想做 AI 工具站却不知道做什么?我找第一批关键词的真实过程

做 AI 工具站，第一步不是写代码，是找到一个值得做的需求。而找需求的办法很多，今天我把我常用的"搜索关键词法"展开讲讲。

这是我在一个社群里学到的一种做法：先准备一批「词根」，再用关键词工具把每个词根扩成一批候选词，从里面筛出有可能值得做的方向。

到今天为止，我在一个在线表格里记了三张表： 124 个词根、 19 条拓词记录、 8 个进入最终候选的关键词。

听起来不少。但真实情况是：拓过词的 17 个词根里，有 11 个一个候选词都没筛出来。

这篇把我目前走到的这一步拆开说——词根是什么、从哪来、怎么扩、扩完之后为什么大部分是空的。

我的做法分四步：取词根 → 用关键词工具扩词 → 逐词筛选 → 记入候选表。 下面一步一步说。

一、词根是什么

先解释一下这个概念。

词根，也叫母词、种子词，是代表一类工具需求的通用英文单词。比如 Generator （生成器）、 Converter （转换器）、 Calculator （计算器）、 Checker （检查器）。

一个词根本身不是一个具体需求。但把它输入关键词工具，就能扩出很多带着这个词的具体关键词。比如拿 Generator 去查，就会出来 Password Generator 、 QR Code Generator 这一类词，每一个背后都对应着一种搜索需求。

我学到的一种组合方式是：领域词 + 需求词根。比如 AI 加上 Summarizer ，就组成了 AI Summarizer ，代表有人在搜「 AI 总结工具」。

简单说，词根就是你用来扩词的种子。种子本身不是最终目标，但没有种子就没法往下走。

二、我的词根从哪来

我的母词表一共 124 个词根，全部是工具类。

这些词根分两批来的。前 51 个来自一篇公众号文章里提到的高频需求词根清单。后面的来自社群里另一个人补充的词根，出自不同的文章。

我把它们逐个录进了在线表格，每个词配上中文名称、含义和可能对应的用户需求。不过要说明一下：目前这三栏的内容是 AI 帮我填的，不是我自己写的。

124 个词根里，到目前为止只拓了 17 个，还有 107 个没动。

三、一次拓词我怎么做

拿到一个词根之后，我实际的操作是这样的：

第 1 步：输入词根，设好筛选条件。

打开关键词工具里的扩词功能，输入词根，然后设三个筛选条件：

满足这三个条件的词才会留下来。

第 2 步：先看有商业意图的词。

筛出来的结果里，我会先重点看搜索意图标注为"交易"或"商务"的词，看完再看信息类和导航类的。

第 3 步：逐个点进去，让 AI 帮我分析。

不是扫一眼数据就决定。我会一个词一个词点进去看详情，然后用浏览器里一个自定义的 AI 分析工具生成分析结果，帮我理解这个词背后的搜索需求是什么、竞争情况怎么样。

也就是说，理解和初步判断这一步，我交给了 AI 。

第 4 步：自己拍板，记入表格。

AI 给的分析只是参考。有些词 AI 说不建议做，但我觉得有研究价值，也会先存下来以后再看。也有些词虽然 KD 超出了我自己定的 30 以内，但我判断值得留着，就放宽了条件。

最后进不进候选表，是我来拍板。 AI 只是辅助我做决策。

四、扩完之后，大部分是空的

17 个词根拓下来， 19 条记录里有 11 次一个词都没入选。

最后进了候选表的只有 8 个关键词：

这 8 个词目前全部标的状态是「待研究」——还没有做进一步的需求验证，更不用说开始做站。

为什么大部分是空的？

我的筛选条件要求搜索量 > 1 万、 KD ≤ 30 、 CPC ≥ 0.01 ，能同时满足这三个条件的词本来就少。搜索量大的词往往竞争也大， KD 就不会低。真正落在这三个条件交集里的词，远比想象中少。

而且扩出来的词里还混着不少品牌词，或者实体物品的搜索词，并不适合做 AI 工具站。排除完之后，真正能用的就更少了。

五、我踩的弯路：既要还要

一开始我的筛选条件设得更高——美国搜索量大于 3 万， KD 小于 30 。

结果基本找不到什么词。

后来我把搜索量从 3 万降到了 1 万，能看到的词多了一些，但真正能用的还是不多。

回头看，我觉得最大的弯路就是一开始有点「既要还要」：又想搜索量大，又想竞争小。这两个指标天然有点冲突——搜索量越大的词，竞争往往越激烈， KD 就不会很小。 这中间得找个平衡，而不是指望两头都占。

最后

到目前为止，我做的事情只有一件：把词根扩成一批候选关键词，从里面初步筛出几个值得再看一看的词。

还没有做需求验证，没有做竞品分析，没有开始建站，更没有任何收入。

如果让我用一句话总结这一步的感受：

找词这件事，难的不是学会怎么操作工具，难的是接受大部分结果是空的，然后坚持继续拓下一个；通过时间魔法，总会有一个适合你的词。