小龙虾OpenClaw之后,现在什么最火?

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小龙虾退潮了，可智能体才刚开场。

—— 万青杂谈

最近整个朋友圈都在养一只”虾“，不是麻辣的，也不是蒜蓉的。

这只虾叫 OpenClaw，一个开源 AI 智能体。因为名字 Claw 谐音”小龙虾“，网友们干脆改口叫它”小龙虾“，养它=养虾。一夜之间，从程序员群到宝妈群，全都在问同一个问题：怎么装虾？

你要是还没养，恭喜你，你成功躲过了一次最大规模的好奇心税。但问题来了，小龙虾这波热度，到底还能撑多久？退潮之后，真正的风口又在哪？

这个问题的答案，最近越来越清楚了。

📌 本文看点

OpenClaw 是个能自己操作电脑干活的 AI 助手。你可以给它一个任务，比如”把今天的邮件整理成表格“，它会自己开浏览器、点鼠标，键盘敲得噼里啪啦，一圈活干完把结果丢给你。

— 它能自己干活：给你一个需求，它在后台真替你干了

跟普通智能问答最大的区别是：它不光会说话，还会动手。你甩个需求过去，它在后台真的替你干了。这也是它让一堆人上瘾的原因，躺着也能有东西在帮你上班。

但它得自己部署、配置模型，不是点开就能用的 App。光是这一步，就劝退了不少人，也养肥了另一批人。

万物皆可生意。OpenClaw 一火，最先反应过来的不是技术人员，是”卖铲人“。

— 卖铲人：淘金的不一定赚到钱，卖铲子的永远先赚

装虾服务满天飞，虾教程一堆，课程更是卖疯了。最离谱的是那句”装虾299、卸载199“。你花钱请人帮你把虾装好，玩两天不想玩了，还得再花一百多让别人把它卸掉。有媒体算了笔账，从 500 元装虾到 199 元卸虾，折腾一圈，钱没省着，虾也没养明白。

这其实是所有风口生意的通用剧本：淘金的人未必赚到钱，卖铲子的永远先赚。用户花的是好奇心税，花点小钱买个”我也想跟上“。只是这次，勺子还没来得及递到嘴里，冷风就先到了。

风口上卖铲子的，永远比淘金的先赚钱。

如果你只把小龙虾当个网络热梗，就太小看它了。

— 数字员工：AI 从玩具，开始被当成能领工资的同事

真正的信号，是智能体(AI Agent)被第一次写进了 2026 年的政府工作报告。从”AI 这个词“到”智能体“，官方口径变了。接下来”智能原生“成了热词，圈子里都在喊 Token 要爆发。

翻译过来就是，AI 从只会聊天的”玩具“，开始被当成能干活、能领工资的”数字员工“来看待了。小龙虾只是把这件事拉到普通人跟前的一个导火索。在那只虾之前，智能体是程序员的玩具；在那只虾之后，它变成了打工人的下一个工具，也可能变成抢你饭碗的那个。

爆火的东西退场得也快。小龙虾这波，塌得比想象中还利索。

OpenClaw 断更了七周，一口气攒下 1.6 万个 PR 没合。后来 2.0 发布，号称”龙虾史上最大更新“，结果评论区刷屏四个字：爱过，我选 Hermes。连小米官方的”龙虾“MiClaw 也赶在 9 月底停了封测。作者本人倒是不受影响，早跑 OpenAI 去了。

那接棒的是谁？爱马仕，也就是 Hermes Agent。它靠日耗 2710 亿 Token，反超小龙虾，登顶全球 Agent 应用调用榜，头部支撑模型是小米 MiMo。圈里人刚想问它是”下一个小龙虾还是另一个故事“，身位已经被甩开了。

现在的局面有点像大排档：小龙虾那桌慢吞吞翻台，旁边新上了个更便宜、更快的菜，隔壁桌已经闻着味围过去坐满了。

聊到这儿，接下来什么最火，得往”虾“外面看了。真正的大势，是主角从”个人玩具“换成了”企业战场“。

— 巨头下场：智能体这桌，挤满了大厂

一边是巨头集体下场。谷歌的 Remy 在内测，剑指 OpenClaw；腾讯悄悄把元宝交给背后，让 WorkBuddy 接棒；微软的 Codex、百度押注的”超级个体“，全挤在智能体这一桌上。你熟不熟悉？智能手机那场仗，就是这么打起来的。

另一边是”岗位级“的动作。蚂蚁的 Agentar 2.0 一次性预置 200 个岗位级数字专家模板；来也科技把 AI 员工搬进桌面；WAIC 上喊出今年全球将有5000 万数字员工集中上岗。

翻译过来就是，过去大家养的是一只有点笨、要自己喂的宠物虾，现在要雇的是一条能打卡上班、领工资、干活的流水线。有个说法很到位：小龙虾只是”手脚“，真正的战场从”数字员工“一路卷到”数字组织“，从”造兵“变成”布阵“。

这一轮下来，真正值得留下的是那只虾泼出来的冰水。

养虾的坑，一个比一个实在：平台说封号就封号，Token 烧钱跟喝水似的，隐私和账号安全也得盯着。第一批用 AI 托管账号做号的人，已经尝到封号套餐了。

所以如果你本来就没养虾，别慌，你没错过什么。风口这东西，来得越猛，去得越快。与其追着下一只虾跑，不如把 AI 智能体当普通的效率工具慢慢用，记住，它就是一把工具。工具不会让你一夜暴富，但能用顺手了，就再也离不开。

至于巨头们抢的那条赛道，那是它们的战场。你要做的是等它们把活干利索了，再挑个顺手的用。

我是 万青杂谈，热衷于分享 AI 观察与干货，陪你一起看懂下一只”虾“。

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