SpleeterGui(AI智能音轨分离软件) (内附攻略)

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#伴奏提取软件

应用简介

Spleeter，一款来自法国音乐流媒体巨头Deezer的开源AI音轨分离神器。它的“黑科技”就在于能用人工智能，把一首歌“扒”得清清楚楚，分离出人声、伴奏、贝斯、鼓点、钢琴和其他乐器声部，你可以选择提取其中2到5个部分，然后直接导出成WAV文件，操作对新手特别友好。

从项目到工具 Spleeter项目最早是2019年在GitHub上开源的，核心是用机器学习代码来分离音乐。虽然分离效果肯定比不上原始分轨文件，也比不了花钱请人“扒带”重新制作的专业水准，但对于我们日常想DIY个伴奏、提取影视剧里的BGM，或者收藏一些未官方发行的罐头音乐来说，它的表现已经相当能打了，完全够用。

SpleeterGui 2.9汉化版：开箱即用 我们提供的是SpleeterGui 2.9汉化版，它把Spleeter的命令行工具和图形界面打包在了一起，专门针对Windows用户，做到了下载即用，省去了自己折腾环境的麻烦。软件支持多国语言，包括中文。

使用前的小提示

1. AI引擎：它背后用的是TensorFlow AI引擎。
2. 硬件要求：核心要求是你的CPU必须支持AVX指令集，否则会启动失败。如果你不确定，可以用专门的AVXCheck工具检测一下，结果一目了然。

总的来说，Spleeter是一款强大又亲民的音频处理工具，无论是音乐爱好者还是内容创作者，用它来搞点简单的音频分离和再创作，都非常方便。后文附有详细的图文教程，手把手教你用起来。

功能特色

软件特色

1、Spleeter基于TensorFlow开发，本身运行速度非常快。2、分离过程可以在GPU或CPU上执行。在GPU上运行，如果它将音频文件分成四个音轨，可以比实时速度快100倍。3、安装Spleeter并不难，只需克隆存储库并选择用 Conda 环境安装即可开始分离音频文件。4、由于操作还是很复杂的，需要有一定的python基础，所以国外大神做了个可视化版本，特此搬运。（虽然还是需要很多环境，但是总比python敲代码要简单太多了）5、用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer 还给出了在 musdb 数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。6、在官方提供的预训练模型里，spleeter 可将人声和乐器声分为 2 个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter 最多可以分离出 5 个音轨。

SpleeterGui 2.9汉化版安装教程

1、下载软件压缩包文件，首先点击“SpleeterGUI_V2.9.1.msi”进行原版程序安装2、阅读并同意软件安装协议3、选择程序安装路径4、核对安装信息，确认无误后即可点击【Install】按钮安装5、等待程序安装完毕，直接退出即可6、将汉化文件拖入安装目录的Maken it so\SpleeterGUI\languages替换即可

SpleeterGui特色功能

简单来说，这款软件的核心就两件事：快速、精准地“扒”出你想要的音轨。

它主打一个操作简单，能直接处理多种音乐格式，最多能一口气把一首歌拆成15个独立的音轨。界面提供了三种模式帮你轻松搞定提取。你可以选择性地分离人声，也可以专门提取某一种乐器声，特别适合需要单独处理乐器声音的朋友，能快速把混在一起的各种乐器给分开。

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