Tabbit+OpenClaw+Claude Code的一个实操小案例

最近呢，有这样一个需求，其实是内容的整理。

内容在不同的网站中，而且不在单一的页面里头，需要点进去。整理成什么格式呢？当然整理成表格的格式效率更高。

我是这样做的。

先用美团的tabbit浏览器来解决某网站里头不规则的那些结构，我先把它们整理成表格。

因为它能看到我打开的页面。

整理成这些表格还不够，因为还有大量的内容，它其实是需要点进去链接，然后读取内容总结，然后再整理到一张大表格里，那我希望能把先把这个内容整理到本地的一张Excel表里。

因为我的OpenClaw是放在云端的，那这个工作OpenClaw就完成不了。

于是我就用本地的claude code，它能够写python脚本，自动化操作浏览器。

完美地帮我把想要处理的信息整理到了excel表格中。

最后一步，把excel表内容汇总写入到多维表格中。

为什么不是直接贴进去呢？

因为表格的结构还是不太一样。

于是再用内置在飞书的OpenClaw帮我把它写到多维表里。

一套流程下来十几分钟完成，光一个一个点进去网页去总结就要花很长时间，一天恐怕完不成。

但是，这里还是有个关键。

就是之所以整理出的信息质量很高，关键是我先把指定的网址给找到并给了他们。

如果不是这样，直接把最开始的任务交给AI去做，那梳理出的东西跟自己想要的差别就太大了。

什么意思呢？也就是说数据源头非常重要。

那么这个流程可不可以继续优化呢？

因为我用的是windows电脑，而且claude code使用的是国产大模型。

其实，如果用claude官方大模型和他自身的computer use能力，用claude code一个工具就可以搞定了。

可惜，目前国内还没有完全对标的AI。

比较接近的是字节的TARS，当然阿里和腾讯也都有相关产品。

只期待国内AI奋起直追，早日让国人用上更加自动化更智能的生产力。