ARTICLE · 1092263
“蓉·杭·深”三地联合教研:AI赋能高中英语读写,路径到底怎么走?
9月28日，“蓉·杭·深”三地联合教研活动在成都举行。这场由中教社联合成都市教科院举办的活动，聚焦一个具体问题：高质量课堂建设背景下，AI赋能高中英语读写教学的路径到底在哪里？
华东师范大学教授郭宝仙、深圳市龙华区教研员丁丽云、杭州源清中学林朝伊等专家和一线教师参与研讨。但比“谁来讲”更值得关注的，是这场教研背后正在形成的一条清晰路径——AI正在从读写教学的某一个环节切入，逐步覆盖“读前—读中—写中—写后”的全流程。
结合近期各地高中英语课堂的真实课例，这条路径可以拆成四个可操作的步骤。
读前用AI“激活情境”，解决“读不进去”的问题
读后续写教学最大的痛点之一，是学生对文本情境缺乏真实感。故事发生在哪里、人物关系是什么、情感基调是怎样的——学生读完了，脑子里没有画面。
昆明市教研活动中，一位老师的做法值得借鉴：她用AI生成沉浸式视频创设真实情境，以“深夜出租车司机是否接单”的道德两难问题导入单元主题。学生还没开始读文本，已经被拉进了一个需要做判断的场景里。读后续写最怕的“情感共鸣弱”，在这里被AI解决了一半。
苍南中学潘海明老师的做法更直接：他用AI工具生成可视化指导视频，并让学生在线对话“人物智能体”，围绕读后续写文本中Deborah与童年书籍《Laurie》的故事展开教学。学生不是在“读一个故事”，而是在“进入一个故事”。
关键点：AI在这里的作用不是“帮学生读”，而是“让学生想读”。情境激活的核心是降低学生对陌生文本的疏离感。
读中用AI“搭建支架”，解决“不知道怎么读”的问题
读后续写的另一大痛点，是学生“读得浅”——只看到了情节，没看到结构；只读到了人物，没读到情感。
传统的做法是老师带着学生分析文本。但问题在于，老师分析得再好，学生始终是被动的。AI可以改变这个局面。
苍南中学的课例中，潘海明老师构建了 “情感导入—文本深读—支架搭建—实操创作”的闭环教学流程。AI在“支架搭建”环节的作用是：把抽象的写作要求转化成可操作的步骤。学生不是被告知“要注意情感描写”，而是通过AI生成的对比材料，自己看到“有情感描写”和“没有情感描写”的差别在哪里。
云南师大附中呈贡学校汤丹妮老师的设计更巧妙。她做了一个 “AI可视化对比实验” ：输入普通简单句，AI只能生成静态图片；输入运用了动作链、动作面技巧优化后的扩写句子，AI生成的是画面饱满、情节连贯的动态视频。学生亲眼看到“写得细”和“写得粗”的区别，不需要老师再多解释“为什么要写细节”。
关键点：AI在这里的作用是把抽象的写作标准变成可视化的对比，让学生“看见”好坏差异，而不是“被告知”标准。
写中用AI“实时辅助”，解决“写不出来”的问题
学生开始动笔了，问题又来了：情节怎么发展？人物怎么对话？语言怎么组织？
传统课堂里，老师一个人面对几十个学生，无法做到“实时辅助”。但AI可以。
广东一位老师的做法很实在：在读写课上引入AI对话智能体，学生可以就“情节合理性”向AI提问——“如果主角在这里选择离开，故事会怎么发展？”AI给出几种可能的情节走向，学生自己判断哪种更符合人物性格和文本逻辑。学生不是在“等老师来帮我”，而是在“自己找答案”。
更值得关注的是人机对话式写作训练的路径。有研究提出，AI辅助读写教学的核心环节应该包括“优化指令语形成分类化反馈”——简单说就是教学生学会向AI提问。学生问得越精准，AI给的反馈越有用。这个过程本身，就是在训练学生的语言组织能力和逻辑思维能力。
关键点：AI在这里的作用不是“替学生写”，而是在学生卡住的时候，给一个可以对话的“陪练” 。学生需要学会向AI提问，提问的过程就是思维的过程。
写后用AI“多元评价”，解决“不知道好不好”的问题
作文交上来了，老师一个人批几十篇，反馈慢、颗粒度粗，学生拿到分数不知道问题在哪。
AI进入评价环节，改变的是两件事：反馈的速度和反馈的维度。
云南师大附中呈贡学校的课例中，汤丹妮老师构建了 “学生自评+AI评价”的多元评价体系，从 “写作技巧运用”“人物性格贴合度”“主题关联度”三个维度对学生写作成果进行量化评分和详细点评。学生拿到的不是“80分”这样一个笼统的数字，而是“你的动作描写用了3处，但人物性格一致性上还有偏差”这样具体的判断。
苍南中学杨义善老师的习作讲评课则聚焦 “Task Alignment” （任务对齐），用AI对比分析学生原文与修改版，直观呈现“主题校准”的关键作用，“让学生在对比中理解得分要点，将理论落地为可模仿的步骤”。
但这里需要提醒：AI评价的价值不在于“打分”，而在于让学生看到“差距在哪里” 。一位参与教研的老师说得很直接：“AI给的不是分数，是方向。”
关键点：AI在这里的作用是把“模糊的感觉”变成“具体的维度” 。学生需要知道“哪里好、哪里不好、怎么改”。
一个需要警惕的问题
这场三地联合教研传递了一个清晰的信号：AI赋能读写教学，已经有了一条可操作的路径——读前激活情境、读中搭建支架、写中实时辅助、写后多元评价。
但苍南县教研员张健在活动总结中特别强调了一句话：“应坚持积极拥抱、不排斥、不滥用的原则，以技术赋能教学、重构课堂，杜绝‘炫技多于实用’”。
这句话值得每一位尝试AI教学的老师记住。AI进入读写课堂，最怕的不是“不会用”，而是“为了用而用”。一个AI生成的视频如果和文本理解没有直接关系，它就是在浪费时间；一次AI评价如果没有落到具体的写作维度上，它就是在制造噪音。
AI赋能读写教学的核心，不是“AI做了什么”，而是“学生因为AI，多做了什么”。
这场三地联合教研的意义，不在于“又开了一场会”，而在于它把AI读写教学从“理念讨论”推进到了“路径探索”的阶段。
对一线英语老师来说，现在可以做的事情很具体：从上面四个环节里，选一个你最想尝试的，在自己的课堂上试一次。 哪怕只是在读前环节用AI生成一个情境视频，看看学生的反应有什么不同。
AI不会自动改变课堂。但当一个老师开始思考“AI在这个环节能帮我做什么”的时候，改变就已经开始了。
• end •
