把它压缩成七句话，尤其是最后一句，和每一个想转型做 FDE 的人都有关。

七大预言

从白领冲击到 AGI · 从芯片到电力

白领可能比蓝领更早受到冲击

写代码、做设计、写报告、数据分析——只要工作高度依赖电脑和信息，AI 就可能快速接手。   

这一条颠覆很多人直觉：以为最先被替代的是工厂流水线，实际上是坐在电脑前的脑力劳动。   

未来存钱养老的逻辑可能被重构

AI 和机器人降低生产成本，金钱、物资和工作的价值都会重新定义。   

这不是简单的"钱不值钱"——而是说，过去几百年建立在"稀缺劳动换稀缺金钱"上的整套分配体系，可能都要被重写。   

机器人会开始生产机器人

机器人的数量、速度和工作时间，可能突破人类劳动力的上限。   

工业革命把体力放大，AI 革命把脑力放大；当机器人可以自我复制时，瓶颈不再是制造本身，而是能源、原料和场景。   

AI 真正的瓶颈，不只是芯片，而是电力

算力中心、电网、能源和基础设施，会成为新的竞争焦点。   

谁掌握能源，谁掌握下一代生产力的底座。这一轮工业竞赛的主战场，会从硅基转向电力基础设施。   

人类可能只是更高等级智能的起点

真正重要的，不是阻止 AI 发展，而是让它理解真实、尊重生命、持续创造。   

这条预言最有哲学味道——它不是恐惧叙事，而是一种新的协作伦理：我们这一代人的责任，是把价值观和底线写进下一代智能里。   

2026 年可能成为 AGI 加速到来的关键节点

到 2030 年，AI 系统的综合智能规模，可能超过人类社会的总和。   

这不是科幻——AGI 时间表已经从"几十年后"压到"几年内"，而 2026 是被反复点名的关键节点。   

普通人有两条长期出路

这两条不是非此即彼——真正厉害的人会同时走两条路：用 AI 指挥能力放大自己的判断，再用深度服务承接 AI 解决不了的事。   

这七个预言里，我最关注最后一个

企业不会只缺一个会聊天的 AI。企业真正缺的是——能判断 AI 应该用在哪里，能把它做成产品，再部署进真实业务的人。   

缺的不是"会用 AI 的人"，而是"能把 AI 接进企业现场的人"。这就是 FDE 存在的根本理由。   

AI 负责变聪明，FDE 负责把新生产力接进企业现场

AI 再聪明，也需要有人告诉它"该做什么"；企业再焦虑，也需要有人把它从 PPT 变成跑通的系统。这个中间角色，就是 FDE。

这就是 FDE 的价值——不是被 AI 替代的人，而是让 AI 真正产生价值的人。   

FDE 不是单纯的技术岗，也不是简单的咨询岗

FDE 是连接商业、产品和技术的生产力接入者——把 AI 这种新生产力，像当年电气工程师把电接进车间一样，接进每一家企业的真实流程。   

我的实战打法是怎么来的

我在企业 AI 部署的实践过程中，把亲自操刀的项目和我在中欧商学院的商业认知结合起来，总结出一套高维度的 FDE 实战打法。   

它既区别于只讲理论的技术专家，也区别于只讲表象的江湖导师。   

我想手把手带一批能拼、抗打、真正能在企业现场拿到结果的人

 七大预言已经把方向画清楚了：未来一定属于愿意站在新生产力一边的人。如果你也认同这个判断，下一步就是动手。