突发!电脑版豆包升级Agent工作台,云端自动跑任务,速领30天会员权益

上篇「豆包工作」独立端的文章发出去之后，有不少人来问我：豆包工作和豆包PC版有什么区别？要两个都装吗？

这篇就从这个问题开始说。

简单讲：两个产品的Agent能力是一套，豆包PC版直接内置了工作Agent模式，你在豆包PC里切换一下就能用，不用再额外下载一个客户端。用哪个入口是你的习惯问题，我自己日常用的更多是豆包PC版，打开就在，切换就能派活。

对了，看到结尾有福利，下载豆包PC版可以限时免费领30天会员，别划走。

做硬核分析

说一个我最近用豆包PC版干的一件事。

英伟达最近出了财报，朋友圈里各种解读满天飞，但大多数看完还是不知道该怎么判断。我懒得逐篇去筛，就直接打开豆包PC，切到Agent模式，把任务扔进去：

prompt:请你扮演顶级科技股对冲基金的首席分析师，完全依靠你的联网搜索工具，针对英伟达（NVIDIA，股票代码：NVDA）最新一季财报进行深度拆解，并输出两种不同侧重点的最终物料。核心调查步骤（请务必调用搜索工具执行）：第一步，获取最新财报核心数据：搜索英伟达最新一季度的完整财报数据，包括营收、毛利率、各业务线（数据中心/游戏/专业视觉/汽车）收入拆分、EPS，以及管理层对下一季度的业绩指引。第二步，挖掘隐藏在数字背后的信号：重点搜索以下三个维度的补充信息——Blackwell架构芯片当前真实出货节奏与产能瓶颈；中国市场出口管制对英伟达实际营收影响的最新进展；竞争对手AMD、Intel及国内厂商对英伟达护城河的威胁程度。第三步，做多空交叉分析：将管理层财报电话会议的乐观表述，与供应链实际情况、地缘政治风险、竞争格局进行逻辑比对，明确指出当前股价中哪些预期存在水分，哪些叙事值得认真对待。双重交付物要求：物料一：一份深度 HTML 格式网页研报内容侧重点：极其详实的数据支撑与逻辑推演。必须包含：关键财务指标的多季度对比趋势表格；各业务线收入贡献变化的可视化图表；多空论点的结构化对比分析；以及基于当前数据的目标价区间推导。代码要求带有专业的 CSS 样式，保存后可直接在浏览器中作为图文并茂的投研报告阅读。物料二：10 页 PPT内容侧重点：高度凝练的结论输出，绝对避免长篇大论。必须包含：一页核心财报数字（3个关键数字）；一页最值得警惕的风险信号；一页下一季度业绩指引的可信度评估；以及一页明确的多空立场结论。每页幻灯片须包含大标题、核心要点和演讲者备注（Speaker Notes）。完成后将提示词和 PPT 以及整个调研过程分析过程总结成文本嵌入飞书文档，给出链接供我检查。

为啥这么用？

因为在我的日常工作生活中，英伟达的财报每期必看，包括电话会议，这是一个经常重复而又重要的动作。

大体意思扮演顶级科技股对冲基金的首席分析师，用联网搜索工具对英伟达最新一季财报做深度拆解，交叉比对管理层的乐观表述和供应链的真实情况，指出哪些叙事有水分。最后交付三样东西：一份HTML深度研报、一份10页PPT、以及一份飞书文档把两者归档汇总。

提交完，我去泡了杯咖啡。直接用打开手机豆包查看进度就可以了，豆包手机和豆包pc都是实时同步的：

任务跑在云端，不需要我守着。

我后来翻了一遍执行日志，搜索这一步比我预想的细，它没有一次搜索打包完事，而是分多轮并行拉数据：第一轮拿财报核心数字，第二轮深挖各业务线拆分、Blackwell芯片出货节奏、中国市场管制影响，第三轮找竞争对手威胁和目标价区间，最后还专门补了一轮财报电话会议实录和历史季度对比数据。

连电话会议实录都去找了，这个细节值得单独说一下。earnings call transcript是机构分析师必查的东西，因为管理层在电话会上说的，往往比财报正文更能反映他们对未来的真实判断。豆包PC自己判断要去找这个，说明它对"什么叫一份严肃的财报分析"是有认知的，而不是简单地搜几条新闻拼在一起。

等我咖啡喝完回来，上万字HTML研报已经出来了：10张ECharts交互式图表、多季度财务对比表、多空结构化对比分析，还有三种情景下的目标价推导。

PPT这边有个细节我想说：首先它调用的是飞书ppt skill保证了专业性，因为这个skill本身沉淀了很多飞书过去的ppt制作资产，制作过程中它自己发现并修复了三处排版错误。第5页文本溢出，自动修正重新校验；第6页标题宽度和表格高度超出版式规范，自动调整后重新写入；第10页又出现溢出，同样自动处理，全程没来找我确认一次。

ppt交付效果远超我的预期，字体排版设计非常之专业：

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PPT做完，它接着调用飞书Skill，把HTML研报链接、PPT飞书链接、完整调研过程总结（3257字）打包进了一个飞书文档，发给我一个链接。

三个物料，一次提交，全部到位。

核心结论我看了一遍，它把这份财报定性为"营收超预期、毛利率亮红灯、指引确定性空前"。三个关键数字：营收962亿美元同比涨了106%，超出预期40亿；数据中心业务890亿，占总营收92.5%；Non-GAAP每股收益2.22美元，同比+120%。

最值得警惕的风险它也写得很直接：毛利率将从Q2的75%下滑至Q4的71%到72%，HBM内存成本是罪魁祸首，每季度大概流失30到40亿美元利润；中国数据中心收入占比已不到1%；云厂商自研芯片正在成为压制英伟达定价权的工具。

最终投资立场是"建设性看多"，12个月目标价335美元，当前224美元，上行空间49%。理由是当前股价对应FY28预期市盈率只有14倍，远低于70%增速应得的合理估值区间。

我把结论发给了一个在券商工作的朋友，他说逻辑框架完整，数据来源覆盖到了研究员平时必查的几个维度，用来快速建立判断框架够用。

还是要说一句：AI出的投研结论，用于实际投资决策前，关键数据和推导逻辑要自己核实。但如果你只是想搞清楚"这份财报到底在说什么"，豆包PC这次的效率，比我自己去读十篇公众号解读高多了。

用skill进一步自动化日常工作

虽然豆包自带数不清的skill和MCP链接，其中包括财报解读skill，但是我想要的是一个更加专属，更加私人的skill

上面那个英伟达财报的case做完之后，我多想了一步。

这套流程：三轮搜索、交叉打假、HTML研报、飞书PPT、归档文档。下次英伟达财报我还得重新描述一遍吗？

不想。所以我直接告诉豆包PC：

参考以上过程，制作一个Skill，名字叫英伟达最新财报解读，只要我每次触发'英伟达最新财报'关键词，就可以为我输出以上质量的三大交付：HTML深度研报、10页投研PPT、飞书调研文档。仔细思考，开始制作。"**

一句话。

然后它开始干了。先读取了Skill创建指南，然后初始化Skill目录，接着逐一创建了四个参考文档：调研清单、HTML研报结构与设计规范、10页PPT结构规范、估值框架与目标价推导方法，最后写入核心的SKILL.md主文件，做完结构验证，通过。

我看了一眼它构建出来的东西，比我想象的要认真。

调研清单里列了40多个必须搜索的数据维度，覆盖财报数字、供应链、竞争格局、电话会议实录，一个不能跳；HTML研报规范定义了8个章节和10张ECharts图表的具体要求；PPT规范要求每页标题必须是完整判断句而不是名词短语；估值框架要求强制构建FY+1和FY+2财务模型，三种情景分别给出概率和目标价，最后加权算出结论。

还有一个细节：它在备注里写了几条"实战中发现的关键陷阱"，比如英伟达的财年编号和自然年不一致，比如中国区收入需要单独确认，比如HBM成本对毛利率的量化影响。这些是上一个case做完之后沉淀下来的经验，它自己把这些教训写进了Skill，下次不会再踩。

用Agent干完一件事，那是执行力。用Agent把干这件事的方式沉淀成一个可复用的工具，那是另一个层级的事情，你在让它帮你建一套属于自己的工作方法论，而不只是完成一次任务。在豆包PC里这种自动化更丝滑，豆包和飞书打通深度融合提供非常强大的支撑和端到端的闭合交付能力。

写在最后