AI走进物理世界,驱动工业软件“智变”!

昨天的A股市场中，爆发了一个新题材，那就是物理AI，其中涨幅居前的工业软件就与此相关。这背后的催化主要源于5月16日，币圈顶流、波场TRON创始人孙宇晨，在多个平台同步抛出一枚重磅炸弹：”普通（虚拟）AI发展已近尾声，未来三年真正的机会，在物理AI。””2026是物理AI爆发元年，99%的人没见过的产品才是最大机会。”

所谓物理AI，是指能够理解物理定律并与现实世界交互的智能实体系统。它不仅是“会思考”的大脑，更是能“动手做事”的智能体，核心在于实现从虚拟智能到实体执行的跨越。物理AI具备在真实世界中“‌感知—推理—行动—反馈”的闭环能力，特征包括：1、‌拥有“身体”。通过摄像头、雷达等“感官”获取信息，利用电机、关节等“肢体”输出物理动作；2、理解物理规律。必须掌握重力、摩擦力、材料特性等现实世界规则，而非仅处理数字符号；3、‌自主交互。能让机器人、自动驾驶汽车等自主系统在复杂环境中完成感知、理解并执行协调动作。物理AI被视为AI发展的第四阶段，未来主要落地于具身智能机器人、自动驾驶、智能制造等领域。

就智能制造而言，大量制造业企业在多年信息化建设后，已经形成ERP、MES、SCADA、PLM等多套系统并存格局，但各系统可能分属多个供应商，系统间彼此割裂。根据中国信通院2025年7月发布的《央国企数智化转型发展报告(2025)》，制造企业相较其他行业企业，“系统孤岛”问题出现比例高出超15个百分点，达到67%。制造业企业的生产数据、设备数据、供应链数据和经营管理数据难以实时联动，导致订单响应慢、排产调整迟滞、交付进度放缓等。Agent在跨系统、多流程协同调度方面的能力将有效的提升原来由人工解决的数据录入、追踪，以及基于数据的规划任务效率，通过自动化或半自动化流程提升企业经营效率，实现制造业智能化转型升级。

当前，制造业已具备成熟的工业软件数字化底座，而未来Agent将助力AI+工业软件市场高速增长。制造业企业已搭建起稳定完善的工业软件体系，覆盖研发设计、生产制造、运营管理、设备控制等核心环节。工业软件体系为生产优化、智能决策、产业链协同提供数字化底层支撑。根据IDC数据，中国AI+工业软件子市场2025-2029年CAGR达43.3%，至2029年规模约171.4亿元，在核心工业软件中的占比由2024年的8.9%提升至22.4%，显著快于行业总体19.1%增速。

今年以来，随着OpenClaw类应用热度激增，制造业Agent的落地方向正在由单Agent向多Agent协同、由分析辅助向执行接管、由工作流自动化向以OpenClaw所代表的复杂任务代理演进。在生产环节，Agent通过各类控制系统、传感器收集的实时生产数据进行监测与分析，结合历史工艺、企业知识库、历史生产数据等实时给出参数调整与控制建议，可及时识别异常并处理，能够有效的提升生产安全性并降低车间员工数量，实现半自动或全自动执行。在研发环节，Agent融入CAD/CAE/EDA等研发体系，结合企业知识库与垂直领域行业标准及规则，完成需求分析、参数提取、合规审查、成本测算等多项任务，将原有的人机协作辅助设计升级为多系统协同的自动化研发流程。

结合各环节落地案例，当前制造业Agent已经成功验证了其可行性，逐步渗透入企业的研发、生产、管理等全链条环节。根据IDC2025年发布的《中国工业智能体（AI Agent）市场分析及供应商推荐》，工业企业中已经应用了大模型及智能体的比例，从2024年的9.6%，显著提升到2025年的47.5%。其中，已经在多环节开展应用的企业从1.7%显著提升到35%。已经应用大模型及智能体的企业中，超过73.7%的应用场景在10个到小几十个左右。2026年从单点向多Agent协同的趋势将进一步加速，数据充足且高ROI的生产优化、设备维护、知识问答、柔性排产等场景有望率先放量，将上述场景结合后的工业Agent体系将成为未来智能制造的核心落脚点。

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