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AI写作的8%完读率,替我撕开了遮羞布

AI写作的8%完读率,替我撕开了遮羞布

那篇AI写的《你的文章为什么AI味重?“前戏”太敷衍了》,完读率只有8%。我过往文章,最低也有14%。

起初我没往心里去。有阅读量不就行了,完读率低就低一点呗。

真正撕开这块遮羞布的,是上次偶然拆那篇文章的糟粕。拆完我才发现,这是我的文章第一次那么说教。

我当时直接把刘润老师的一篇文章丢给AI学结构,没在风格方面约束它,它就把权威导师的口吻,原样学了过来。

结果显而易见。我没有大博主的说教资本,却学着摆出导师的权威姿态,就显得装。

让AI辅助写作,缺乏风格意识,让我走了很多弯路。

比如,总让AI读几篇旧文,分析我的风格,然后就默认它懂我了。之后再靠一次次写作过程中的修改,让它越来越像我。

这个做法有两个问题。

一,我过去的风格真好吗?如果真好,读者为什么不买账?(我的文章完读率很少突破25%)

二,AI真懂我吗?给几篇文章,就像聊几次天,就希望它理解我这个人。把风格这个东西想得太容易模仿了。

于是我打了两块补丁。

一,先诊断自己的语言

方法很笨:拿手机把十来篇文章过一遍,电脑同步打开文章,开着语音输入,读到哪儿觉得烦,就说出来。最后收集起来,分两组——“待优化”组,是我自己的表达陋习;“AI味”组,是AI的陋习。

找齐素材后,换了个陌生模型来分析。平时用deepseek多,这次故意不用,免得它看不出自己的毛病。我先给AI三篇纯手写文章,让它根据我目前风格,推荐几个我能学的现当代作家。

这一步,既给了我以后阅读学习的目标,也让AI有了明确的修改方向。

随后,我把自己之前“待优化”和“AI味”两组口述诊断的问题给它,让它接着分析。最后得到一份糟粕表。

我再从里面挑出最核心的几个问题,找到对应句子,带着AI改到满意。这样,就有了一份关于我表达风格的正反案例。

二,我先理解自己的风格,再把这份理解告诉AI

风格不只在于字词句的层面。讲述对象、读者的不同,都会影响到风格。

打个比方,今晚加班赶方案。

跟甲方说:“某某总,这个方案我们还需要好好优化一下。”

跟领导:“老大,这工作量很大,人手不够,求支援。”

同一个人、同一件事,场合不同、听众不同,我们下意识就会换一种说法。

但我们做个人IP,需要一个稳定的长期风格,让读者对我们能带来何种价值产生稳定的期待。

我没有把这份对IP的理解落实到与AI的协作里,所以跑出了8%的完读率。

我的定位是跟读者一起探索写作的同行者:一边学写作,一边研究自己的写作技能,把探索过程当报告。

之前我没把这个定位告诉AI,自己对整体语气的把握又不强。于是,AI就用写作教练的声音盖过了我。今天终于把这些都理成了文档。

这篇文章,就是用上文谈及的糟粕表、正反案例、身份定位等文件,新开一个AI写的,获得了一篇勉强算是65分的文章。

我逐一放在下面。

上图模仿说话场景来讲文章构思的方法,能够把聊天氛围建构起来。这种氛围,是由具体场合、具体事件等要素综合决定的,不是简单给出一个总的身份定位就能完全定好。

写在最后

总的来说,我现在的体会是:不是AI先懂我,而是我先懂“我”,再把这份理解转成文本讲给AI听。这样它给的稿子,需要我大改的地方才会少一点。

这个方法不高大上,也不靠任何提示词。就看我们愿不愿意逐字逐句读自己的文章,用心感受阅读它们的体验。

附上那份65分初稿。

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