最近我在做一套 AI 短片分析工作台，属于是前几天分享的一个分析 Skill 工作流的延伸项目

在研究和迭代这套工具的同时，我发现当前 AI 视频创作的一个关键问题 —— 性价比。

因为一部 AI 视频，它必然包含了很多的镜头。

有些镜头可能就是简单的正反打、人物特写对话；而有些镜头又是高频动作甚至是打戏；有些镜头偏画面氛围烘托；甚至还有空镜和纯背景镜头。

这些场景各异的镜头组合起来，共同呈现出一部完整的作品。

那么问题来了

一个纯背景空镜，我用 Seedance 2.5 去生成，是不是浪费？

一个简单的正反打，我用 MiniMax H3 是不是也可以完整同样的效果？

如果这个模型选择，由 Agent 自动选择，不用我担心，效率和性价比，会不会提高一大截？

这一套在 Coding Agent 里的智能路由选择系统 —— 思考规划交给 GPT 6 Astra 等高性能模型，执行交给 GPT 5.6 Luna 等低成本模型，已经非常非常成熟了。

那 AI 视频创作时，是不是也可以有这样的 AI 视频模型智能路由呢？

这个答案，我最近找到了。我发现巨日禄 AI 最近更新的功能「本入剧出」，它就是一个基于模型路由的新型创作模式，可以为创作者提供低、中、高三档不同剧本的模型方案，并且完成内部的智能模型路由选型。

本入剧出

本，指的是剧本。剧，指的是短剧。

所以「本入剧出」四个字就代表了这个功能的特点，一键式导入剧本，并且按步骤快速产出短剧内容。

我个人认为这是一个非常有野心的功能点。

因为现在做短剧的方向赛道有很多，大家根本没必要追求高能力模型，一些偏向都市、恋爱、对话的剧本，完全可以用低成本模型来覆盖。

而在「本入剧出」功能里，首要的任务也是先传入我们的剧本内容。其支持最高 10 万字的内容和 300kb 大小的文本文件。

10万字，金庸的雪山飞狐也只有 13 万字，对于短篇剧本来说完全足够了。

导入剧本后我们可以配置短剧风格、画面比例，然后巨日禄会自动把剧本拆解出最合适的剧情分集。

每完成一个 Agent 环节，底部都会提供一个反馈对话框，这里可以输入新的要求、新的提示词，让 Agent 重新运行结果。

完成剧情拆解后，接下来的流程和之前的模式很类似。

其实这里我觉得剧情的拆解很重要，因为这会影响到 Agent 如何理解和提炼短剧里的人物关系、场景道具。

下一步拆资产。这一段部分就是「本入剧出」中重要的“生产线”能力，Agent 会自动提炼短剧里的人物、道具、场景，并调用生图模型创建对应的参考素材。

我不需要自己去写提示词，只需要看一看 Agent 论述的对不对，有则修改，无则继续。

比较有意思的是，巨日禄会在人物场景下调用多个模型来生成多张图片。我看了下，包括 GPT2、GPT2.5、Seedream 系列等。

这一步我反而觉得有点模型路由的意思，虽然它更偏向的是一个多模型下的人物选型，但是至少多模型自动分配产出的能力已经体现了。

为啥会在人物上花费更多笔墨呢？

我觉得这人短剧的视觉吸引力有关。一部短剧第一眼，很大概率是被人物设定、外观造型所吸引，所以更好的人物选型选择，还是有必要的。

反之在场景、道具上，数量就会少上很多。

这里我还发现，如果涉及到同一个场景的多形态变化，巨日禄 Agent 会提供一个比较明确的树状文件目录进行管理。比如同一个场景的不同状态、不同人物资产之间，都可以继续往下整理，而不是所有素材全部扔在一个文件夹里。

在资产管理的时候，我还发现巨日禄这次另外一个比较重要的思路 —— “资产沉淀、越用越强”，对工作室和团队尤其有意义。

以前去做项目，项目完成，画布或 Agent 的资产也就结束了。但其实这些角色、场景、音色，甚至是部分空镜、转场镜头都是可以重复使用的。

在巨日禄中，所有的资产我们都可以存储到团队资产内，作为不断优化的工作流和团队经验的一份内在因子。

项目做得越多，团队自己积累的人物、场景、风格和制作经验就越完整；下一部剧就没必要再从 0 到 1 把所有东西重新跑一遍。

拆完资产，来到了最核心的部分，智能提案。也就是前面说的智能模型路由。

这里其实分成了两部分。第一部分是适合整部短剧的智能提案，也可以理解成高、中、低三套质量档次。

低档，效率优先；中档，质量均衡；中高档，电影质感。

不同档位在积分消耗和目标效果上都不一样，越往上越强调画质、稳定性和最终成片质感。每一个档次下面会提供一个比较明确的积分消耗范围，然后给每一个分集生成一个预览片，来体现整体的质量效果。

大致估算了一下，一部 40 集的中篇短剧，全剧大概 60 分钟，如果按照最低档积分换算，一部下来成本大约在 1500 元左右，这个性价比其实相当可以，成本控制的非常可观。

这里也不需要担心预览片是浪费基本，因为它本身也是最终产出镜头里的一部分，只不过提前生成好，让我们可以更直观的看到。

如果选择了需要的档次，那么预生成的分镜片段后面可以直接使用。

三个档次的视频，我分别都做了样片，市场均在 2min 左右，大家可以对照着看不同档次下的画面细节、动作、剧情效果。

1️⃣低档提案

产出的内容中，整体镜头动作方面会比较单调，人物动作相对少一点，这个模式我个人建议是用来做剧情验证以及对话式短剧最合适。没有复杂的动画、动作，靠文戏、人物对话来推动故事发展。

2️⃣中档提案

中档是我最推荐的一档。它产出的内容性价比很高，部分场景表现甚至优于中高档档次。而且镜头表达的冲突更强，唯一就是在部分分镜前后关联上会弱一点。

大部分的短剧，我都建议使用中档提案来做，性价比优秀。

3️⃣中高档

仔细去看样片，你会发现中高档下的画质是最优秀的。人物面部表情、细节纹路、对话时候的情绪表达，甚至是打斗动作都是三个档次里最好的。包括战斗的特效，冲突镜头都是远超前面两个档次。

不过相对前面来说，中高档的积分也是消耗最大的，如果是专门做精品短剧内容的，十分推荐直接使用中高档。

几个样片看下来，大家对各个档次擅长的地方应该也很清晰了。

我们在正式进入创作前，明确了档次。然后巨日禄会根据选择的提案版本先创建几秒钟的先行样片，看完样片无误，再确认进入整部剧的生产。

这一步我其实挺喜欢，做内容最怕的就是方向错了。现在先生成样片、先确认风格和整体节奏，再往下推进，等于把很多返工成本前置消化掉。

在创作的时候，我们依旧可以对视频内容进行人工干预。虽然智能提案本身会给人一种 Agent 全自动流程化的感觉，但其实在巨日禄内，从剧情拆解、素材生成到现在的视频生成，每一个步骤都是可以进行深度的人工干预的。

再进入到分集管理后，每一个分镜都由 Agent 进行了汇总，分镜提示词、参考素材、视频格式都可以非常清楚的看到。

然后 Agent 会根据当前分镜的内容，自动的分配和选择视频创作模型。

同时，如果某一个具体镜头不满意，依旧可以进入高级编辑，对画面中的具体区域进行圈选和局部修改。

比如某个角色动作不对、某个位置的武器没有出现，就可以直接在画面上圈出来，再通过文字告诉 Agent 具体要修改什么。

最终不同分镜完成后，我们还可以让巨日禄 Agent 进行自动优化剪辑，或者在线排版剪辑，甚至一键导出到剪映里。

我对「本入剧出」这套体系的理解，就是这套工作流有一个内置的路由，支持我们按照根据短剧的成本、赛道、呈现效果来提前预设一个投入产出预期，并且从剧本开始，一步步把拆解、资产、路由、样片、分镜、审片和编辑自动化掉，并整合成一条 AI 影视工作流。

最后

我觉得巨日禄这次的「本入剧出」，真正想解决的也不仅仅只有我提到的效率、性价比这几个浅显的问题。

这是一方面，对大家很重要。但是另一个重要的方面则是如何让 Agent 自动路由到更合适场景的模型上。

再说说巨日禄，国内首批做垂直AI短剧制作工具的企业。从一人一天一部剧、一键成片，再到一键转绘，这些个行业变革，都由巨日禄率先提出。

可以说，巨日禄一直都走在 AI 影视创作的前沿，并引领提前探索「下一阶段 AI 影视应该怎么生产」。

甚至我认为这甚至是 AI 影视制作工业流的一种必经之路。

市场同样证实了这一点，巨日禄平台当下已经服务超 7 万+短剧团队，产出数十部播放破亿的作品。

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