Python 办公：一个 Excel 按部门拆成 100 个文件

总部一张总表 3 万行，要按「部门」拆成 100 份发给各分公司。
手动筛选另存？100 次复制粘贴，一下午没了。用 pandas，30 秒。

一、思路

1. 1. 读总表。
2. 2. 按拆分列（比如「部门」）做 groupby。
3. 3. 每个分组 to_excel 写成独立文件。
4. 4. 文件名用分组值，注意清理非法字符。

二、核心代码

import pandas as pd
import re

df = pd.read_excel("总表.xlsx")
col = "部门"

# 文件名非法字符清洗
defsafe(name):
return re.sub(r'[\\/:*?"<>|]', "_", str(name))

os.makedirs("拆分结果", exist_ok=True)

for name, sub in df.groupby(col, sort=False):
    path = f"拆分结果/{safe(name)}.xlsx"
    sub.to_excel(path, index=False)
print(f"{name} -> {len(sub)} 行")

print("完成，共拆出", df[col].nunique(), "个文件")

三、常见坑

• • 非法文件名：部门名里带 /* 会直接报错，必须清洗（见上）。
• • 空值分组：groupby 默认丢弃 NaN，导致少一个文件。要保留就先 df[col] = df[col].fillna("未填写")。
• • 拆出的表样式丢失：to_excel 只写数据不写格式，要保留模板样式得用 openpyxl 往模板里塞。
• • 文件太多太慢：上万个小文件建议先按首字母归到子文件夹。

四、进阶：每个部门单独发邮件版

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
from email import encoders

mail_map = pd.read_excel("部门邮箱.xlsx").set_index("部门")["邮箱"].to_dict()
# 拆完直接附带附件发送，见第 05 篇《定时自动发邮件报表》

五、进阶：按行数拆（每 500 行一个文件）

for i, chunk inenumerate(range(0, len(df), 500), 1):
    df.iloc[chunk:chunk+500].to_excel(f"拆分结果/part_{i:03d}.xlsx", index=False)

小结

拆分是合并的逆操作，记住一句 groupby(col) + 循环 to_excel 就够用 80% 的场景。剩下的 20% 是文件名清洗和空值处理。