陕西:22项任务促进“AI+医疗”发展,到2030年AI辅助基层诊疗基本全覆盖

陕西省促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展工作方案

为加速人工智能（AI）在我省医疗卫生领域的创新应用，赋能卫生健康事业高质量发展，结合陕西实际，制定本方案。

一、总体目标

坚持政府引导、创新驱动、安全可控，促进AI在医疗卫生领域规范应用，拓展应用场景，提升服务能力，保障服务安全，优化资源配置，构建预防、诊疗、康复、健康管理全链条智能服务体系。到2027年，建立一批高质量数据集和可信数据空间，形成临床专科专病垂直大模型和智能体矩阵，推动智能辅助决策和就诊智能服务广泛应用，健康医疗数据有序纳入全省一体化政务大数据体系。推进人工智能高价值应用场景建设，带动健康产业高质量发展。到2030年，AI辅助基层诊疗基本实现全覆盖，二级以上医院普遍开展影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等应用，应用标准规范体系基本完善，建成高水平的科技创新和人才培养基地。

二、重点任务

（一）深化人工智能+基层应用

1.强化“三秦智医助理”应用。持续优化系统，推进心脑血管、呼吸系统、糖尿病等常见病智能辅助诊疗、合理用药推荐、中医辨证辅诊及电子病历规范书写等应用，提升基层全科医生辅助诊断、疾病鉴别诊断、随访管理能力，缓解基层优质医疗资源不足的问题。

2.强化紧密型医联体资源共享。推动心电诊断、医学影像、医学检验“三大中心”全覆盖，加快病理诊断、消毒供应等区域共享中心建设，实现“基层检查、上级诊断、区域互认”。统筹建设县域集中（云）审方中心和中心（云）药房，实现处方集中审核与药品采购、配送、调剂、监测、统计分析等全流程智能管理，提升基层用药安全水平。

3.加强居民健康管理。依托全民健康信息平台，推进居民健康画像、健康建议、健康风险提示、就医指引等场景应用，构建覆盖重点人群、基础慢病和四大慢病患者的“防、筛、诊、治、康”全链条智能健康管理服务模式，提供个性化健康膳食和运动指导。加大电子健康档案向居民本人和授权医生开放力度，提升全人群自主健康管理意识。

（二）拓展人工智能+临床诊疗

4.建设高质量数据集。建立数据质量“发现-反馈-核实-处置”闭环联动机制，重点推进电子病历应用水平5级以上的医疗机构与质控中心联动，完善省、市和单病种质控体系。建设全省统一的数据集工具链，鼓励各市（区）和省医学会专委会主委单位聚焦儿科、精神、肿瘤及罕见病等重大疾病，集约化推进辅助诊疗智能化服务。

5.规范诊疗行为。鼓励二级以上医院在诊疗、文书书写和处方前置审核中增强智能审核，及时提示和干预不规范诊疗行为，实现主要诊断选择及编码的智能质控，提升DRG/DIP分组器入组准确率，促进医保基金合理使用。

6.丰富应用场景。发挥各级医学中心资源优势，推广AI在患者就医、随访、AR手术教学、健康管理咨询等方面应用。拓展中医智能医疗设备在诊疗康复中的应用，推动智能康复辅具普及，不断丰富AI应用场景。

（三）优化人工智能+患者服务

7.推进智慧互认。鼓励省内高水平医院训练检查检验结果辅助分析模型，依托全民健康信息平台实现共享互认，提升互认项目准确性与权威性。依托三秦智医助理等系统，为患者提供基层向上级医院的智能转诊推荐服务，畅通双向转诊通道。

8.优化诊疗服务流程。鼓励医联体牵头医院整合成员单位号源、床位、设备、人员等数据，为患者提供覆盖智能预问诊、精准预约、移动支付、院内导航、智能陪诊、康复随访、商保快赔等全流程一站式智慧服务，改善患者就医体验。

（四）加强人工智能+中医药管理

9.提升中医诊疗智慧化水平。推动信息技术与中医医院诊疗服务、运营管理深度融合，在陕西中医药大学附属医院和西安市、宝鸡市、安康市中医医院差异化推进智慧中医医院试点建设。推广AI在中医辅助决策、辅助诊断、智能审方、名老中医经验传承等领域应用，挖掘整理名老中医诊疗经验。

10.推动中药全产业链智能化升级。依托省级中药材质量追溯平台，深化物联网、AI技术应用，实现中药材种植、加工、仓储、流通至临床使用的全链条数字化追溯与智能质控。鼓励医企联合研发中药智能生产设备，推动制剂工艺自动化、标准化升级，形成可推广示范经验。

11.推进中医药装备智能升级应用。鼓励医疗机构开展艾灸机器人、电针辅助机器人等中医智能设备转化与应用示范，推广智能四诊仪等中医健康监测设备应用。

（五）提升人工智能+公共卫生服务能力

12.建设数智化基础平台。依托省级全民健康信息平台统一数字底座和四大基础数据库，建立动态更新与智能校核机制。建立传染病数据采集到共享全过程标准和质控体系，构建疾控领域高质量数据集、知识库和智能体，为公共卫生服务精准赋能。

13.推进智慧化业务应用。依托电子病历（EMR）和传染病电子疾病档案（EDR）等基础数据，优化公共卫生各专业智慧化服务应用。重点推进AI在传染病监测预警、食源性疾病监测预警、免疫规划、应急指挥、伤害监测、环境监测、学生常见病监测预警及慢病管理、健康危害因素监测等场景中的应用。

14.加强卫生应急管理与响应能力。整合疾控、监督等系统数据资源，综合运用专家评议和AI技术，汇总分析传染病疫情信息，提出防控处置建议，为疫情应对准备和应急处置决策提供数据支撑。

15.加强重点疾病和重点人群管理。统筹推进病理、B超、放射影像智能辅助诊断应用，提高影像判读效率和准确性。开展职业病早期智能诊断、公众心理问题智能监测服务，发挥AI在疾病预防、筛查、诊断、治疗、康复和随访中的全流程支撑作用。

（六）促进人工智能+科研教学

16.深化医学科研智能应用。鼓励国家及省级医学研究中心探索AI在医学科研中的应用场景，推动AI在辅助诊疗方案优化、疾病预测模型构建及临床队列研究等方面的发展。支持高水平机构申报科研项目，鼓励三级医院与高校、企业联合申报，省级给予立项支持。

（七）加强人工智能+行业治理与医院管理

17.强化医疗卫生行业智能监管。依托省市全民健康信息平台，构建覆盖医疗服务、质量安全、资源效率的智能监测预警体系。推进医疗、医保、医药“三医”协同治理智能化应用，强化关键信息实时采集分析，提升突发公共事件智能辅助决策和处置能力。

18.完善卫生健康监督执法系统。持续完善陕西省卫生健康监督综合管理平台，实现双随机抽查、风险动态感知与可视化管理。横向联通执法监督、信用信息等系统，实现执法数据共享与业务联动。

19.推动智慧医院建设与管理升级。推进智慧医疗、智慧服务、智慧管理“三位一体”智慧医院建设。推广医疗智能装备应用，加强质量安全监控、物流配送、设备维护、后勤管控、运营分析等方面智能化应用，提升医院精细化管理水平。

20.提升血液等智能联动保障能力。智能化升级省血液管理系统，联通用血机构，实现血液采集、供应、使用全过程智能追溯管理。完善短缺药品智能监测预警和分级应对体系，保障临床用药需求。

（八）促进人工智能+健康产业发展

21.发展智能新型服务业态。发展智能健康体检、健康咨询、健康管理等新型服务，培育健康消费新增长点。支持医疗智能服务模式创新，推进AI在合理用药、慢病管理、健康咨询等方面的应用。

22.推动智能信息产业发展。加快医疗健康数据标注和标准数据集、语料库建设。鼓励医疗机构联合企业、院所开展AI及垂直大模型应用研究。支持可信数据空间建设，促进医疗健康数据合规安全流通与高效应用。

三、夯实基础支撑环境

（一）构建高质量医疗数据资源体系。建设功能完备、纵向联通、数据汇聚共享的省级全民健康信息平台。完善数据接入标准，通过统一数字底座实现数据统一采集、汇聚、治理、分析，挖掘数据价值。完善数据治理和供给机制，依托全民健康信息平台，推动诊疗数据跨机构、跨地区、跨部门安全有序共享。

（二）统筹布局优化人工智能算力供给。鼓励在非政务非涉密医疗领域优先使用省内既有算力资源，构建以公共算力为主体、行业算力为补充的供给体系。加强算力资源统筹调度和算网融合能力建设，为AI应用创新提供高效、普惠算力支撑。

（三）加强人才队伍标准体系建设。落实临床诊疗、中医药、传染病防治等重点方向的AI应用标准规范，构建技术监测、风险预警、应急响应体系。依托西安交通大学等高校及高水平医疗机构共建人才培养基地，支持市级设立分基地，开展基层实操培训。将AI应用能力纳入继续教育体系，打造复合型专业队伍。

四、规范安全监管

（一）建立健全监管与安全治理体系。严格落实网络数据安全法规和AI监管制度，建立覆盖数据全生命周期的安全防护体系。推进医疗健康可信数据空间建设，完善数据授权访问、脱敏溯源管理机制。落实各方网络安全、数据安全、科技伦理与隐私保护主体责任。

（二）强化数据安全和个人隐私保护。推行政府监管、机构自治、行业自律、社会监督的治理机制。落实数据分类分级管理制度，构建覆盖研发、评测、准入、应用全链条的技术监测、风险预警和应急响应体系，确保AI应用安全可控。

五、保障措施

（一）加强组织领导，健全推进工作机制。建立由省卫生健康委牵头、省级相关部门协同的推进工作机制。建立以政府投入为引导、社会资本参与的多元化经费保障机制，重点支持基础平台建设、关键技术攻关、应用场景示范。完善配套政策和应用规范。各市（区）、各单位要将此项工作纳入“十五五”规划，明确年度重点任务与评估机制。

（二）开展试点示范，营造创新生态。遴选具备条件的地区和机构开展综合性或专项试点，在数据集建设、可信数据空间运营、垂直大模型训练、智能装备应用等方面先行先试，形成可推广经验。加强政策宣传，开展案例征集与成果展示，推广升级“三秦智医助理”系统，提升基层服务能力。

（三）加强安全评估，规范有序发展。将AI应用安全与效果评估纳入绩效考核，构建应用成熟度测评标准，定期开展评估。严格落实《生成式人工智能服务管理暂行办法》，以审慎包容态度推进AI在医疗健康领域规范有序发展。