生成式AI工具在高中英语概要写作教学中的辩证应用研究

随着信息技术的飞速发展，生成式AI 工具已经在语言教学和学术写作中展现出巨大的潜力，包括提供个性化反馈、增强学生参与感，促进学生写作技能发展等，然而生成式AI 工具的使用过程中也存在学生“思维外包”、教师角色转型等方面的问题。鉴于此，本研究结合高中英语概要写作教学实践，探索生成式AI 的应用于高中英语概要写作课堂的路几个和策略，评估其利弊并提出相应教学建议，以期学会生能在生成式AI辅助的概要写作课堂中提升信息提取和逻辑表达能力。

一、生成式AI工具赋能概要写作教学的应用路径

在实际教学中，笔者发现学生在概要写作方面出现的问题主要体现在以下方面：首先，在信息提取和识别方面，学生往往难以分辨关键信息和次要信息、无法准确把握段落之间的逻辑关系。其次，在构建写作框架方面，学生常常缺乏清晰的结构，导致摘要内容杂乱无章。

生成式AI工具能够快速依据文章行文逻辑构建清晰合理的写作框架，同时又具备强大的语言处理能力，有助于学生在教师引导下生成高质量的概要写作。笔者以上海市第三女子中学高三年级为实践对象，形成了生成式AI“辅助概要标准构建、人机对比原文框架、人机评价反思习作”的生成式AI赋能概要写作教学的应用路径。

（一）共商共建，生成概要写作标准

学生在高二年段已经对概要写作的相关要求有了初步了解，教师首先请学生回顾概要写作的评价标准和要点。之后，教师在生成式AI中输入上述学生共同生成的概要写作评价标准，并输入指令“Please generate 5-10 acronyms as the criteria for summary writing based on the following description. ”学生讨论后一致认为CLEAR（concise, logical, essential, accurate, relevant）标准既符合概要写作对于内容和语言两方面的要求，其单词本身词义也契合概要写作的特征。

在这一教学环节中，教师引导、AI辅助、学生则在思考和讨论中进行决策，一方面让学生对于概要写作标准有了更深入的理解，另一方面则凸显了学生之于课堂的主体地位。对于AI生成的内容，学生并未照单全收，而是基于自己对于概要写作的理解选择最为适合的答案，不仅提高了教学的互动性，也培养了学生的批判性思维能力。

（二）圈画要点，对照AI写作框架

构建清晰、合理的写作框架对于撰写高质量的概要至关重要，因此教师要求学生在阅读语篇《Tracking Customers?》的过程中通过圈画逻辑联系词来定位关键信息。教师将语篇原文输入生成式AI，并发出指令，请AI生成对这一语篇的思维导图。学生对比AI生成结果与自己标注的关键信息，发现AI生成的框架中囊括了细节内容，不符合CLEAR准则中的“C“（concise），因而提出修改意见，引导AI迭代并完善生成的思维导图。

这一环节中，教师通过提问帮助学生明辨“要点与细节”的概念，学生则在实践中应用CLEAR准则帮助自己区别关键信息和细节内容。AI 生成的思维导图与学生的反馈相互作用，形成了一个动态的学习过程。

（三）依图成文，AI助力评价概要

学生基于AI生成并优化的思维导图撰写概要，教师随之请AI基于CLEAR标准评价学生初稿。通过问题“你是否认同AI的建议”，教师引导学生判断建议的合理性，促使学生在使用技术工具的同时保持理性思考，从而培养学生对技术输出内容的甄别能力。

（四）独立作业，反思回顾初稿内容

课后，教师请学生自行阅读另一篇难度相当的说明文语篇，圈画文中要点、构建思维导图，并依图成文，请AI依据CLEAR准则进行评价。学生需要对AI生成的建议进行批判性思考，决定是否采纳并给出理由。

通过独立完成任务，学生提升了信息提取和结构化能力，确保在写作前有清晰的思路和框架。AI的评价和建议帮助学生从不同角度审视自己的写作，发现潜在的问题和改进空间，而批判性思考则确保学生在接受建议时保持独立判断，避免盲目跟从。

二、明细生成式AI在概要写作教学中的应用策略

（一）合理定位 AI 角色

在概要写作的教学过程中，生成式AI虽具有参考价值，但不应被视为权威来源。为了避免学生“思维外包”，教师需指导学生辩证看待这些工具的参考价值。

例如，教师可以在课堂上展示由人工智能生成的内容中常见的错误（如逻辑不清、信息冗余等），引导学生深入探讨这些问题产生的根源。此外，教师还能策划“AI挑错”活动，鼓励学生们主动识别AI生成内容中的不足，并提出修改意见。在利用AI工具的过程中，教师可鼓励学生自问：“这个结论是否合理？我是否认同它？理由是什么？”这样的做法有助于培养学生学习的自主性，使生成式AI的辅助效用事半功倍。

（二）设计分阶段任务，明确AI介入时机

为避免学生因过分依赖AI而忽视对自身思维、语言能力的运用，教师可以设计分阶段的任务，并限制AI的介入时机（见表1），以确保学生是思考的行为主体。

表 1 生成式AI工具在课堂上的介入时机

例如，在信息提取阶段应尽量规避AI介入，因学生作为阅读的主要参与者，需培养自主阅读材料并从中提炼关键信息的能力。之后，他们应当记录下个人的理解及对文本提出的疑问，比如“某句语句是否属于要点信息？其被认定为要点的理由是什么？”等问题，从而为后续辩证运用生成式AI打下坚实基础。第二阶段，教师应注重指导学生比较、分析个人手动提取的信息与AI生成的结果之间的差异，以此加深学生对于阅读材料的理解程度、有效促进其批判性思考能力的发展。第三阶段，教师应指导学生基于对比分析结果来调整概要初稿，鼓励学生对进行反思与总结，从而在持续的思考中进一步增强他们在概要写作方面的技巧以及独立批判性思维的能力。

采用这种分阶段的任务设计方法，能够促使学生在利用人工智能工具前先行独立思考，从而防止过度依赖AI生成的结果。

（三）注重过程指导，提供个性化反馈

在利用AI辅助进行概要写作的教学过程中，教师应注重对学生写作在信息筛选、结构构建、语言运用，还是内容精炼等阶段的全过程指导，并鼓励学生发展自我评估与修正的能力，从而形成良好的写作习惯及学习策略。具体而言，教师可以从以下方面进行指导：

1. 信息提取与框架搭建：在学生提炼语篇关键信息并构建初步框架时，教师帮助他们清晰地组织思维路径，并通过适当的工具支持其进行必要的调整与优化。
2. 语言表达与润色：在语言表达阶段，教师应利用工具提供的修改建议，引导学生改善其语法准确性、词汇选择以及句子结构的多样性。
3. 个性化反馈：借助生成式AI提供的即时反馈功能，教师能够迅速掌握学生在写作过程中所遇到的具体难题，并据此给予个性化的指导和支持。此外，针对学生作品中过分依赖技术手段完成的部分，教师应鼓励学生独立思考与修订，减少对外部辅助的依赖。

（四）培养元认知能力，提升学习自主性

在使用AI工具时，教师应引导学生主动思考：“它应当在这个学习任务中扮演什么角色？我需要扮演什么角色？” “我如何验证结果的正确性？”这些问题的思考有助于培养学生的元认知能力，避免盲目依赖AI工具，逐渐形成更加成熟的学习策略。

三、结论

生成式AI在高中英语概要写作课程中展现出巨大的潜力，能够通过提供个性化反馈、促进学生参与及自我管理等方式来提升学术写作的教学质量，但其介入也给教学带来了挑战。教育者与学习者应当将其视为一种辅助手段，注重培养数字技能。唯有如此，才能保证生成式AI技术在学术写作教育中的运用是积极正面且持久有效的，从而为学生创造更佳的学习体验和成果。

通过《Summary Writing》专题单元的教学实践案例分析，可以观察到AI辅助教学在提高学生学术写作能力方面的具体应用及其显著效果，进一步证明了将AI合理融入教育活动的重要性和可行性。展望未来，教育工作者应持续探索和创新AI辅助教学的方法与模式，不断改进教学质量，致力于培育出既有创新能力又具备实际操作技能的优秀人才。