AI能否复现广义相对论？"爱因斯坦测试"揭示

DeepMind 的 Demis Hassabis 抛过一个设想：只给 AI 1911 年前的知识，看它能不能自己推导出广义相对论。

独立研究者 Michael Hla 真去试了。他用 1900 年前的数据训练模型，还喂了光电效应和“电梯”思想实验的提示。模型偶尔会冒出“光分裂成离散脉冲”这种话，但更多时候只是在拼凑看似合理的词，根本没搭起一套物理框架[^4][^5]。

MIT 团队的轨道力学实验更直接。他们给模型大量服从牛顿定律的合成数据，结果模型没总结出万有引力，反而给每个行星系各编了一套错误的引力规则[^11][^12]。

Google DeepMind 的 Tom Zahavy 把这事写成了立场论文《LLMs can't jump》。大模型擅长从数据里找规律，也能按公理推结论，但缺了最关键的一环——面对未知现象，主动提出全新解释的“跳跃”[^1][^2]。