AI实操第3课：Context工程——Prompt解决不

提示词管指令，Context（上下文）管资料。光把话说清楚不够，还得给够背景。

Prompt 工程能写好邮件，但真拿来干生意会撞墙：不知道事实、资料太多塞不下、换个对话就失忆。Context 工程就是来解决这个的——给 AI 搭个资料台。

落地分三层：
单次贴资料：临时任务直接把资料贴进对话框。
建知识库：产品手册、客户档案常事入库，AI 自动带上。
写技能文档：把流程写成文档，AI 上岗先读。

搭建走五步闭环：盘资料、整格式、试答、补偏差、更新入库。这是个循环，不是一次性的。

资料给够后效果立竿见影。比如把客户三年的往来记录喂给它，新业务员接手第一句就能接上“上次说的那批货”。

不过资料给对了，AI 也不一定每次都执行稳。连续动作里的偏差会越放越大，这得靠下一课讲 Harness 工程来管。

验收标准就一条：新业务员问 AI 任何产品问题，答案跟老师傅答的一样准。

今天就能动手：把客户最常问的 20 个问题和标准答案整理成一份文档，这就是你资料台的第一块砖。