Python 批量合并多个 Excel 文件(附完整代码,可直接套用)

遍历文件夹 → 逐个读取成 DataFrame → 纵向拼接 → 写出一个文件

pip install pandas openpyxl

# -*- coding: utf-8 -*-import osimport pandas as pdFOLDER = r"D:\待合并表格"                  # 表格所在文件夹OUTPUT = r"D:\待合并表格\合并结果.xlsx"    # 输出文件# 1. 找出所有 Excel 文件（过滤掉 Excel 打开时生成的 ~$ 临时文件）files = [    f for f in os.listdir(FOLDER)    if f.endswith((".xlsx", ".xls")) and not f.startswith("~$")]print(f"共找到 {len(files)} 个文件")# 2. 逐个读取，并打上来源标记dfs = []for name in files:    df = pd.read_excel(os.path.join(FOLDER, name))    df["来源文件"] = name        # 方便回溯数据来自哪张表，不需要可删    dfs.append(df)# 3. 纵向拼接 + 写出result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)result.to_excel(OUTPUT, index=False)print(f"合并完成：{len(result)} 行 → {OUTPUT}")

# 表头在第 3 行（索引从 0 开始）df = pd.read_excel(path, header=2)# 或者：跳过前 2 行，再用第 1 行当表头df = pd.read_excel(path, skiprows=2)

# 只读名为 "明细" 的工作表df = pd.read_excel(path, sheet_name="明细")# 只读第一个工作表（默认）df = pd.read_excel(path, sheet_name=0)

sheets = pd.read_excel(path, sheet_name=None)   # 返回字典 {表名: DataFrame}for sname, df in sheets.items():    df["来源工作表"] = sname    dfs.append(df)

# 只保留需要的列，缺失的自动补 NaN，多余的丢弃COLS = ["姓名", "工号", "部门", "金额"]df = df.reindex(columns=COLS)

# 用 calamine 引擎，读取速度能快 3~5 倍# 先安装：pip install python-calaminedf = pd.read_excel(path, engine="calamine")

result.to_csv("合并结果.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")

# -*- coding: utf-8 -*-"""批量合并 Excel 工具用法：修改下面【配置区】的路径，直接运行即可"""import sysimport tracebackfrom pathlib import Pathimport pandas as pd# ==================== 配置区 ====================FOLDER   = r"D:\待合并表格"                 # 表格所在文件夹（含子文件夹）OUTPUT   = r"D:\待合并表格\合并结果.xlsx"   # 输出文件，后缀 .xlsx 或 .csvSHEET_NAME = 0        # 0=第一个表；None=所有表；也可写 "明细"COLS     = None       # 如 ["姓名","部门","金额"]；None=保留全部列KEYWORD  = None       # 如 "2024"；只合并文件名含该关键词的文件# ===============================================def main():    folder = Path(FOLDER)    if not folder.exists():        sys.exit(f"❌ 文件夹不存在：{folder}")    out_path = Path(OUTPUT)    # 1. 收集文件（递归子目录，排除临时文件和输出文件本身）    files = sorted(        p for p in folder.rglob("*")        if p.suffix.lower() in (".xlsx", ".xls")        and not p.name.startswith("~$")        and p.resolve() != out_path.resolve()        and (KEYWORD is None or KEYWORD in p.name)    )    if not files:        sys.exit("❌ 没有找到符合条件的 Excel 文件")    print(f"📂 共找到 {len(files)} 个文件，开始合并...\n")    # 2. 逐个读取    dfs, failed = [], []    for i, p in enumerate(files, 1):        try:            sheets = (pd.read_excel(p, sheet_name=None)                      if SHEET_NAME is None                      else {SHEET_NAME: pd.read_excel(p, sheet_name=SHEET_NAME)})            for sname, df in sheets.items():                if df.empty:                    continue                if COLS:                    df = df.reindex(columns=COLS)                df["来源文件"] = p.name                if SHEET_NAME is None:                    df["来源工作表"] = sname                dfs.append(df)            print(f"[{i}/{len(files)}] ✅ {p.name}")        except Exception as e:            failed.append((p.name, str(e)))            print(f"[{i}/{len(files)}] ❌ {p.name} —— {e}")    if not dfs:        sys.exit("❌ 所有文件都读取失败，请检查格式")    # 3. 合并并输出    result = pd.concat(dfs, ignore_index=True)    if out_path.suffix.lower() == ".csv":        result.to_csv(out_path, index=False, encoding="utf-8-sig")    else:        result.to_excel(out_path, index=False)    # 4. 汇总报告    print("\n" + "=" * 45)    print(f"🎉 合并完成：{len(result)} 行 × {len(result.columns)} 列")    print(f"📄 输出文件：{out_path}")    if failed:        print(f"\n⚠️  以下 {len(failed)} 个文件失败：")        for n, e in failed:            print(f"   - {n}：{e}")    print("=" * 45)if __name__ == "__main__":    main()

import tkinter as tkfrom tkinter import filedialogroot = tk.Tk()root.withdraw()FOLDER = filedialog.askdirectory(title="请选择存放 Excel 的文件夹")print("已选择：", FOLDER)

pip install pyinstallerpyinstaller -F -w 合并Excel.py