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苏州市“AI+制造”典型应用场景丨深视信息针对集成电路微纳制造领域的PCB缺陷检测平台

苏州市“AI+制造”典型应用场景丨深视信息针对集成电路微纳制造领域的PCB缺陷检测平台

苏州市“AI+制造”

典型应用场景系列宣传

场景

针对集成电路微纳制造领域的PCB缺陷检测软件平台技术应用场景——苏州深视信息科技有限公司

企业简介

苏州深视信息科技有限公司始终坚持“懂AI,更懂制造业”的理念,专注于“AI+光学”双引擎技术创新,自研多重影像技术、工业质检AI大模型,高性能计算的系统能力,解决微纳米级表面缺陷难显像、难检测、难高效、低成本等行业难题,实现检测精度99.9%以上。自成立以来共计获得融资2.16亿元,市场估值6.9亿元,2025年营业收入2.07亿元。

场景概述

1.应用场景总体描述

建设完成针对集成电路微纳制造领域的PCB缺陷检测软件平台技术应用场景,使用软件定义硬件的方式,使用低代码描述并定义新机型,极大缩短设备开发难度,并且可以覆盖PCB缺陷检测领域各种场景下的检测需求,将新产品研发周期从2年缩短到3个月。

2.解决方案描述

通用PCB视觉检测平台

以资源描述方式定义新机型,无需进行二次编程,可以涵盖线扫相机,2D面阵相机,3D量测,并组合各种运动方式,从而定义出一款设备的运作模式和视觉采集方式。

VisionBuilder专业领域无代码算法平台

融合深视科技多年的行业积累,预制该领域的专用视觉算法,工程师只需要通过拖拉拽的方式就能定义并生成新的处理管线,而无需重复开发。

大模型支撑的云边一体式AI方案

PCB领域的工业大模型在云端训练,在边缘端部署,并且支持混合推理模式,云边一体的推理模式,边缘端执行实时高效的生产推理,产生的数据反馈到云端进行AI自动打标,结合生成式模型迭代训练,迭代完整后自动部署到边缘侧,形成完整闭环。整个生产链条全部整合进数据闭环中,人员的复判,生产的统计信息都能对模型迭代提供积极可靠的信息反馈。

应用成效

使用软件定义硬件的方式,使用低代码描述并定义新机型,极大缩短设备开发难度,并且可以覆盖PCB缺陷检测领域各种场景下的检测需求,将新产品研发周期从2年缩短到3个月,缺陷检测覆盖率达到99.9%,缺陷检测准确率达到99.9%,检测速度达到100ms。

来源:人工智能发展处

审核:综合规划与法规处

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