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AI,你要毁了软件工程吗?
就这样,领导还发出灵魂拷问:"已经有 AI 了,为什么还是这么慢?"
voxium 的团队里,没人喜欢现在这种工作模式。他自己更是直接喊出 "done with this shit"—— 通俗点说:在山上干活。
经典的是马斯克也做了回复:Yikes(我勒个去)

评论区各路豪雄纷纷登场:跑路派、摸鱼派、知足派、拥抱派,众说纷纭。
说回我自己。我在团队里相当于救火的机动角色,上一秒还在做项目,下一秒产品的任务就砸过来了。同事们用 Agent 收集、编写的内容,我根本来不及看,只能机械式地打开 Agent,描述任务,然后等它完成。
说实话,如果现在有人问我 "这些任务你能负责吗",我一点信心都没有 ——我根本不知道 AI 干了什么,只知道结果是 "完成了"。搁在以前的古法编程时代,我可以拍着胸脯说绝对没问题,哪怕测试照样测出一堆 bug。
现在用 AI,看着威风凛凛,像是 AI 的主人。实则 AI 才是幕后 BOSS—— 活是 AI 干的,锅却是人背的。领导也不会因为 MiniMax 不好用就说换掉它,给你换个 DeepSeek 用。现在的我,像个 AI 和领导之间的 "中介"—— 需求过我的手,代码不经过我的脑,锅全落在我头上。
公司里领导最爱说的话,翻来覆去就那么几句:
"不是有 AI 了么?" "我不介意你们用 AI,但你们也要看看 AI 的结果!" "这个任务明天 / 下午我要,你用 AI 做一下" "我用 AI 做了个功能,你集成一下上线吧"
最近公司做一款产品:调研用 AI,需求生成用 AI,UI 设计用 AI,编码把 UI 和需求抛给 AI,连测试用例都是 AI 生成的。大家确实都在努力干活,材料、文档、产出一样不缺,但所有人都对产品没什么感情,做完也没有成就感。
一切好像和以前没什么区别,一切又好像完全不一样了。
总结几点感受:
1、AI 提效,成了压榨的帮凶
以前一个人一个时间段负责一两件事;现在 AI 提了效,省下的时间反而换来更多任务 —— 反正都是 AI 在干活,并行几件看起来也没什么影响。
2、AI 还是解决不了协同问题
AI 发展太快了,个人勉强能跟上它的进度,但到了组织、公司、群体层面,适配度严重落后。个人提效了,整体效率却上不去,涉及到协同,终究还是得靠人。
3、背锅的永远是是人
哪怕再前沿的大模型,也不可能替公司背锅。有个梗一直在流传:财务是最难被 AI 替代的岗位,因为 AI 没法背锅。
你对 AI 是什么感受?评论区聊聊。