在Windows系统下安装小龙虾OpenClaw的几种方式-夜雨聆风

在Windows系统下安装小龙虾OpenClaw的几种方式

一. 安装：

方式1：原生 PowerShell 安装

OpenClaw 提供了原生 PowerShell 安装器

# 以管理员身份运行 PowerShell，执行：
iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 |iex

注：在安装前有可能需要更新Microsoft Store，更新方法如下：

更新 Microsoft Store：选择“开始”菜单点击按钮，然后从应用列表中选择Microsoft Store。

在 Microsoft Store 中，选择 “查看更多” > 下载和更新 >获取更新。如果有 Microsoft Store 更新可用，它将自动开始安装。

方式2：本地前缀安装器（install-cli.sh）

当你希望将 OpenClaw 和 Node 保存在本地前缀（例如 ~/.openclaw）下，而不依赖系统范围的 Node 安装时，请使用此方法：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install-cli.sh | bash

方式3：npm安装

如果你想通过 npm 管理 OpenClaw，可以这样做：

npm install -g openclaw@latestopenclaw onboard –install-daemon

方式4：从源码安装

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

cd openclaw

pnpm install && pnpm build && pnpm ui:build

pnpm link –global

openclaw onboard –install-daemon

方式5：从 GitHub main 安装

npm install -g github:openclaw/openclaw#main

方式6：先用在Windows系统下用WSL安装Ubuntu系统，再到Ubuntu下安装OpenClaw, 流程如下

Windows
↓
安装 WSL2
↓
安装 Ubuntu
↓
在 Ubuntu 里安装 OpenClaw
↓
运行 OpenClaw onboard

大概流程：

wsl--install

然后进入 Ubuntu，再按官方 CLI 方式安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
二. 安装完成后运行：
运行新手引导
openclaw onboard --install-daemon

向导会引导你选择模型提供商、设置 API key， 并配置 Gateway 网关。大约需要 2 分钟。
验证 Gateway 网关正在运行
openclaw gateway status

你应该会看到 Gateway 网关正在监听端口 18789。
打开仪表板
openclaw dashboard

这会在你的浏览器中打开 Control UI。如果它能加载，说明一切正常。
发送你的第一条消息
在 Control UI 聊天中输入一条消息，你应该会收到 AI 回复。

三.配置LLM模型：



openclaw onboard.


设置默认模型:


{
agents: { defaults: { model: { primary: "anthropic/claude-opus-4-6" } } },
}
支持的模型如下：


Alibaba Model Studio


Amazon Bedrock


Amazon Bedrock Mantle


Anthropic (API + Claude CLI)


Arcee AI (Trinity models)


Azure Speech


BytePlus (International)


Cerebras


Chutes


Cloudflare AI Gateway


ComfyUI


DeepSeek


ds4 (local DeepSeek V4)


ElevenLabs


fal


Fireworks


GitHub Copilot


GLM models


Google (Gemini)


Gradium


Groq (LPU inference)


Hugging Face (Inference)


inferrs (local models)


Kilocode


LiteLLM (unified gateway)


LM Studio (local models)


MiniMax


Mistral


Moonshot AI (Kimi + Kimi Coding)


NVIDIA


Ollama (cloud + local models)


OpenAI (API + Codex)


OpenCode


OpenCode Go


OpenRouter


Perplexity (web search)


Qianfan


Qwen Cloud


Runway


SenseAudio


SGLang (local models)


StepFun


Synthetic


Tencent Cloud (TokenHub)


Together AI


Venice (Venice AI, privacy-focused)


Vercel AI Gateway


vLLM (local models)


Volcengine (Doubao)


Vydra


xAI


Xiaomi


Z.AI


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