任何第三方的授意、影响,特此声明

华西证券研究所
地址:
北京市西城区太平桥大街丰汇园11号丰汇时代大厦南座5层
网址:
http://www.hx168.com.cn/hxzq/hxindex.html
注:文中报告节选自华西证券研究所已经公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整报告。
证券研究报告:《【华西金工】云端OpenClaw开通与使用——人工智能投研应用系列之二
报告发布日期:2026年5月3日
分析师:张立宁 分析师执业编号:S1120520070006
            杨国平 分析师执业编号:S1120520070002
重要提示:
《证券期货投资者适当性管理办法》于2017年7月1日起正式实施。通过本订阅号发布的观点和信息仅面向华西证券的专业投资机构客户。若您并非华西证券客户中的专业投资机构客户,为控制投资风险,请取消订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。因本订阅号受限于访问权限设置,若给您造成不便,敬请谅解。市场有风险,投资需谨慎。
法律声明:
本订阅号为华西证券金融工程团队设立及运营。本订阅号不是华西证券研究报告的发布平台。本订阅号所载的信息仅面向华西证券的专业投资机构客户,仅供在新媒体背景下研究观点的及时交流。本订阅号所载的信息均摘编自华西证券研究所已经发布的研究报告或者是对已发布报告的后续解读,若因对报告的摘编而产生歧义,应以报告发布当日的完整内容为准。
在任何情况下,本订阅号所推送信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。华西证券及华西证券研究所也不对任何人因为使用本订阅号信息所引致的任何损失负任何责任。
本订阅号及其推送内容的版权归华西证券所有,华西证券对本订阅号及推送内容保留一切法律权利。未经华西证券事先书面许可,任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、转载和引用,否则由此造成的一切不良后果及法律责任由私自翻版、复制、刊登、转载和引用者承担。