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【听课笔记】“蓉·杭·深”AI赋能高中英语读写课堂
9月28日，在一场“AI赋能高中英语读写教学”的研讨活动上，我听了一节45分钟的读写课，话题是“难忘的体育瞬间”。坦白说，坐下去之前我是有点打鼓的：又见“AI+英语”，会不会AI满屏飞、学生全程当观众？
下课铃响，感受恰恰相反——这节课的AI用得非常克制：整节课只在两个节点出场，但每一个，都出现在了“该出现”的位置。
今天把亮点逐一拆给你看。文末有完整听课笔记的获取方式。
01 全课速览：47分钟，走完一个写作闭环
先把全课流程画出来：
范文拆解→ 主题思辨 → 分组共建语料库 → 12分钟限时写作 → 同伴互评 → AI点评 → 学生自己决定先改哪里 → 分层作业
拆解阶段，师生从接力赛范文里拎出了几条“硬规矩”：全文一般过去时、第一人称观察者视角；描写必须覆盖观众、运动员、自己三类对象；让场景活起来的，是明喻和夸张——It was like being hit by a huge wave of excitement，把抽象的兴奋具象成“一记巨浪”；cheered so hard that I thought my lungs would burst，把呐喊推到“肺要炸了”的极致。
读、议、攒、写、评、改，一个环节不缺，而且每个环节都有抓手：拆解有表格，攒语料有矩阵，互评有量表，AI点评有原文对照。我们平时上写作课，最容易丢的就是“评”和“改”——这节课把后半程补得非常扎实。
02 亮点一：AI不在第一棒——“别急着找AI”
语料库环节，老师给的四步流程，我原样搬过来：
1. THINK：先独立头脑风暴，别急着找AI；
2. DISCUSS：组内分享，语言问题优先组内解决；
3. EXPLORE：实在卡壳、想要润色，再请出DeepSeek；
4. SELECT & SHARE：每组选出3组最生动的“细节—表达”组合，提交班级语料库。
老师的原话是：Don’t rush to AI at the very beginning.
听到这句，我在听课本上画了个五角星。
我们担心学生用AI偷懒，本质上是担心AI站上了“思考位”。这节课把AI放在“润色位”——它打磨的是学生自己先想出来的毛坯表达，而不是替学生从零开始写。
AI赋能还是AI代劳，区别就在出场顺序。
03 亮点二：9个小组，共建一个班级语料库
全课最漂亮的设计在这里。老师把写作前的语言准备，拆成了一个3×3矩阵：
现场观众 The crowd | 参赛选手 The players | 我自己 Me | |
赛前 BEFORE | 第1组 | 第2组 | 第3组 |
赛中 DURING | 第4组 | 第5组 | 第6组 |
赛后 AFTER | 第7组 | 第8组 | 第9组 |
（9个小组各领一格，成果扫码提交、全班共享；每组至少用一处明喻或夸张）
看看孩子们交出来的东西：
· hands were shaking like leaves in the wind（明喻）
· My heart nearly jumped out of my chest（夸张）
· The gym fell into a hush so deep that you could hear the net whisper against the rim — as if the whole court were holding its breath.（夸张）
点评环节还有个细节值得学：有小组交了warm up，老师没说错，只是追问——够具体吗？能不能细化成stretch my arms、bend my knees？
从笼统到具体，就差这一问。老师还特意指出，不少表达就来自课本——学过的语言，真正流进了学生的写作。
对老师来说，这个设计还有个隐藏福利：每个学生只攒九分之一的语料，全班共享一整个语料库。写作前的“语言热身”，第一次这么轻。
04 亮点三：AI点评不是打分，是“最弱句门诊”
学生互评的表格也是值得我们学习的。
互评之后，老师把一篇学生习作现场喂给AI，请它点评。AI的反馈分三层：
✅ 优点：人称时态一致，覆盖运动员、观众、自身三个对象，细节生动，比喻和夸张用得准，“能让读者身临其境”。
⚠️ 不足：故事停在赛中，没有结局——读者能感到紧张，却不知道最后发生了什么。
🔧 最关键的一步：AI直接圈出“最弱句”，并给出改写示范——
原句：Soon I found my eyes barely able to catch up with the players’ movements…
改后：Soon a player darted past two defenders and fired a quick pass across the court before anyone could react.
从“概括整场”到“聚焦一个球员的一次动作”，一改，画面就出来了。
更妙的是老师接下来的追问。她没有替学生做决定，而是问作者本人：拿到这些反馈，你想先改哪里？
AI给诊断，学生做决策——这才是“AI辅助评价”的正确姿势。
05 亮点四：真实任务驱动，作业会“留白”
写作任务不是“请描写一场比赛”，而是校刊专栏征稿：Sports Moments We Remember，写去年校园篮球锦标赛上你印象最深的一个瞬间，80—120词，9月30日截稿。
有真实的发表渠道、明确的读者，学生的写作动机完全不一样。
作业也分了层：
· 必做：修改完善作文，按时上交；
· 选做①：把作文发给AI，让它生成对应的图片甚至视频；
· 选做②：去年你们可是冠军——翻出决赛视频，用今天学的表达当一回解说员。
尤其选做②，把写作课攒下的表达直接迁移到了口语，一鱼两吃。
06 这套流程，搬进高三读后续写行不行？
行，而且几乎不用改：
· 三类对象＋多感官细节，正对应读后续写的场面描写得分点；
· “笼统→具体”的升格训练，就是续写第二段最缺的动作细化；
· AI守在“润色位”而不是“代写位”，学生自主写作的底线就在。
范文拆解—语料积累—限时写作—互评升级，这套闭环在高三课堂同样成立。
写在最后
这节课给我最大的启发，不是“AI能做什么”，而是“AI不该做什么”。
学生先想、先议，AI才出场；AI点评完，决定权仍交还学生。技术是杠杆，支点永远是教学设计。
用授课老师的课堂金句收尾：
“Writing is only a way to recreate a sporting moment, but in essence what makes a sporting moment unforgettable comes from the athletes’ spirit and the audience’s unity, which together showcase the power of sport.”
（写作只是重现体育瞬间的方式；真正让瞬间难忘的，是运动员的精神与观众的团结——它们共同展现了体育的力量。）
获取听课笔记
这份笔记我已经整理成文档，里面有：
📌 47分钟课堂逐字稿（带时间戳，每个环节可回放定位）
📌 范文“三类对象”细节表达分析表
📌 AI点评完整输出（含最弱句修改示范）
👉 点个“赞”和“在看”，转发给同组的老师；
👉 后台私信我【AI赋能读写教学】，原样发给你。
我们下节课的笔记，见。
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