OpenClaw、Hermes、Codex、DeepSeek Harness:一张表看懂你该用哪个

OpenClaw、Hermes、Codex、DeepSeek Harness：一张表看懂你该用哪个

你的技术朋友甩给你四个名字。说都在搞 AI Agent，让你挑一个上。

你点开一看，全是大写字母和英文，越看越懵。

它们名字里都带 Agent，但干的事几乎不同。选错不是多花点钱，是白折腾两个月。

01 先分清：这是两个完全不同的物种

把这四个工具拆开，其实只有两类。

第一类是常驻助理。代表是 OpenClaw 和 Hermes。

它们像你请的一个 24 小时在线的私人秘书。你发消息它就回，你让它做事它就做，还会记着你的习惯。

第二类是工程编排。代表是 Codex 和 DeepSeek Harness，简称 dsh。

它们更像你请的一个项目经理。自己不直接干活，但手下有各个专业工种的班组，能接一个大活，拆成小块派出去，最后把结果拼回来。

所以第一个判断就出来了：你是要一个陪着你、随时应答的助理，还是要一套能替你跑复杂工程任务的系统。这是两笔完全不同的账。

02 四款工具，一张表看明白

数据看着差不多，但落到老板身上差别很大。

03 它们各自强在哪，又卡在哪

OpenClaw 强在常驻。它接了 23 个聊天入口，微信、飞书、Slack 都行，像个真秘书蹲在你常用的软件里。

但它的短板很硬：默认不安全。官方文档明确要求做 12 步安全加固，才能上生产环境。这条几乎没人提，却是决定你能不能用它的关键。

Hermes 强在会自己长本事。干完一件复杂活，它能自动把方法提炼成一个 Skill，下次直接复用。2026 年 5 月 12 日，它单日 Token 调用 2910 亿。什么概念，相当于一天处理近百万本书。

它的坑是自我评价偏差。它容易高估自己写的 Skill，可能覆盖你手写的优质版本。所以进化要有人工审查，不能全交给它。

Codex 强在干重活。它在云端沙箱里异步跑，能同时派 4 到 5 个任务，接 GitHub 仓库批量改代码、写文档。但两个硬伤：没有图像输入，前端视觉的活干不了；必须上云，数据不能出内网的 project 直接出局。

dsh 强在编排。它用插件架构，模型、工具、技能全是可替换的乐高块。8 月 20 日 rc.8 已经能把 Codex 和 Claude Code 当小弟调度。但它是开发者预览版，API 还可能变，现在硬上生产风险高。

04 三个问题，定位你该用哪个

不用背上面的表。问自己三个问题就行。

第一个问题：你会不会写代码？

不会。那 Codex 和 dsh 基本不用考虑，它们要技术团队才能玩转。选择面收拢到 OpenClaw 和 Hermes。

会，或者团队里有。那四个都能看，但 Codex 和 dsh 的价值才开始显现。

第二个问题：你要的是陪聊助理，还是替你跑工程的系统？

要助理，天天问它事、让它记东西。选 OpenClaw 起步，想要进阶的自动化选 Hermes。

要系统，比如自动维护代码、批量处理文件、串起多个工具。选 Codex 加 dsh。

第三个问题：你愿不愿意自己运维？

不愿意，想开箱即用。目前这四款都要自己部署，都得有人管服务器和安全。如果完全不想碰，先等等，市面上会有托管版出来。

愿意，或者团队有运维能力。那从 OpenClaw 或 Hermes 起，成本最低，软件免费。

05 给老板的提醒

别被同一个词骗了。

Agent 这个词现在被用滥了。有人说的 Agent 是陪你聊天的秘书，有人说的是替你跑工程的班组。你问供应商有没有 Agent 之前，先想清楚自己要的是哪一种。

还有一件事。这四款工具，真正的成本都不在软件。软件基本免费。贵的是你自己的运维人力、安全加固的工时、模型调用的持续费用、还有员工学习怎么用它的时间。

所以选型时，先算人。谁负责部署，谁负责安全，谁负责出问题兜底。这些没想清楚，工具再好也是摆设。

06 行动建议

如果你想现在就动手，三步走。

第一步，先把需求写清楚。你要 AI 解决的是陪我问答，还是替我跑任务。一句话说不清，就别买。

第二步，小团队从 Hermes 或 OpenClaw 起。软件免费，先跑通一个场景，比如自动整理客户资料。

第三步，技术团队再上 Codex 加 dsh。用来做代码维护、文档生成这类重复工程活。

07 写在最后

这四个工具，没有哪个最好，只有哪个最对。

选错了不可怕，可怕的是连自己要什么都没想明白，就跟着热点上。

你公司现在用的是什么 AI 工具？卡在哪一步？评论区说说，我直播现场挑典型的答。

觉得有用，转给正在纠结选型的朋友。

关注罗斯，每天进步一点点。