ERA5 数据下载流程:从注册账号到数据下载

1、ERA5是什么？

在遥感分析、生态监测和气候研究中，经常需要获取某一区域长时间序列的气象数据，例如降水、气温、风速、土壤湿度以及大气水汽等。然而，传统气象站数据往往存在站点分布不均、获取困难等问题。ERA5作为欧洲中期天气预报中心（ECMWF）发布的第五代全球再分析数据集，凭借覆盖全球、时间序列长、变量丰富和免费开放等优势，已成为当前地学研究中最常用的气象数据来源之一。

2、数据下载

首先打开ECMWF数据服务官网，进入数据下载平台首页。

（https://cds.climate.copernicus.eu/）

在官网首页点击“Register（注册）”按钮，进入账号注册页面。

按照页面要求填写邮箱、用户名、密码等基本信息，并完成注册申请。

注册完成后，系统会向注册邮箱发送激活邮件。进入邮箱，点击邮件中的激活链接完成账号验证。

账号激活成功后，返回官网，输入注册时使用的用户名和密码登录平台。首次登录时，系统通常会提示用户完善个人资料，按照页面要求填写相关信息后提交即可。资料完善完成后，即可正常访问数据服务平台并进行数据检索与下载。

登录成功后，在首页或数据目录中选择需要下载的数据产品，进入数据检索页面（https://cds.climate.copernicus.eu/datasets）。

CDS 数据很多，但日常研究最常用的其实就几类。不用把所有数据集都看一遍，先根据研究对象选择合适的数据即可。

根据研究需求选择对应的数据产品。ERA5提供了丰富的气象变量，包括气温、降水、风速、气压、土壤湿度、水汽含量等。以应用最广泛的气象要素降水为例，介绍ERA5数据的下载流程。

点击【Download】进入数据下载界面。在变量（Variable）选项中选择需要下载的气象要素。本文以降水数据为例，因此选择 Total precipitation（总降水量） 作为下载变量。

在时间（Date）设置部分，选择需要下载的数据时间范围。本文以 2025年降水数据 为例，因此将年份设置为2025。

在【Geographical area】部分，可以选择全球范围数据，也可以通过输入经纬度坐标自定义研究区域。为了减少数据量并提高下载效率，本文选择中国区域作为研究范围。

在完成变量、时间和空间范围设置后，还需要设置数据输出格式和下载方式

（1）Data format（数据格式）

GRIB：ECMWF官方推荐的数据格式，文件体积较小，下载速度较快，适合长期存储和批量下载。但使用时通常需要借助 GDAL、Panoply、Python（cfgrib）等工具进行读取。

NetCDF4：NetCDF 是地学领域应用最广泛的数据格式之一，可直接被 ArcGIS、QGIS、MATLAB、Python（xarray、netCDF4）等软件读取和处理。对于遥感分析、气候分析及科研工作而言，通常推荐选择 NetCDF 格式。

（2）下载方式：

Unarchived：不进行压缩。如果下载结果仅包含单个文件，则直接下载原始数据文件。

Zip：将下载结果压缩为 ZIP 文件后再下载。当下载任务包含多个文件时，推荐选择该方式，便于文件管理和传输。

完成变量、时间和空间范围设置后，点击页面底部的【Submit form】按钮提交下载任务。

系统会自动创建下载任务并进入队列进行处理。任务处理时间与所选数据量及服务器负载有关，通常需要数秒至数十分钟甚至几小时不等。待任务处理完成后，即可在任务列表中下载对应的 NetCDF（.nc）格式数据文件。