人工智能+软件|千亿级产业风口已至!企业如何抢占「智能+」时代的政策红利?

发文机关：工业和信息化部

发文字号：工信部信发〔2026〕209号

这是一份由工业和信息化部信息技术发展司归口发布，面向全国各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门印发的专项行动实施方案，标志着国家层面首次系统性推进"人工智能+软件"深度融合的顶层设计正式落地。

原文供您浏览或下载使用：“人工智能+软件”专项行动实施方案.pdf

一、政策定调：一场自上而下的产业变革已经开启

2026年9月11日，工业和信息化部正式印发《"人工智能+软件"专项行动实施方案》（文号：工信部信发〔2026〕209号），这标志着国家层面首次系统性推进人工智能与软件产业深度融合的顶层设计正式落地。

这份方案的核心定位是什么？一句话概括：以人工智能重塑软件和信息技术服务业，推动产业从"人力驱动"全面迈向"智能驱动"新阶段。

方案明确了两个关键时间节点的量化目标：

📌 到2028年

📌 到2030年

人工智能与软件和信息技术服务业融合发展实现新跃升，关键软件全面实现智能化升级，智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极，建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群，推动我国软件和信息技术服务业抢占全球价值链制高点。

这不是一份"建议性"文件，而是带有明确量化考核指标和资金配套的专项行动方案。对于深耕知识产权服务、项目申报、技术标准评价的科技服务机构来说，这不仅是政策解读的素材，更是一张清晰的 "业务作战地图"。

二、产业深度解读：八大板块全链条拆解

《实施方案》从顶层设计到落地执行，共涵盖八大板块、19项具体任务。我们逐一拆解其中的产业信号与商业机会。

1️⃣ 软件生产变革——智能编程驱动效能革命

【原文要点】

发展智能体驱动的智能编程工具，面向软件开发场景深度优化，提升项目级、全流程的自主开发能力。推动智能编程工具与代码托管平台、云服务、开源社区等深度适配集成。

支持有条件的地方组织开展软件企业智能化技改，引导企业加大智能编程应用投入，改造软件开发流程。鼓励地方统筹用好现有资金和政策渠道，以代码质量、研发效益等智能编程应用实效为重要依据，优先支持成效突出的软件企业。

【产业信号】

全国2万家规模以上软件企业将被纳入智能化改造范畴。每一家软件企业的开发流程改造，都意味着新技术架构的导入、新工具链的采用、新知识产权成果的产生。这是万亿级软件产业的底层生产力革命。

2️⃣ 软件产品智能化——从"工具"到"智能伙伴"

【原文要点】

基础软件智能化：面向操作系统、数据库等，围绕智能体调度、性能调优、运维管理和安全防护等实施智能化升级。支持建设15家以上适配中心。

工业软件智能化：推动CAD、CAE、EDA等通用工业软件与人工智能深度融合，面向制图、设计和仿真等场景实施智能化升级。

新型智能软件：丰富软件智能化功能，支持与智能手机、智能家居、智能网联汽车等终端联合创新，探索发展具身智能系统软件，培育量子计算、类脑计算等系统软件。

【产业信号】

工业软件+AI的深度融合，意味着大量传统工业软件厂商需要技术升级，新进入者也有机会通过AI能力实现弯道超车。涉及的场景包括制图、设计、仿真、数据分析、生产调度等，每个场景都对应着可专利化的技术创新点。

3️⃣ 智能体软件——"持续进化"的全新业态

【原文要点】

加强智能体运行框架等工程化技术研究，提升复杂任务可靠执行和多智能体协同作业能力。

面向信息处理、办公协作、生活服务等场景发展通用智能体；面向高价值行业场景打造垂直领域专业智能体。

聚焦核心工业环节，研制安全可靠、行为可校验的工业智能体，深度融入生产经营全流程。

推动建设智能体软件应用商店和技能包（Skills）资源库，规范平台上架审核与运营管理。

【产业信号】

AI Agent（智能体）被明确列为产业新增长极，从底层框架到上层应用、从通用能力到垂直行业的全链条将迎来爆发。每一款智能体产品的诞生，都需要配套的技术标准评价、软件产品质量测评和知识产权保护。

4️⃣ 智能软件服务——从"卖产品"到"卖服务"

【原文要点】

支持软件企业基于大模型、智能体技术，打造端到端的智能应用服务链。

面向消费级市场提供泛在可及的智能软件服务，形成"规模应用—技术迭代—服务普惠"良性循环。

实施人工智能中小企业创业支持计划，重点支持轻量化、专业化的新型软件服务主体发展，培育一批创业企业和专精特新"小巨人"企业。

鼓励有条件的地方培育"人工智能+软件"创新创业集聚区，统筹提供场地、算力等配套发展资源。

【产业信号】

服务化转型是政策明确鼓励的方向，更多中小企业将有机会以较低成本获得智能化能力。"算力券"等普惠性政策支持更是直接降低了企业的用智成本。专精特新"小巨人"培育被写入方案核心条款，意味着这一路径已成为国家战略层面的重点方向。

5️⃣ 开源协同创新——构建开放共赢生态

【原文要点】

依托全国性开源基金会与人工智能开源社区，引导企业开放智能编程、软件产品智能化、智能体等成果。

设立智能操作系统等领域开源专区，加强自主开源许可协议应用与合规指引。

完善开源贡献激励，支持高校、科研院所和企业将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系，探索将开源贡献作为挖掘软件领域优质中小企业重要参考指标。

【产业信号】

开源贡献不再是"免费劳动"，而是被纳入人才评价和企业认定体系。这意味着企业的开源参与度可能成为政策扶持、项目评审的加分项。同时，开源许可证合规也成为一个新的专业服务需求点。

6️⃣ 关键标准研制——掌握行业话语权

【原文要点】

围绕智能编程、软件产品智能化、智能体与智能服务等领域，统筹推进关键标准研制。

制定智能编程能力成熟度分级评估标准，研制面向软硬协同的智能体接口标准。

研究制定"模型即服务""智能体即服务"等智能服务标准，加快在制造业等重点行业应用。

【产业信号】

标准即门槛，标准即壁垒。 谁参与标准研制，谁就掌握了行业话语权。智能编程能力成熟度分级评估的推出，意味着软件企业的智能化水平将被"打分"，这个分数将直接影响政策资金获取、市场竞争力评价。

7️⃣ 安全保障与知识产权合规

【原文要点】

加强人工智能生成代码安全审查，防范智能编程工具恶意指令注入等新型攻击。

研究智能体身份标识、可信互联、数据安全、行为管控等安全技术，推动建立覆盖开发、部署、应用等环节的智能体安全管理规范。

面向人工智能融合趋势，完善软件产品和服务质量管理与测评规范。

加强人工智能生成代码的知识产权合规治理。

【产业信号】

AI时代的知识产权保护，已从传统的软件著作权扩展到AI生成代码的合规治理、智能体身份标识、数据安全等多个全新维度。这对专业知识产权服务机构提出了全新需求——谁能率先建立AI知识产权合规治理的标准化流程，谁就占领了这片蓝海市场。

8️⃣ 组织保障与资金通道

【原文要点】

加强组织实施，强化跨部门、央地协同联动，依托"揭榜挂帅"等机制推进重点任务落地。

加大政策支持，统筹各类资金渠道、首版次软件产品认定等政策，对符合条件的"人工智能+软件"项目给予支持。

利用财政专项资金，加快关键技术研发、基础设施建设和场景应用。

支持举办人工智能创新应用大赛等行业活动，拓展多层次国际合作。

【产业信号】

从中央到地方，政策资金将密集投放。但资金不会"撒胡椒面"，而是通过"揭榜挂帅"、首版次认定、财政专项资金等精准机制，定向支持优质项目。

三、企业的四大核心机遇：政策"含金量"深度解析

 机遇一：财政专项资金，真金白银支持创新

《实施方案》明确要求"加大政策支持，统筹各类资金渠道、首版次软件产品认定等政策"给予支持，并"利用财政专项资金，加快关键技术研发、基础设施建设和场景应用"。

💡 直击痛点： 对于科技型企业，"缺钱搞研发"是永恒难题。但政策资金的竞争本质上是项目申报能力的竞争——谁能在"揭榜挂帅"机制下精准选题、规范申报、充分佐证，谁就能获得真金白银的支持。

 机遇二：专精特新"小巨人"培育通道

方案提出"重点支持轻量化、专业化的新型软件服务主体发展，培育一批创业企业和专精特新'小巨人'企业"，并"鼓励有条件的地方培育'人工智能+软件'创新创业集聚区"。

💡 直击痛点： 专精特新认定是企业获得资本市场认可、享受税收优惠、申请专项资金的"金钥匙"。但认定过程涉及专利布局、技术先进性评价、财务指标合规等多个维度，专业辅导不可或缺。

 机遇三：技术标准化的话语权争夺

方案明确制定智能编程能力成熟度分级评估标准、智能体接口标准、"模型即服务""智能体即服务"等智能服务标准。

💡 直击痛点： 标准即门槛，标准即壁垒。参与标准研制的企业，不仅能在行业发展中占据主导地位，更能在后续市场竞争中建立"合规壁垒"。这要求企业具备系统的技术标准评价能力。

 机遇四：AI知识产权合规治理新蓝海

方案特别强调"加强人工智能生成代码的知识产权合规治理"，同时提出"强化开发工具、代码库等访问控制"，"完善软件产品和服务质量管理与测评规范"。

💡 直击痛点： AI生成代码的知识产权归属，是当前法律界的焦点议题。企业使用AI工具产生的代码是否存在侵权风险？AI模型训练的语料是否合规？这些问题都指向了一个新兴的专业服务领域——AI知识产权合规治理。

四、如何让政策红利落地？——三大核心服务助力企业抢占先机

政策的东风已经吹起，但从"看到机会"到"抓住机会"，中间隔着一整套专业能力体系。企业需要的不只是一份政策文件，而是从政策解读到项目落地、从知识产权布局到技术标准评价的全程服务。

🔷 服务一：知识产权服务——为创新筑牢护城河

在"人工智能+软件"时代，知识产权保护已从传统的软件著作权、专利、商标，扩展到AI生成代码合规、数据资产确权、模型权重保护等新领域。

《实施方案》明确要求：

• 「加强人工智能生成代码的知识产权合规治理」
• 「强化开发工具、代码库等访问控制」
• 「完善软件产品和服务质量管理与测评规范」

没有完善知识产权布局的企业，不仅难以获得政策资金支持，还可能面临合规风险。

我们能为您做什么：

🔷 服务二：项目申报服务——让政策资金触手可及

《实施方案》明确了一系列资金与政策通道：

• 「依托'揭榜挂帅'等机制推进重点任务落地」
• 「统筹各类资金渠道、首版次软件产品认定等政策给予支持」
• 「利用财政专项资金，加快关键技术研发、基础设施建设和场景应用」
• 「培育一批创业企业和专精特新'小巨人'企业」
• 「鼓励地方以代码质量、研发效益等智能编程应用实效为重要依据，优先支持成效突出的软件企业」

但政策申报的门槛不容忽视： 申报材料要求高、时间节点紧、评审标准严格——企业自行申报往往因材料不规范、技术路线不清晰、佐证材料不足而被拒之门外。

我们能为您做什么：

🔷 服务三：技术评价标准服务——掌握行业话语权

《实施方案》明确了一系列标准研制任务：

• 制定智能编程能力成熟度分级评估标准
• 研制面向软硬协同的智能体接口标准
• 研究制定"模型即服务""智能体即服务"等智能服务标准
• 完善软件产品和服务质量管理与测评规范

在标准化的时代，技术评价能力就是企业的核心竞争力。 无论是参与行业标准制定，还是进行产品技术成熟度自评，都需要专业的技术评价方法论支撑。

我们能为您做什么：

五、写在最后：风口之上，行动为王

《"人工智能+软件"专项行动实施方案》是一份具有里程碑意义的政策文件。它从智能编程、软件产品智能化、智能体培育、智能服务、标准研制、知识产权合规、资金支持、安全保障等维度，搭建了一个完整的政策支撑体系，为中国软件产业的智能化转型绘制了清晰的路线图。

对于企业来说，这意味着：

🔴 没有技术标准评价能力，就无法证明自身的技术先进性

🔴 没有系统的知识产权布局，就无法保护核心竞争力

🔴 没有专业的项目申报能力，就无法获取政策资金支持

🔴 没有完整的技术合规体系，就无法在AI时代行稳致远

如果您正在关注：

• 📌 "人工智能+软件"政策如何匹配企业实际需求？
• 📌 如何精准申报智能化技改项目、首版次认定、专精特新等政策通道？
• 📌 AI时代的专利布局与知识产权合规应该怎么做？
• 📌 智能编程能力成熟度如何评估？技术标准如何建立？

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本文基于工业和信息化部《"人工智能+软件"专项行动实施方案》（工信部信发〔2026〕209号）撰写。

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