OpenClaw:爆发、生态、关键词和新时代

上次发文章还是在2.9，介绍了我手忙脚乱弄了俩OpenClaw，一个在我的macbook上，一个在新买的macmini上。春节期间又弄了个minimax的claw。尝试了包括deepseek、m2.1&2.5、K2.5和Step3.5的几个模型。整个春节期间🦞的热度持续升高，朋友圈都在安装、做skill和发布新产品。作为文科背景的投资人，昨天我也尝试做了两个skill在clawhub，一个是做🦞的通信和文件传输，替代email，Nostr + IPFS的分布式存储方案，未来会加上转账、群聊，叫AgentComm，还在审核；一个是skill管理平台，可以可视化管理安装的skill，包括卸载、自动更新，未来会加上进化升级，叫Skill Operator，已经通过了。

几个龙虾也有不同的定位，但目前还没有成功协作起来。最近也安装了一些有意思的skill和模块（不知道怎么称呼），比如EvoMap和ClawWork，还有给龙虾的办公室甚至别墅如Star-Office-UI。官方https://openclaw.ai/showcase和Moltbook上也有大量的好的案例很有意思。但这不仅仅是好玩。通过这段时间在国内和国外社区里的观察，加上浅薄的上手体验，想从一个AI投资人的视角总结和提炼我们在经历一个什么节点，以及可能对AI创业和投资包括普通人的生活短期带来什么。

什么在爆发性增长

OpenClaw虽然前期安装麻烦，但是带来了全新的体验，包括自动化交付、长记忆、可自定义的技能、本地化操控等。带来了哪些爆发性增长？答案就是：模型、Skill、MacMini和数据库等Infra。

1. 模型不说了：Kimi模型API 20天超过了2025年的收入。每个厂商都在享受。

2. MacMini不说了：闲鱼2月初成交价1700，今天看了下3300了…比GPU涨得还快。

3. Skill：Clawhub上11232，节前5000多。

4. Agent：Moltbook最新的Agent数目是2846423，节前我记得是50多万…

5. Infra：记忆和数据库，比如Supabase表示正在经历爆发性增长，因为agent 正在将 Supabase 作为默认工具来设置和托管 Postgres 数据库。安全层也是，可以做沙盒托管，也可以在OpenClaw和外部世界之间放一道防火墙，扫描所有进出流量，拦截敏感信息泄露、恶意注入和有害代码。

OpenClaw开启了一个什么时代

很多人说Agent编排层是一个陷阱。The Information分析：”所有人都在抢编排层，但这一层会在18到24个月内被模型厂商吸收。OpenAI的Operator、Anthropic的Claude Cowork——这些都是模型厂商在收回编排层。”但OpenClaw既是也不是，因为这是第三方且最火的编排层。所以OpenClaw不是像一个操作系统，而就是这个AI时代的Linux。我借助豆包梳理了一下Linux的历史，毕竟对大部分人来讲有点久远了。首先是上世纪90年代初，服务器市场的格局清晰又固化：

• 「贵族选手」UNIX：由Sun、HP、IBM等厂商主导，性能强、稳定性高，但价格贵到离谱，一套系统动辄几万甚至几十万美元，还不兼容其他厂商的硬件和软件，升级还要额外付费。

• 「野心选手」Windows NT：微软刚推出的服务器系统，试图抢占UNIX的市场，但初期功能不完善，稳定性堪忧。

• 「理想选手」GNU：自由软件运动的核心，有完整的工具链（比如GCC编译器、Bash终端），但缺一个能用的内核，始终无法形成完整的操作系统。

就在这时，芬兰大学生林纳斯·托瓦兹（Linus Torvalds），出于“想在自己的x86电脑上跑类UNIX系统”的简单想法，写出了Linux内核。最初的Linux，没有华丽的界面，没有完善的功能，甚至连图形化都没有，只是一个能在廉价PC上运行的、免费的类UNIX内核——谁也没料到，这个“小玩具”，后来会颠覆整个行业。

第一波：UNIX的“致命缺点”，恰恰是Linux的“天然优势”。当时的互联网刚起步，大量初创公司、小网站需要服务器，但根本用不起昂贵的UNIX系统。而Linux刚好戳中了所有痛点：

• 完全免费，无任何授权费用，初创公司零成本就能使用；

• 兼容廉价的x86 PC服务器，不用为专用硬件花钱；

• 开源特性，全球开发者一起迭代，漏洞修复快、功能更新快；

• 发行版（如Debian、Red Hat）统一兼容，不锁死硬件，迁移成本极低。Linux快速吞噬了UNIX的低端市场——小公司、个人站长、初创互联网企业，几乎清一色选择Linux。

等UNIX厂商反应过来时，Linux已经站稳脚跟，开始向中高端市场渗透。这一轮，Linux赢在“性价比”，更赢在“开源协作的速度”。

第二波：Linux最狠的地方，不是单一系统强，而是打造了一套“全免费、开箱即用”的建站解决方案——LAMP：Linux（系统）+ Apache（web服务器）+ MySQL（数据库）+ PHP/Perl/Python（编程语言）。

一套几十美元的普通PC服务器，装上LAMP，就能搭建一个稳定运行的网站。于是，90年代末到2000年代初，全球80%的网站都跑在LAMP架构上——包括Google、Facebook、Amazon这些后来的互联网巨头，早期全是Linux的“忠实用户”。这一轮，Linux赢在了“生态闭环”，彻底锁定了互联网的基本盘。

第三波：互联网公司的需求越复杂、规模越大，就越依赖Linux。随着用户量的增长，Linux的生态也越来越完善——更多开发者贡献代码，更多厂商适配硬件，更多软件支持Linux，形成了“用户越多→生态越强→用户更多”的正向循环。对比Windows，Linux全是“加分项”：授权免费、几乎不宕机、开源可定制、脚本一键自动化运维。服务器、云端、嵌入式、移动设备方面，Linux全面碾压，无可替代。Windows退守桌面端。

第四波：容器和云原生时代，Docker、Kubernetes（K8s）的出现，彻底关上了Windows服务器追赶的大门。云原生时代，从开发、测试到部署、运维，全流程都基于Linux环境：容器化部署、微服务架构、自动化运维工具，几乎全是为Linux量身打造。所以我们每天接触的一切数字服务，背后都有Linux的身影：

• 🌐 所有网站、APP的后端服务器；

• ☁️ 阿里云、腾讯云、AWS等所有云服务；

• 📱 全球90%以上的智能手机（Android基于Linux内核）；

• 🏠 路由器、NAS、智能电视、智能家居；

• 💻 超级计算机、AI训练集群、自动驾驶系统。

OpenClaw为什么相似：

1. 和 Linux 一样，OpenClaw 以开源为基石；

2. Linux 靠 “内核 + 发行版” 实现灵活适配，OpenClaw 则通过 “核心框架 + Skill 插件” 实现功能扩展；

3. 同样以社区为核心，吸引开发者贡献技能插件，同时已有硬件厂商推出预装 OpenClaw 的设备，形成 “社区 + 商业” 的正向循环；

4. 同样轻量化 + 可定制，适配多元场景，兼顾个人用户与企业需求。

所以未来的生态发展可以想到，在硬件、应用和底层Infra上，都会有Agent-Native的生态逐渐出来。

短期生态

春节前总结了下最近一年的新AI公司基本覆盖在1.交互入口2.数据入口3.载体入口，有两两交叉的，但三个都有是大厂生意（比如眼镜）。

OpenClaw可能成为典型的交互入口，除了可能作为个人对外的入口，还具备高度的自动化能力，从而对其他交互入口有不可替代的体验差和包容性，成为入口中的入口。

短期可能有哪些生态位机会？

1）通信：

理论上你可以让你的 OpenClaw 注册一个 Gmail 账户来使用邮件，但实际上这非常困难，因为 Gmail 和所有邮件提供商都故意让自动化使用变得尽可能困难，以防止垃圾邮件。当然也可以让OpenClaw在飞书、discord、Slack、Whatsapp甚至企业微信去传输信息和文件，但如果用户逐渐习惯于以一个对话框的形式去做，其他通信工具会被替代掉。我自己的体感就是让OpenClaw使用工具是不舒服的。

所以可能需要一个AI-Native的通信系统，例如邮件系统，未来可能成为Agent版本的微信。这也是我自己手搓分布式通信Skill的初衷（虽然不太好用）。分布式是一定的，因为大部分OpenClaw目前都在本地端，未来可能会端云结合到最终云端为主（没有带本地存储文件的必要了）。人-Agent通信与Agent间通信还有很长的路要走。

2）群聊和协作：

通信之后一定会开始解决协作问题。上面的通信是点对点，之后就会出现群聊，因为目前让OpenClaw在飞书、discord、Slack、Whatsapp甚至企业微信进行人机协作，甚至在群里加入几个Bot，都很难实现复杂任务，因为操作本身受限于飞书等软件的权限，这些也不是AI-Native的。

群聊和协作也会有Multi-Agent的组织架构问题。例如已经有开发者以管理者-执行者的伞状架构建立自己的AI团队，也有阿米巴式的架构来解决更加复杂的问题。需要可以模块化、可评价和进化的框架来为OpenClaw升级。高度的自动化会带来新的管理方式的问题，包括组织进化、职能分配如何在自治+监督的Multi-Agent框架下做好。有的人看到用的OpenClaw因为发现有事情卡在人那里，自己跑来催主人约1v1会议或者帮主人发邮件约会。所以人和AI的管理关系开始反转，如果人人都有Agent后更是。另一个问题是现有SaaS的工作流会被Agent重构，一部分功能会被AI托管，被原子化到每个人的OpenClaw里。

3）交易市场：

我们最近几年都在研究AI交易平台，看到从清单到标准服务交易的平台已经走到了需要AI来撮合非标的时代，因为分散、非标准化且不易被清晰描述的服务产品对AI来讲理解和撮合反而是容易的。但随着OpenClaw带来的交互入口改变，可能之前一部分低频标准化服务也会受到影响，如酒旅，只剩下外卖、打车等高频标准化服务。

从另一方面来看，Agent本身就具备在数字化领域的服务能力，Agent的交易市场也会更加顺理成章，因为A2A在沟通和需求匹配上更加容易，只需要解决安全、定价和支付等问题。从需求角度讲，Agent帮人赚钱是排名最靠前的需求之一。在人本身技能与AI无法融合的时候，AI就是人的经纪人。人本身与AI技能融合，AI就是能力的放大器。

4）物理世界：

用户有给OpenClaw接入ROS2机器人系统的框架，让OpenClaw跑在Apple Watch上，还有给OpenClaw加了视觉和障碍检测。在具身机器人遍布工厂和家庭之前，视觉、语音这些交互方式会天然和OpenClaw这样的交互入口融合，缺的就是一个载体。比如现在程序员都在用语音输入法接入Vibe Coding，因为本身语音就是更快的输入方式。

载体可以是摄像头、手环手表或者机器在人，也可以是音箱。如果没有多模态入口，就是被调用的硬件而不是载体了。在这点上很像Linux，吃掉了数字硬件的大部分市场。

关键词总结

• OpenClaw代表了AI时代的Linux。

• 增长最快的是模型、Skill、MacMini和Infra（如安全、记忆或数据库等）。

• 很快会有通信、协作、交易市场和物理世界接入等短期生态。