ARTICLE · 1127720
软件工程数据挖掘国际会议:MSR 2027征稿中,ACM/IEEE出版
点击上方蓝字 关注我们
►►►
MSR 2027
The 24th International Conference on Mining Software Repositories
国际软件仓库挖掘会议（MSR）是软件工程领域数据科学与人工智能方向的首要会议，聚焦挖掘软件仓库中的海量数据——源代码版本库、缺陷跟踪、代码评审、问答社区、持续构建记录等——以理解软件的开发与演化、改进开发实践、支撑软件维护。第 24 届会议（MSR 2027）将在爱尔兰都柏林举行，与 ICSE 2027 同期同地。
►►►
重要信息
CCF推荐：C（软件工程/系统软件/程序设计语言）
录用率：42.4%（150/354，2026年）
时间地点：2027年4月26日—爱尔兰 都柏林
截稿时间：2026年10月20日
大会官网：https://2027.msrconf.org/
►►►
征稿主题
软件工程中的数据科学、机器学习与人工智能
软件仓库数据挖掘与分析
源代码版本控制系统与提交历史分析
缺陷跟踪系统数据分析与缺陷预测
代码评审仓库分析
应用商店数据分析
项目人员交流记录与问答社区挖掘
持续集成构建数据分析
软件包仓库分析
运行时遥测数据分析
软件工程实践、开发者与软件行为的实证研究
面向软件开发与维护的智能技术应用人工智能赋能
软件系统的工程化问题
►►►
重要时间
►►►
投稿须知
论文类型：全文最长 10 页＋2 页参考文献（须具备技术严谨性并经科学评估）；短文（进行中工作）最长 4 页＋1 页参考文献（讨论争议性议题或尚未成熟的创新想法）；
评审方式：双匿名（双盲）评审——投稿不得透露作者身份，引用本人既往工作须以第三人称表述；预印本可上传但不得注明投稿至本届会议；
每篇论文获三份评审意见，最终结果由全体评审人共识决定；
开放科学政策：可复现性为明确评审标准，须提供匿名化数据、源代码与复现说明，并存至长期保存库；
出版支持：录用论文收入会议论文集，由 ACM/IEEE出版。
