夜雨聆风
＂差评＂专访 OpenClaw 核心开发者:普通人到底该怎么用 AI Agent?
文章概览
文章字数：约 3300 字 预计阅读时间：约 8 分钟 内容摘要：本文基于“差评”团队在上海对 OpenClaw 代码维护者 Josh Palmer 与 OpenClaw 线下聚会 ClawCon 发起人 Michael Galpert 的一小时专访，从普通用户视角出发，归纳出 8 个关键结论，涵盖核心差异、入门方法、实战案例、应急方案、模型选择与隐私建议等。
2026 年 5 月，差评团队在上海见到了两位与 OpenClaw 发展密切相关的人——代码维护者 Josh Palmer 和 ClawCon 发起人 Michael Galpert，聊了整整一个小时。
这场对话不是技术布道，也不是产品宣发。两位核心开发者聊的是：一个普通人为什么该用 AI Agent、怎么用、该注意什么。
我仔细读完了整篇采访，把对普通人最有价值的观点提炼出来，分享给你。
一、OpenClaw 到底好在哪？两位核心开发者自己的答案
采访一开始，差评就问了一个很直接的问题：用 OpenClaw 和在网页上用 ChatGPT、DeepSeek 有什么区别？
两位开发者的回答出奇一致，总结下来就三点：
1. 它认识你，而且记得你
Michael 的原话是：”它会基于我的历史记录、记忆和个人偏好来回答我。”
什么意思呢？你用 ChatGPT，每次都是一段新的对话，开头就得自我介绍：”我是一个自媒体人，做 AI 方向的……” 而用 OpenClaw，这个信息已经存在它的记忆里了。
更关键的是——它会主动调用这些记忆。
Michael 举了个例子：他告诉 OpenClaw “这周我想吃得健康一点”，之后它就会主动提醒：”嘿，因为你想吃健康一点，所以不该去吃墨西哥卷饼。”
它记得你前几天说的每句话，并且会用起来。
不是搜索引擎式的”你问它答”，更像是你身边多了一个了解你的人。
2. 你可以按自己的方式定制它
这是 Josh 反复强调的一点。
大公司的 AI 服务”只能按它们设计好的一种方式工作”，但在 OpenClaw 里，你可以自己构建、自己接入任何工具。
“你掌握控制权”——Josh 说。
3. 它就在你每天用的聊天软件里
Josh 分享了一个很生动的场景：他在旧金山参加 ClawCon，走着走着饿了，于是在聊天软件里问 OpenClaw：”附近有什么吃的？”
这事用其他 AI 就挺麻烦的——得打开 App、打字、等回复。但因为 OpenClaw 就在他的 Telegram 里，就像给朋友发条消息一样自然。
“这种体验我觉得是 OpenClaw 很独特的地方，在其他聊天 AI 里很难复刻。” Josh 说。
二、普通人怎么入门？开发者给的忠告只有两个字
采访结尾，差评问了一个所有新手最关心的问题：**”对于刚开始使用 OpenClaw 的人，你们最实用的一条建议是什么？”**
Michael 的回答很简单：直接和它对话。
“如果你想要某个东西，它做了，但做得不符合你的心意，那就直接告诉它：我不想要这样，我想要另一种方式。它会调整。”
Josh 的回答更精炼：**”保持简单。”**
“根据我的经验，如果你一开始就想把事情搞得很复杂，那会过得很痛苦。最开始要从很简单的事情入手，先理解它，然后按自己的方式搭起你的 Claw，再去做疯狂的自动化。”
翻译一下就是：别一上来就想搞一套复杂的自动化流程。先跟它聊起来。
就像交一个新朋友一样，别一上来就让人家帮你写融资计划书。
三、最离谱的用法：不会代码的人，三天赚了 40 个客户
采访中有一段很有意思，差评问 Michael：”你见过最离谱或者最有启发性的 OpenClaw 用法是什么？”
Michael 讲了一个故事。
洛杉矶 ClawCon 上有一位女性，她是房地产投资人，不会写代码。她想把自己手头的房产发布到网站上，于是让 OpenClaw 帮她处理。
结果她朋友看到后也想要这个系统，她干脆让 Claw 帮她做了一个应用。后来有人愿意付费，三天内，她就有了 40 个付费客户。
“这个女性不会写代码，也没看代码，她只是和自己的 OpenClaw 对话。她说自己只是保持好奇、保持开放。”
Michael 总结：这就是 OPC（一个人公司）的典型例子。没有 OpenClaw，她做不到这件事。
门槛被打碎了。 以前你需要一个团队才能做的事，现在一个人 + 一个 AI Agent 就能搞定。
四、Agent 翻车了怎么办？开发者教你这招保命
这段可能是全文最有实操价值的部分——因为任何用 AI Agent 的人都有可能遇到。
Josh 分享了一个他亲身经历的 Bug：
当时他在 Telegram 上和朋友聊天，想让 OpenClaw 写一段历史发给朋友。结果 OpenClaw 写了历史内容，然后”幻觉”出了一个电话号码，决定用 iMessage 发过去——而且那个号码竟然是真的。
等 Josh 发现时，正在疯狂发送消息，消息从”已送达”变成了”已读”。
“就像是晴天霹雳一样，他突然被一个模型打扰了，因为模型自己决定这么做，而且没有问我。”
那怎么办？Michael 直接给了两个救命方案：
1. /stop 命令 任何时候觉得不对劲，直接打 /stop，Claw 会立刻停止执行。这是每个用户第一件该记住的事。
2. 直接说紧急停止原话 当初有一位用户说了一句紧急停止的话，Peter（创始人）把她的原话硬编码进了 OpenClaw 的保险机制里。现在你说这句话（以及多语言翻译版），Claw 同样会停下来。
Josh 做了一个很形象的类比：
“就像核反应堆旁边要有一个拿斧子的人，一旦出事就砍断绳子，让控制棒落下去关停反应堆。AI 系统也应该有类似东西。”
任何一个用 AI Agent 的人都该记住：不对劲就打 /stop。
五、技能自进化很重要吗？开发者的回答有点意外
差评问了另一个关键问题：为什么 OpenClaw 一直没有做内置的”技能自进化”功能？要知道，社区里有很多第三方插件在做这件事，一些竞品也把它作为最大卖点。
Josh 的回答很有启发：
“我觉得技能有好处，但我自己在创建工具时，更喜欢手动创建，因为这样我能更好地控制它。”
Michael 补充了更实际的原因：
“我们还没建立一个有效的评估系统，没法很好地评估技能到底有没有变好……而且很多今天有效的东西，模型变了之后明天可能就失效了。”
Josh 最后补了一句：
“我唯一忠诚的东西是，它能不能让 AI 做我想让它做的事。只要它能做到，我就满意。”
这句话很值得琢磨。不管什么功能，核心始终是”能不能搞定我真正想做的事”。
六、两个重要提醒：关于模型和开销
模型才是关键
当差评问 Josh “有没有提升 Agent 能力的方法论”时，Josh 的回答简单得有点反直觉：
“对我来说，模型是关键。”
他进一步解释：有些方法论在特定模型上有效，但模型一换就不行了。不同类型的模型需要不同方式。与其花时间研究”Agent 方法论”，不如选个好模型。
普通人的 Token 开销没你想的那么多
被问到每月 OpenClaw 花多少钱时——
Josh 说他每月大概花一千美元在 Token 上，但 OpenClaw 只占其中 5% 到 10%。剩下 95% 主要是高强度写代码——这是通过 Agent 之外的编程工具完成的。
换句话说，如果你只是日常使用（聊天、写作、信息整理、小工具调用），OpenClaw 的费用其实很低。 而且 Michael 也提到，本地模型的能力在快速追赶，”你不需要每天都让一个 IQ 150 的人替你工作”，日常任务本地模型就能完成。
七、开发者用 OpenClaw 管健康数据：敏感信息怎么办？
差评分享了自己的做法：把病历和家庭信息都上传到 OpenClaw 的记忆里，用来管理日常健康。
Josh 的回应很坦率：
“我放进去的信息远比我应该放的更多，而且非常私人。我的 OpenClaw 跑在我自己的机器上……所以我不担心这部分数据。”
“有人也许能看到，但对我来说，得到的价值大于担忧。”
Michael 的建议更务实：如果是特别敏感的信息，建议用本地模型，跑在你自己的机器上。 这样你就知道它真的不会到处乱发。
他进一步说：”到今年年底，我们肯定会有一些本地模型，能达到去年顶级模型的水平。对某些功能来说，你甚至不需要特别强的推理能力，它已经能做得很好。”
八、记住这几条，少踩很多坑
整理一下采访中反复出现的关键信号：
1. 保持简单。 Josh 对新手的第一建议。从一个小场景开始，慢慢适应，别一上来就想搞复杂的自动化。
2. 直接和它对话。 Michael 的建议。不满意就说”再来一次”、”换种方式”，它会调整。
3. 记住保命命令 /stop。 Agent 不是确定性的系统，它可能失控。不对劲立刻打 /stop。每一个用 AI Agent 的人都应该把它刻在脑子里。
4. 特别注意隐私，敏感数据用本地模型。 如果要在 OpenClaw 里放病历、家庭信息这类敏感数据，建议用本地模型跑在自己机器上。日常任务的本地模型能力已经够用。
5. 模型比方法论重要。 与其花时间研究几十个 prompt 模板，不如选个好模型。
6. 开源的美妙之处。 OpenClaw 是 MIT 协议开源，不会被任何公司绑定。
总结
看完整篇采访，最大的感受就是两个字：务实。
开发者没有画大饼，没有说什么”AI 改变世界”的漂亮话。他们讲的都是自己在真实使用中遇到的爽点和痛点。
如果你还没开始用 AI Agent，Michael 和 Josh 的建议高度一致——先开始。 找个最简单的场景，跟它聊起来。不满意就告诉它，它不会生气，它会调整。
如果你已经在用了，记得记住 /stop 这个救命命令。还有，特别隐私的东西，建议用本地模型。
参考资料
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差评专访原文 — https://mp.weixin.qq.com/s/NmkbWdI_KjC8YvLebG0Bpg -
OpenClaw 官网 — https://docs.openclaw.ai -
OpenClaw GitHub 仓库 — https://github.com/openclaw/openclaw