回岗第一天,先别忙着学新AI工具

假期里，我身边的不少老师朋友很热衷于收藏了AI 教程，那天还有个认识20年的朋友初中语文老师，给我发了一堆她的珍藏问我哪个最实用？我一看,有的讲提示词，有的介绍智能体，有的展示新工具。看到这些我基本上可以确认等她真正回到办公室，桌面上的材料、群里的通知和下周的课一起涌过来，基本上那些教程一个都用不了。她遇到的问题不是学得不够，而是还没有把工具和手头的一件真事连起来。

所以，回岗第一天，我更建议大家先别急着学新工具。先从一件本周必须完成的真实任务开始，把它做成、改到能署名，再把过程里踩过的坑留下来。工具只有进入真实工作，才会从“看过”变成“会用”。

从“收藏了很多”走向“完成一件事”，是教师使用 AI 的真正起点。

会挑，比会学更要紧

教师可不要单一工作。时间也被多种任务切分。OECD 的 TALIS 2018 调查显示，经合组织经济体的教师平均每周工作约 38 小时，英格兰全职初中教师报告的周工作时间达到 49 小时。真正消耗精力的，不只是上课，还包括备课、批改、沟通、填表和材料整理。面对这样的工作结构，打开 AI 后的第一件事不应是从头学一套新知识，而是找到一项它能够实际减轻的任务。

UNESCO 发布的《教师人工智能能力框架》将教师 AI 能力分为“获取、深化、创造”三个进阶层级，并设置以人为本的观念、人工智能伦理、基础与应用、人工智能教学法、人工智能促进专业学习五个维度。框架把“以人为本”放在首位，提醒我们先理解人与 AI 的分工，再进入工具操作。教师真正需要的，不是把所有新功能都追一遍，而是知道哪些值得现在学，哪些只需先了解，哪些可以暂时放下。

先学的，是本周就要用的。你要先问自己：我到底想让它帮我完成什么？同一件事用熟了，才能真正节省时间；东学一段、西看一点，看似什么都知道，手上一项成果也没有完成，那只是“看过”，还不能算“会用”。

可以缓一缓的，是先知道它能做什么。比如 WorkBuddy 与腾讯企鹅教师助手所提供的教师场景能力，覆盖备课、教研、学情管理和家校沟通等工作。你不必马上把全部功能学完，可以先用十分钟看清它适合哪些任务，再决定是否进入自己的工作流。

先别学的，是暂时没有使用场景的功能。AI 工具更新很快，今天热门的玩法，过一段时间可能就被新的功能替代。手上没有接得住的任务，收藏得越多，越容易把注意力耗在比较工具上。判断顺序应该是：先有真实问题，再选合适工具，最后只学完成这项任务所需的那一小部分。

先做这三件，剩下的往后排

第一件，把手上一份真实材料交给 AI。

不要先用教程里的例题，直接选择下周要交的教案、通知、活动方案或数据表。例题做完只能证明“我跟着学过”，真实材料做完才意味着“我开始用过”。任务不必大，关键是结果必须真实可用。

第二件，把 AI 给出的结果改到你能签字。

这一步不能省。你修改的每一处，都在回答同一个问题：我是否理解它、是否认同它、是否愿意为它负责？改到敢署名，工具才真正进入了你的工作流。

第三件，把今天踩过的坑写成一张清单。

不需要写成长篇复盘，三条就够：哪一步 AI 给错了，哪一句表达含糊，哪个地方明显不了解真实情境。这类记录不像收藏教程那样让人兴奋，却是你开始形成个人使用方法的证据。一个月后回看，它通常比再刷十个教程更有价值。这个是形成自己专属AI的必经之路，但往往被大家忽略了。

把分散的信息收束成一个真实任务，先交付一个能使用的成果。

有件事，千万别交给 AI

在 2026年9月4日教育部新闻发布会上，教育部教师工作司司长王磊说：“技术是你们的翅膀，而不是你们的对手。”他同时强调，不是要给教师增加新的负担，而是要让技术承担“重复的、琐碎的、消耗心力的活儿”，把更多时间和精力还给课堂、还给孩子。

拟通知、改格式、合并表格、整理已经有明确结论的会议纪要，这些可以交给 AI。但有一件事不能轻易外包：判断一个学生究竟卡在哪里。学生听不懂，可能是词汇问题、逻辑问题，也可能是前置知识没有接上；三种情况需要的干预完全不同。教师如果判断错了，AI 只会把错误放大，并把它包装得更完整。

因此，使用 AI 的边界不是“能不能生成”，而是“谁来判断、谁来负责”。让 AI 处理重复劳动，是为了把教师的注意力还给观察、判断、沟通和育人，而不是把这些最核心的工作一起交出去。

我给自己的三条规矩

从事教育二十多年，从小学教师一路走到今天为教师开展 AI 培训，我给自己留下三条规矩。

第一，一项工具先吃透到能替我完成一件具体的事，吃不透就暂时放下；工具会换，不需要每一个都追。

第二，任何 AI 给我的内容，我都要能用自己的话重新讲清楚，说不出来就是还没有真正理解，也就不能签字。

第三，判断学生的事不外包，因为那是教师专业性最不能让渡的部分。

回岗后的这几天，你最值得做的不是“又学会了一个新工具”，而是把手上的一件具体事情做成。完成之后，再判断哪些建议该接受、哪些该拒绝、哪些方法值得留下。这样沉淀出来的不是一条会过期的教程，而是一套能够反复使用的工作方法，打造属于你的工作流程和SKILL。

完成、判断、复盘，再把经验带回真实课堂。

你们学校这周最想先用 AI 补上哪一件事？欢迎在评论区告诉我。

参考文献

1. UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers. 查看原文

2. OECD. (2019). TALIS 2018 Results Volume I Teachers and School Leaders as Lifelong Learners. 查看原文

3. 教育部（2026-09-04）：介绍教师队伍建设有关情况和第42个教师节宣传庆祝活动。查看原文

4. 中国教育报（2026-09-09）：《以数智技术赋能教师专业成长》。查看原文

5. 新华网（2026-09-01）：《从工具普惠到AI能力共创 腾讯WorkBuddy开学季重构校园教学生活新范式》。查看原文

丽芳老师AI元学习力系统创研者