OpenClaw 终于上原生 Windows,全球龙虾党狂喜

OpenClaw 的龙虾，终于爬上了 Windows。

6 月 3 日，v2026.6.1 发布，178 个 commit 一次合并——这是 OpenClaw 开源以来最大的一次更新。核心消息只有一句话：Windows 原生支持，正式落地。

前一天 Build 2026 大会上，「龙虾之父」Peter Steinberger 亲自官宣：OpenClaw 可以基于全新 MXC 框架，原生运行在 Windows 上，不再需要 Docker 或 WSL2 的曲线救国。

这意味着，全球 16 亿台 Windows 设备——游戏 PC、办公机、吃灰老电脑——都可以成为 AI Agent 的「身体」。

Windows 原生支持：从二等公民到一等公民

之前 Windows 用户在 OpenClaw 社区里的体验，用「二等公民」形容不为过：文件 I/O 慢 10 倍、插件频繁报错、更新不可靠。大多数用户被迫在 WSL2 里跑，体验大打折扣。

v2026.6.1 彻底翻篇。原生 Windows 支持基于 MXC 框架重写，核心能力全量对齐 macOS/Linux：

• CLI 全功能：openclaw 命令行在 Windows 上原生运行，Gateway 服务通过计划任务自动守护
• 插件系统：所有插件（包括新上线的 Tokenjuice 和 GitHub Copilot）原生兼容 Windows
• iMessage 桥接：Windows 节点可以参与 iMessage 消息路由（通过 macOS 中继）

对于已经在 WSL2 里跑的老用户，这次也有改进：剪贴板桥接、launchd 任务检测、机器可读的启动输出。但官方推荐的姿势已经变了——直接原生装，别再套 WSL 了。

上手安装：一行命令，零配置

OpenClaw 的安装体验做到了极简。不管你是 macOS、Linux 还是 Windows，打开终端（PowerShell / Terminal），粘贴一行命令：

powershell -c "irm https://openclaw.ai/install.ps1 | iex"

这个 one-liner 会自动安装 Node.js 和所有依赖，装完即可用。如果想切到开发版通道：

openclaw update --channel dev

装完后跑一下健康检查：

openclaw doctor

如果一切正常，你会看到 Gateway ready、Plugins loaded 等绿灯状态。然后就可以开始和 Agent 对话了：

openclaw agent --local --agent main --thinking low -m "Hello, OpenClaw!"

Windows 用户特别注意：Gateway 服务会通过 Windows 计划任务自动注册，不需要手动配置守护进程。如果遇到权限问题，可以跳过健康检查快速启动：

openclaw onboard --non-interactive --skip-health

对于想装桌面版的用户，OpenClaw 还提供了 Companion Apps（Beta），有 macOS 和 Windows 两个版本，支持 x64 和 ARM64。Windows Hub 版本包含托盘管理、聊天界面、节点配置和 Setup 向导，要求 Windows 10 20H2 或 Windows 11。

Skill Workshop：Agent 自己写技能

这是 v2026.6.1 最具想象力的更新。

过去，Agent 的能力取决于人类给它写了多少 Skill。现在，OpenClaw 的 Agent 可以自己发现能力缺口，并主动提出新 Skill。

工作原理是这样的：当 Agent 在执行任务中发现自己缺少某个能力（比如「读取 PDF 表格」），它会调用 skill_workshop 工具生成一个 Skill 提案。这个提案会进入人类审核队列——你可以 approve（通过）、reject（拒绝）或 isolate（隔离观察）。

每个 Skill 都有版本追踪、日期戳、哈希校验和回滚保护。不是 Agent 随便造的东西就能直接上线，人类始终握着最终决定权。

社区的 Skill 库 ClawHub 目前已有 13000+ 个 Skill。加上 Agent 自进化能力，这个库将以 7×24 的速度自动扩充，不再依赖人类的发布周期。

Workboard：多 Agent 协作看板

第三大更新 Workboard，解决的是「多个 Agent 怎么一起干活」的问题。

看板式界面，支持任务分解、子 Agent 派发、进度追踪和结果聚合。当一个复杂任务需要多个 Agent 协作时（比如一个写代码、一个做测试、一个写文档），Workboard 提供全局视图让你一目了然。

配合 Code mode 的内部命名空间和精准工具路由，Agent 团队之间的协作不再是各干各的，而是有明确的分工和数据流。

其他值得关注的更新

模型扩展：MiniMax M3（国产模型 Top 级）全量接入，GitHub Copilot Claude 支持 100 万 token 长上下文，Foundry 推理对齐优化。

插件外置化：Tokenjuice 和 GitHub Copilot 运行时从核心模块拆出，作为官方插件发布到 npm 和 ClawHub，降低核心包体积。

底层重构：iMessage 监控、入站消息队列、插件安装记录全部从文件系统扫描迁移到 SQLite，性能和可靠性大幅提升。

安全修复：Codex 认证漏洞、SQLite 状态管理、CI 超时等 12 项安全和稳定性修复。

写在最后

178 个 commit，一个 release 塞完。OpenClaw 的迭代速度在开源项目里几乎找不到对手。

但这次更新的真正意义不在速度，在广度。当 Agent 能从 Mac mini 扩展到每一台 Windows PC，当 Agent 能自己写出新技能，当多个 Agent 能在看板上协作——AI Agent 从「极客玩具」变成「全民基础设施」的路径，又清晰了一大步。

安装：官网 openclaw.ai^[1]开源仓库：GitHub openclaw/openclaw^[2]

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