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企业研发不敢用ChatGPT?这个AI工具承诺:你的数据不会被用于训练任何大模型
“下周给我一份XX技术领域的最新进展报告，重点看看有没有值得跟进的方向。”
这句话在企业研发部门出现的频率，大概和“这个需求明天上线”差不多。问题是，技术情报调研不是打开搜索引擎搜一圈那么简单。你面对的是：Scopus收录的7000多家出版商、1亿多条科研记录，涵盖330个学科领域。一份像样的技术调研报告，光文献筛选和初步阅读就能吃掉一整周。
更大的顾虑是数据安全。企业研发涉及未公开的技术路线、专利布局、竞品分析，这些东西一旦被输入到通用AI工具里，没有人能保证它们不会被用于模型训练。
LeapSpace的企业级数据保护机制，是这个问题的直接答案。
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LeapSpace采用企业级的云基础设施，所有活动均采取加密处理，输入和上传的内容不会被存储或用于训练任何大语言模型。LeapSpace依据爱思唯尔的隐私政策、负责任的人工智能原则以及包括GDPR在内的适用隐私法律来处理用户数据，采用行业标准的安全措施保护用户交互。
对于企业研发场景来说，“能用”的前提是“敢用”。如果连输入一段未公开的技术方案都要提心吊胆，那这个AI工具就没有意义。
LeapSpace的深度研究模式以详细的报告揭示规律、假设和缺口，帮助研发团队把握复杂问题，尽早确定可靠的方向。报告包含关键研究发现与引用概览、对问题的直接解答、研究范围、前提假设与研究局限、延伸阅读建议、讨论与未来研究方向、结论与建议。
一份结构化、有据可查的调研报告，从提问到生成只需几分钟。你不需要再花三天时间筛选摘要、两天时间整理笔记、一天时间拼凑格式。把检索和筛选交给LeapSpace，把判断和创新留给自己。
LeapSpace融合全文文献与摘要，提供行业领先的内容深度与广度。它基于超过2300万篇同行评审全文文章与专著，覆盖全球近期科研引用的56%，整合Scopus数据库的26亿条参考文献，覆盖超7,000家出版商。
对于需要同时关注学术前沿和产业应用的技术调研来说，这种覆盖广度比任何单一数据库都更有价值。你不需要分别去IEEE、ScienceDirect、Springer、Wiley里各搜一遍。
每条AI生成洞察均附带信任卡（Trust Cards） ，清晰展示引用来源、引用原因、证据矛盾点，并帮助研究人员评估证据可信度。研发团队做技术预研和竞品分析时，最怕的是“AI给了一个听起来很合理但经不起追问的结论”。信任卡让你知道每一个判断的文献基础是什么。
论点雷达（Claim Radar） 是信任卡的延伸功能，它不局限于单一来源的核查，而是帮助研究者理解一个AI生成的声明在更广泛的文献体系中是得到支持、被反驳，还是存在争议。做技术路线判断时，这一点尤其重要——你需要知道“这个方向是主流共识，还是少数派观点”。
LeapSpace支持按规定格式导出引文，对于需要将调研结果整理为内部报告或专利文献调研文档的团队来说，这是一个被低估的效率提升。你不需要手动复制粘贴几十条参考文献格式。
独立咨询委员会进一步强化专家监督
根据爱思唯尔《科研之信：未来研究者》报告显示，84%的科研人员已经使用过AI工具，但仅有22%表示信任现有AI工具。
为应对这一挑战，爱思唯尔成立LeapSpace独立咨询委员会（LeapSpace Advisory Board），汇聚来自全球AI与学术出版领域的独立专家。
委员会将就内容发现与评估算法提供独立指导，确保内容发现和搜索排序保持出版商中立；就AI在学术与科学研究场景中的负责任应用提供建议，并支持科研人员获得透明、可解释的AI输出。
首届委员会成员包括：
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Jörg-Rüdiger Sack教授，委员会主席，加拿大渥太华，卡尔顿大学（Carleton University）计算机科学校长教授（荣休）
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Jodi Schneider教授，美国威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin-Madison）
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Holger Hoos教授，德国亚琛工业大学（RWTH Aachen University）人工智能中心及荷兰莱顿大学（Leiden University）
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吴飞教授，中国杭州，浙江大学 （Zhejiang University）
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Mikiko Tanifuji博士，日本东京，国立信息学研究所（National Institute of Informatics）
LeapSpace咨询委员会主席、卡尔顿大学计算机科学校长教授（荣休）Jörg-Rüdiger Sack表示：“对AI的信任不仅取决于技术有多强大。科研人员还需要确信，底层内容的选择是公正的，算法运行是透明的，并且不同出版商的内容适用一致的标准。咨询委员会将通过独立监督，帮助确保LeapSpace始终保持透明和出版商中立，并以可信的科学证据为基础。”
LeapSpace荣获2026年CODiE Awards“最佳生成式AI解决方案（Best Generative AI Solution）”奖项。CODiE Awards是科技行业历史悠久、采用同行评审机制的权威奖项。
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