NCCA 2026 专题论坛 | OpenClaw之后:AI智能体重塑教育的可能与边界

论坛介绍 

江波，教授、博导、华东师范大学上海智能教育研究院副院长、华东师范大学智能教育实验室副主任、华东师范大学国家智能社会治理教育特色基地负责人。主持国家自然科学基金、教育部哲社重大项目子课题、上海市自然科学基金等纵向科研项目10余项。担任等多部SCI和SSCI期刊副主编和编委，出版中英文专著2部、教材8部。亚太计算机教育学会执行委员、第27届全球华人计算机教育应用大会程序委员会主席、第33届计算机教育应用大会程序委员会主席。获得上海市哲学社会科学学术优秀成果二等奖、APSCE学会2021年度 “Early Career Researcher Award”。

报告题目：追求理解的教育智能体设计

报告摘要：大模型和智能体技术的快速发展正从根本上改变知识获取与传授的逻辑。然而，近年来的研究表明，相当一部分师生利用AI的主要动机在于追求效率与便利，既没有促进教师教师对于教学的理解，也未能促进学生对于所学知识的理解。因此，教育智能体的设计应当从“技术导向”转向“追求理解”。本报告将围绕教师和学生两类用户，通过案例展示智能体如何从简单的任务自动化进化为能够深度理解学习者认知、透明化决策逻辑并支持人类协同理解的合作伙伴。

陈静远，浙江大学人工智能教育教学研究中心副主任，百人计划研究员，博士生导师，长期从事人工智能赋能教育研究工作。主持了浙江省领雁科技计划项目，国家自然科学基金青年项目和上海市科技计划项目等重要科研项目。担任国家自然科学基金重大项目、科技部“科技创新2030—新一代人工智能”重大项目及青年科学家项目子课题负责人。作为副组长牵头浙江大学人工智能通识课程建设，入选2025年浙江省一流课程和浙江省本科高校AI通识课程“名师名课”计划。获得2025年浙江省教学成果奖特等奖、2024年浙江省科技进步奖一等奖、2018年浙江省科技进步奖一等奖、2024年ACM Multimedia最佳论文提名、2026年ICSE杰出论文奖、2024年英特尔中国学术成就奖等，并入选2023年上海市青年科技启明星计划。

报告题目：大语言模型支持下的认知建模与对话辅导创新实践

报告摘要：随着通用人工智能深度融入教育教学，规模化个性化学习迎来了全新范式。本报告将系统介绍我们在人工智能赋能教育领域的创新实践。报告首先聚焦大模型时代的学习者认知建模，探讨如何在多课程场景下利用大模型技术实现精准的动态认知追踪与能力评估。其次，结合教育大模型的研发经验，重点展示生成式对话辅导与教育智能体的构建。最后，我们将探讨如何打造具备“苏格拉底式”启发能力的伴学智能体，并分享其在 AI 通识教育场景中的应用。

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF计算机应用专业委员会等单位联合承办的第41届中国计算机应用大会（The 41st CCF National Conference of Computer Applications, CCF NCCA 2026）将围绕“智算筑基 融联生态，全栈智能 范式重塑”为主题，于2026年8月7-10日在湖北 · 武汉举办。

大会将邀请中国科学院院士，中国工程院院士，计算机应用领域的国家级人才，知名专家学者、企业家共同探讨“人工智能＋应用”，期待和大家共享产学研创新合作新成就、共谋经济社会应用新发展。

中国计算机应用大会（NCCA）设有专题讲习班、分领域论坛、企业成果展示、学术论文交流、不同赛道的竞赛等形式多样的活动，是CCF的重要学术交流会议之一，大会连续多年被评为中国科学技术协会重要学术会议指南推荐会议。