OpenClaw凉了,但Agent的时代才刚开始

这两天刷到一张 GitHub star 增长曲线图，心里咯噔一下。

那条曲线像过山车，一飞冲天后戛然而止，接着是平缓下滑的线 —— 对应的项目是曾火遍全网的 OpenClaw（国内人称 “小龙虾”）。

就在年初，朋友圈、微信群全是部署 OpenClaw 的教程、报错求助、炫耀 AI 自动刷网页的截图，空气里都是 “我搞定了” 的兴奋。但现在，没人提了。

最早一批部署的朋友，要么换成 Claude Code、Codex，要么干脆回到手动操作，说 “太折腾了”。

这个曾以最快速度冲上 GitHub 趋势榜第一的开源项目，声量几乎降到冰点。

AI 时代的产品生命周期，实在太快了。一个项目从爆火到沉寂，不过短短数月。

对比一下，Linux 活了三十多年，仍是无数服务器的基石。靠的是什么？无非两点：代码积累的技术壁垒，以及围绕它长成的完整生态 —— 编译器、桌面环境、包管理器、开发者社区，层层堆叠成护城河。

但 OpenClaw 没有。

它的核心价值，从来不是技术多牛逼，而是第一次把「Agent」这个范式，塞进了普通人的脑子里。

在此之前，Codex、Claude Code 也在做类似的事，但只在程序员圈子里流行。OpenClaw 不一样，它让非技术人群第一次意识到：AI 不只是聊天框，还能主动干活。

这个意义，足以让它像彗星一样划过夜空，照亮 Agent 的方向，哪怕自己最终燃烧殆尽。

而被它照亮的路，已经有人真正在跑了。

最近有个产品让我很惊喜 —— 天工超级智能体

在 OpenClaw 的浪潮之后，它是我见过最用心、最好用的产品之一。说它是产品都不准确，更像 “开箱即用的 Agent 团队”。

OpenClaw 是开源项目，想用得自己装命令行、申请 API Key、对着文档一步步部署，光 Node 版本不对就能卡住大半人，更别说各种奇奇怪怪的报错。

天工走了完全不同的路：把所有繁琐细节打包到云端，注册账号登录就能用，不用部署、不用敲命令行、不用管环境配置。

最近它的大版本升级，更是把一年来的 Agent 探索，收束成了普通人能上手的形态。我说说几个关键的点：

1. 一站式集齐国内顶尖大模型

Kimi K2.6、DeepSeek V4 Pro、GLM 5.1、MiniMax M2.7、Qwen 3.6 Plus，全都能直接用。

它支持智能路由，不同任务自动匹配擅长的模型；你也能手动指定，满足个性化需求。

最省心的是，不用自己折腾 Token 额度、配置 API Key—— 这些环节，早就劝退了无数非技术用户。

2. 文本 + 图片 + 视频，全模态覆盖

不止接了大语言模型，还整合了国内第一梯队的图片、视频生成模型。

写周报要配图、做分享要剪视频、做活动要出海报…… 如今的工作，哪样离得开图文视频？一个平台就能搞定所有类型的工作，不用来回切换工具。

3. 生成 + 编辑，一步到位

真实工作里，生成只占一半工作量，剩下的全在 “改”：视频要调色调、加字幕、剪节奏；PPT 要调版式、改字体、核内容；文案要顺语气、优化表达。

天工把编辑能力直接做进产品里：生成完不用导出，不用切到剪映、PPT、文档工具，原地就能改。

这个小细节，恰恰是区分 “玩具” 和 “生产力工具” 的关键。

用 Agent 干活的体验，真的太爽了。

我不是吹某个产品，而是想分享一种思维方式：建议你在电脑前贴张纸条，写 “任何工作任务，都先让 Agent 试一次”。

它干不了，我们再接手。

把纸条贴在显示器边框、能一眼看到的地方，刻意练习扭转 “凡事亲力亲为” 的惯性。

这也是我常说的 “AI 时代的管理者红利”：最快用好这些工具的人，往往是心态开放、有过管理经验的人。

他们的第一反应不是 “我该怎么解决”，而是 “这件事可以交给谁做”—— 现在，这个 “谁” 可以是 Agent。

不妨假设自己有个不知疲倦的实习生：这个活，你是交给他做，还是自己吭哧吭哧干？想明白这点，很多事就通了。

有人会问，天工和 Codex、Claude Code 比怎么样？

其实是两个赛道：Codex、Claude Code 在 coding 场景里极强，是工程师的主场；但普通人的办公环境里，我们打交道的是 PPT、文档、表格、周报、研报、活动页，不是代码仓库。

天工最亮眼的地方，是绕开了 “Coding 思维”，站在普通白领的角度，把门槛降到最低，让 “AI 接管工作” 变得简单、无感。

它不用你理解 Skill、Memory、定时任务的底层原理，把复杂细节消化掉，封装成能看懂的按钮和输入框 —— 你只管丢任务，等结果就行。

这就像从手动挡换到自动挡：不用懂离合器、换挡时机，踩油门就走，踩刹车就停，剩下的交给机器。

OpenClaw 像一台结构裸露、性能彪悍的赛车引擎，点燃了热情，却把大多数人挡在门外（得自己造轮子、装方向盘）；而天工这类产品，是把引擎装进舒适的轿车里，把钥匙递到你手上。

路，已经被 OpenClaw 照亮了。现在，是时候上车，真的开一段了。

AI 本身没有初心，只有人类带着 “取经” 的宏大愿力去驾驶它，才能发挥其价值。

OpenClaw、天工这类工具，它们能处理繁重的重复劳动，但最终能发挥多大本事，取决于你用它们去取什么样的 “经”。

你是只想在长安街头翻跟斗赚小钱，还是真的要去西天取经？

这个问题，留给你自己。

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