OpenClaw Lobster 工作流引擎

让 AI 帮你跑一串任务，改了中间一步就要全部重来？而且关键操作比如发邮件、发消息，AI 直接就发了，连确认的机会都不给？

这就是 Lobster 要解决的两个问题。

Lobster 是 OpenClaw 内嵌的工作流引擎。你把一串小命令用竖线串起来，数据自动在步骤之间传递。走到需要人确认的环节，流程会暂停等你点头，点完再接着跑。中途任何步骤出了错，可以从暂停点恢复，不用从头开始。

举个例子。假设你每天要处理一堆邮件：先搜索未读、让 AI 分类、给重要邮件写草稿、预览一遍、最后才真正发送。这一套动作拆成五个独立步骤，每个步骤只干一件事，输入输出都是结构化数据。Lobster 把它们串起来，在「发送」之前加一个确认门——你看了草稿说可以，邮件才出去。

复杂一点的场景可以用 YAML 文件定义整条管线。文件里可以设参数、条件分支、超时时间，还能指定哪些步骤需要人工审批。写过 CI/CD 配置的人会觉得语法很亲切。Lobster 在 OpenClaw 网关进程内运行，不会额外起子进程，执行效率和管控能力都有保障。

社区已经有人在用 Lobster 搭「第二大脑」管线了——从信息采集到分类整理到写入笔记，一条 YAML 搞定。这说明引擎本身的能力上限不止于邮件处理。

启用也很简单，在配置文件的 tools.alsoAllow 里加上 lobster，装好插件就能用了。

本质上 Lobster 做的事是把「编排」这件事从 LLM 的脑子里拿出来，交给一个确定性的运行时。LLM 擅长理解和生成，但不擅长可靠地执行多步流程。把编排交给代码，确认交给人，各干各擅长的事。

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