HR 用 AI 自建工具，权限怎么给？

亚马逊 HR 负责人 Beth Galetti，25 年没写过代码。靠 AI 上手后，她一口气写了超 10 万行。

她发起内部竞赛，几周内拉来 1500 多名员工做工具。有人把近 4 小时的人工流程，压到了 1 秒。

可就在同一家公司、不到一个季度里，另一件事也在发生：给 AI 参与的代码加审批。约 335 个直接影响客户的一级系统，进入 90 天安全重置。关键变更要两人评审，生产变更必须走正式文档和审批。

这背后是几次大事故在推。2026 年 3 月，一次代码错误让全平台配送时间异常，约 12 万订单丢失。紧接着一次没走审批的变更，让北美站点订单量掉到只剩 1%。

后来公司干脆放开了工具选择，向全员开放 Claude Code。但推理和消费留在自己的云上，数据与安全管控一点没松。

HR 用 AI 自建工具的难点，从来不是工具好不好用。而是做出来的东西，会不会碰到不该碰的数据、改到不该改的系统。