一场招生直播背后的AI助理:从保障任务到新闻稿只要2小时

7月初，学校普高招生直播。我们数建团队（教学发展中心的数智建设与发展部）负责技术保障——推流、画质、答疑群这些。直播顺利结束，领导说，写篇新闻稿吧。

换以前，这种稿子我得憋大半天：先回忆流程，再琢磨措辞，最怕把部门名字、工作口径写错。这次我没自己硬写，用 WorkBuddy 走了三步，前后不到2小时。

第一步：先列"事实清单"

这一步最关键，也最该人来做。

我把直播当天能确认的事实，按"时间、主体、动作、成果"列成一张清单：几点开播、哪个团队保障、做了哪几件事、最终观看和互动数据多少。只写确定的，不写形容词。

清单给 AI，等于给它划了边界——它只能在事实里组织语言，没有空间瞎编。新闻稿最怕的就是"编"，事实清单把这条路堵死。

第二步：AI 出初稿

把事实清单，加上几个硬要求，一起丢给 WorkBuddy：

• 标题方向我先定了"云端架桥 匠心护航——教学发展中心数建团队圆满完成学校2026年普高招生直播保障任务"；
• 结构按"保障准备—过程—成效"走；
• 语气正式、简洁。

初稿十几分钟出来，骨架是对的，数据也都在位。但有两个地方我立刻标红了。

第三步：术语对齐（这步必须人做）

初稿里多处写的是"媒体团队"，而我们实际叫"数建团队"。这种事看着小，错了就是口径问题。

我让 WorkBuddy 把全文"媒体团队"统一替换成"数建团队"，然后我做了一件事：全文搜索"媒体团队"，确认 0 处残留，同时核对"数建团队"出现的位置和次数是否合理（最后确认4处）。

为什么这步不能全交给 AI？因为"叫什么名、归哪个口"是组织口径，不是文字问题。机器不知道你们部门刚改了名字，只有你清楚。所以新闻稿里涉及称谓、职务、数据口径的地方，一定自己过一遍。

配图建议

• 直播保障现场截图（打码敏感信息）。
• 事实清单表格截图，直观展示"先列清单再写稿"。

附：可执行交付物——《新闻稿三步法》+事实清单模板

事实清单表格（复制填空即可）：

流程： 填清单 → 连同标题方向和结构要求给 AI 出初稿 → 人工做术语/口径对齐（全文搜索旧称谓确认0残留）。