3.2.1 理解 OpenClaw 记忆体系

OpenClaw 的记忆系统是分层结构，最基础的是短期记忆。也就是你的临时对话框的内容，它会临时记忆。在会话中如果有重要信息，你要明确让他记录下来，否则下次可能会忘。第二层是工作系统记忆，他会按日期，就是说记住重要的对话，然后会形成一个积累，方便他回头检索。第三个是长期记忆，也是最核心的记忆，他会记录你的关键的信息，并且信息会被反复调用。

3.2.2 主动告诉他你的个人偏好、习惯与核心需求

应该向 OpenClaw 主动提供你自己的信息，比如说你的名字、你的工作、你喜欢的沟通方式，以及你的个人偏好，这样话 OpenClaw 就会把它存入长期记忆。

3.2.3 用好 Memory 专属记忆文件

OpenClaw 有一个重要的文件叫 memory md， 这是专门用来储存长期记忆的地方。就是我们可以把几类信息整理到一个文件，包括你的基本信息、姓名、职业、联系方式、工作背景、个人偏好、经常使用的指令模板。重要的联系人。这些信息要简洁，保留最核心的部分，结构要清晰，方便 OpenClaw 定位，最后要定期更新。

3.2.4 养成记录的习惯

除了被动的让 OpenClaw 记录信息，还可以主动的让它记录一些重要内容，每完成一个任务都让它把关键信息保存下来。当 OpenClaw 第一次处理某种任务时，你就要明确告诉他你的偏好。用帮我记住这样的句式，效果很好。比如说，帮我记一下，下次我写文案的时候先问目标受众是谁。纠正偏好要及时。当 OpenClaw 没有按照你的偏好来处理时，当时纠正比事后补救更有用。另一个有用的习惯是总结每次长对话的要点。如果对话涉及很多内容，任务完成后要让 OpenClaw 生成一个简短的摘要，告诉你讨论哪些问题，做了哪些决定，有哪些可以了，后续待办事件。这个摘要可以存在记忆里也可以发给你留档。而且要正确调用这些信息。当开始一个任务时，你可以说先确认一下你记住了我的偏好，让他总结一下信息，如果已有遗漏和错误要及时的纠正。让它引用记忆，而不是假设他记住了。在需要的记忆信息中，你可以说，根据我之前告诉你的偏好，这个任务应该怎么处理？让他明确引入记忆内容。而且你要区分记住和理解。你告诉他你是医生，他并不知道这意味着什么。你应该告诉他在具体任务中，医生的工作特点是什么，还要说具体这个身份对任务的影响。

3.2.5 搭建个人知识库

除了存储简单的偏好信息，可以利用记忆系统搭建个人的知识库。把不同类型的知识分明别类，行业知识、专业技能、个人经历、项目经验，每一类用清晰的标题区分。便于后续查找。关键概念要记录详细，定期回顾和整合，让知识库更有价值。

3.2.6 记忆系统的优化技巧

关键词记忆法很有实用。与其大段的描述，不如提炼核心关键词，优先标记帮助 OpenClaw 区分重要信息和不重要信息。在经历中标注哪些是必须遵守的，哪些是建议参考。

3.2.7 做好跨会话长期记忆管理

跨会话记忆的持久性取决于信息的存储方式，写入 Memory MD 的信息会跨会话保留。这是最可靠的持久记忆方式。而对话中临时提到的信息，如我们特别强调要记住，通常不会自动跨会话保留，同步机制需要手动触发。如果你希望某个会话中建立的新记忆能延续到之后的会话，最好明确告诉 OpenClaw 把这个规则加入到我的 memory MD 中，否则它可能只在当前会话中记注，还要清理不需要的记忆很重要，明确告诉 OpenClaw 把关于什么的记录删除，不需要了。

3.2.8 记忆分类与标签管理

对于记忆量比较大的用户分类和标签管理能让其系统更清晰。建立分类第一步，常见的分类维度包括个人信息、工作偏好、学习记录、项目信息、常用模板。使用标签是另一种有效方法。一个记忆内容可以属多个类别，定期整理，防止记忆混乱。每月抽出一点时间让 OpenClaw 帮你检索一下知识库，哪些信息很久没用，哪些信息已经过时，哪些信息需要更新。