OpenAI的Dot来了

一句话，一个不会下班的 AI 员工。

它由 GPT-6 Astra 驱动，每个 Dot 都有自己的一台云端电脑——独立浏览器、独立文件、独立执行环境。它能写代码，能操作网页，还能直接用上你在 ChatGPT 里已经连好的应用，OpenAI 说超过 4000 个。你愿意的话，还能授权它连你自己的笔记本，直接在你的工作环境里跟你并肩坐着。

在哪儿找它？ChatGPT 里打字、发语音，Slack 和 Teams 里 @ 它，都行。官方还预告了短信和电话——以后你能打电话给自己那个 AI。

但真正让我坐起来的是主动两个字。它用得越久，越清楚什么事儿值得打扰你、哪些决定你愿意让它自己拍板。很多活不用你开口，它已经照着你过去的做法办完了。

当然它也留了窗：随时能打开它那台云电脑，看它这会儿在干什么。这不就是走到助理工位后面，盯着他的屏幕看吗？

从美国时间 29 日起，向 Pro、Business Premium 逐步开放，Enterprise 得管理员先开。每人先一个 Dot，含在套餐里，跟它聊天也不吃你普通 ChatGPT 的额度。以后能加钱多养几个、或者提速加活。

顺便说个乐子：dot.com 这个域名，现在打开直接是 Grok Bot。

最容易搞错的一句话是：ChatGPT 只聊天，Dot 和 Codex 才干活。不对。都能干活，重叠多得很。真正的区别是围着什么转。

Dot 最狠的是把时间铺满了。你睡觉它接着干，第二天醒来东西已经摆在那儿等你过目；还能同时推好几个项目，不用一个任务开一个窗口、教一遍忘一遍。

毛病也实在。打通 4000 个应用，等于交出去 4000 把钥匙，权限和隐私得自己上心；需求没说清，它会非常认真地做出一个方向完全不对的东西；还有个暗坑——跟它聊天不算额度，但它在 ChatGPT 或 Codex 里启动的任务照常计入，这笔账得自己算。

Codex 的长处是可核查。改了哪些文件、跑了什么命令、测试通没过，全都有据可查，适合反复打磨同一个产品。云端还多了可复用环境，依赖装一次，后面的任务直接起飞，你自己的电脑可以关机。

短处是门槛。运行环境、Git、部署这些词，新手一上来照样发懵；改好一个地方可能悄悄弄坏另一个，所以必须看 diff、跑回归。更扎心的是——测试全过的产品，照样可能没人要。

我现在一个人做 AI 编程和 AI 影视，最缺的不是工具，是时间。分法很简单。

最后这句，能帮你避开 AI 时代最大的一个坑。

我是胡知几，一个人做 AI 编程和 AI 影视，在这里记录 AI 工具的真实用法。