【Anaconda3】Anaconda3软件安装步骤及安装包Anaconda软件带激活工具
| 软件名称:Anaconda | |
| 软件语言:简体中文 |
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| 系统要求:Windows7或更高, 32/64位操作系统 | |
| 硬件要求:CPU@2+GHz ,RAM@4G或更高 | |
百度网盘下载链接https://pan.baidu.com/s/1_ksfa2seeNLEMs6AScC9pw?pwd=8888 夸克网盘下载链接https://pan.quark.cn/s/72bead81af01 123云盘下载链接https://www.123865.com/s/j5j1jv-TivTH 备用网盘总链接https://www.kdocs.cn/l/crQ0aQ7xud0q?from=docs |
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安装步骤
1、将安装包进行解压

2、打开解压后的文件夹

3、以管理员身份运行

4、点Next

5、点I Agree

6、点Next

7、择安装路径,然后Next


9、安装中,请等待

10、点Next

11、点Next

12、取消勾选,然后点Finish

13、打开开始菜单,找到Spyder(Anaconda3),左键按住,拉到桌面。

14、在桌面找到此软件并打开

15、OK软件打开界面如下图所示

做数据分析、Python开发的,十有八九都装过Anaconda。本科课设做数据处理,上班后做批量数据分析、环境配置,算下来用了两年。网上全吹它小白友好、自带海量库,不用手动装环境,可只有天天跟它打交道才知道,那些藏在环境和包管理里的坑,能把人逼疯。
最开始踩的坑,就是环境创建。课设的时候,跟着教程创建Python环境,输了conda create命令,结果提示“conda不是内部或外部命令”,反复检查环境变量,折腾了一节课,才发现是安装时没勾选“Add Anaconda to PATH”,只能卸载重装。
更烦的是,创建环境时没指定Python版本,默认装了最新版,结果很多课程需要的库不兼容,比如scikit-learn装不上,只能删除环境,重新指定版本创建,越折腾越没耐心。
还有包安装的坑,课设做数据可视化,用conda install matplotlib,明明指令没错,却一直提示“包不存在”,换了好几个镜像源都没用。折腾半天,才知道是镜像源没更新,手动更新镜像后,又卡在下载进度条不动,只能改用pip安装,结果又出现版本冲突。
上班后做更复杂的数据分析,坑更多。上周做批量数据处理,需要用到pandas和numpy,刚激活环境,输入代码却提示“模块不存在”,明明前一天还能用。反复检查,才发现不小心把环境删了,之前装的所有包全没了,只能重新装包,白白耗了一个多小时。
一开始以为是自己操作失误,后来才知道,Anaconda的环境管理特别娇贵,有时候不小心输错一个指令,就会导致环境损坏。更坑的是,conda和pip混用,装包的时候看似成功,运行代码却报错,只能卸载所有包,重新用一种方式安装。
镜像源的糟心事,真的数不胜数。国内用默认镜像源,下载速度慢到离谱,一个几百兆的包,能下载半小时,还经常中途中断,只能重新下载。换了清华镜像源,有时候又会出现镜像同步失败,包下载不了,来回切换镜像,特别耽误时间。
现在不管创建环境还是装包,都会先备份环境配置文件,每操作一步就截图保存,生怕出错。哦对,路径别带中文,不然创建环境、保存配置文件时会报错,排查半天都找不到问题,尤其是给同事分享环境配置,文件打不开,特别尴尬。
Navigator界面的坑,更是让人头大。Anaconda的可视化界面看似方便,可有时候打开后,加载半天没反应,图标全是灰色的,只能重启软件。有时候点击环境里的“安装包”,明明勾选了包,却一直处于“等待中”,只能关掉界面,用命令行安装。
还有时候,Navigator和命令行不同步,命令行里装好了包,界面里却显示未安装,反之亦然,只能刷新好几次,甚至重启软件才能同步。身边很多同行,都直接不用Navigator,全程用命令行操作,虽然麻烦,但不容易出错。
电脑配置倒不用太高端,但架不住多环境同时运行。公司老电脑8G内存,同时打开Anaconda、PyCharm和Excel,切换环境时就会卡顿,甚至出现软件无响应。换了16G内存后,才顺畅了不少,但同时打开三个以上环境,还是会卡顿。
还有个小bug,有时候打开Anaconda Prompt,输入指令后没反应,光标一直闪烁,只能关闭重新打开。还有时候,激活环境后,输入python指令,却进入了系统自带的Python,不是Anaconda创建的环境,只能重新激活。
昨天帮新人用Anaconda,他不知道怎么导出环境配置,对着命令行输了半天指令都不对,我告诉他用conda env export > environment.yml,几分钟就搞定了。这些小技巧,教程里很少提,都是靠一次次踩坑摸出来的。
对了,别盲目升级Anaconda版本。最近试了下最新版,说是优化了包管理,可运行速度反而更慢,创建环境时经常卡顿,而且很多旧环境无法兼容,只能重新创建环境、装包,折腾半天。
还有个小细节,装包时尽量指定版本,不然conda会自动安装最新版,很容易和其他包冲突。还有,定期清理没用的环境和缓存,不然会占满C盘空间,导致Anaconda运行卡顿,只能手动删除。
哦对,行业里的现状就是,学生做课设大多用Anaconda 2022版本,稳定且教程多,不容易出问题。上班后很多公司也用旧版本,正版授权对个人免费,但企业版不便宜,小工作室大多用免费个人版,只是偶尔会弹出授权提醒。
还有个容易被忽略的坑,有时候电脑重启后,Anaconda的环境变量会失效,输入conda指令提示报错,只能重新配置环境变量,特别麻烦。
昨天帮师妹处理课设环境,她用最新版Anaconda创建环境,一直报错,排查半天,才发现是系统和软件版本不兼容,换成2022版本,一下子就成功了。新手真的别盲目追新,稳定才是王道。
夜雨聆风