OpenClaw 教程 02：把第一个 Agent 跑起来

Claw智能体观察 · OpenClaw 三天连载

第二篇进入实战：安装环境、配置模型、创建第一个 Agent，并接入一个消息渠道。先跑通闭环，再谈复杂自动化。

这是三天连载第 2 篇：把第一个 Agent 跑起来。第 3 篇会讲技能、记忆、成本和安全边界。

第一篇讲了 OpenClaw 的四层结构。第二篇进入实战：怎么把第一个 Agent 跑起来。

这里我不建议一开始就追求完整生产环境。先跑通一个最小闭环：能启动、能调用模型、能接收消息、能返回结果。

第一步：安装前先检查环境

OpenClaw 需要 Node.js 22+，官方推荐 Node.js 24。安装前先确认 Node 和包管理器版本，避免后面遇到奇怪报错。

安装方式可以分成快速安装和手动安装。新手先用快速安装，等跑通后再研究目录结构、配置文件和服务管理。

快速安装适合先跑通

快速安装通常会帮你检查 Node.js 和 npm，安装 OpenClaw，启动初始化向导，安装常驻网关服务，并给出后续配置提示。

手动安装适合可控部署

如果你要部署到服务器、接入已有运维体系，或者希望所有路径和服务都可控，可以用 npm 或 pnpm 手动安装，再逐项配置。

第二步：配置模型和基础参数

安装完成后，最重要的是配置文件。OpenClaw 默认会生成 YAML 配置，一般在用户目录下的 OpenClaw 配置路径里。

这个配置决定模型提供商、API Key、默认模型、技能目录、日志路径、网关端口和权限策略。

我的建议：先用一个稳定模型跑通，不要第一天就把所有模型路由都配上。

第三步：创建第一个 Agent

第一个 Agent 不要复杂。给它一个清晰身份、一个明确任务范围、一个可验证的输出形式。

比如：“你是一个值班助手，只负责接收消息、总结需求、把需要人工处理的事项标出来。”这样的 Agent 比“你什么都能做”更容易成功。

第四步：接入消息渠道

OpenClaw 的价值之一，是把 Agent 接到真实入口里。你可以先选一个渠道：Telegram、Slack、网页聊天框或邮件。

一开始只接一个渠道。确认消息能进来、Agent 能处理、结果能发回去，再增加第二个渠道。

这一篇的关键

安装不是目标，闭环才是目标。能收到消息，能理解任务，能调用模型，能返回结果，这才算第一个 Agent 真正跑起来。

标签：#OpenClaw #AI智能体 #Agent实战 #自动化工作流 #Claw智能体观察

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