重磅|2027 IB IA全面改革!旧模板彻底作废!各科新旧差异+避坑指南汇总

IB从2024年开始就陆续施行了几次改革，不同届学生所面临的课程更新是不一样的。

近几年来，IB陆续做了几项改革。调整部分课纲和考察标准，希望在未来能看到：高分，不仅取决于学生掌握了多少知识，还取决于是否能解决复杂问题、与人合作，以及把知识转化成真实行动的能力。

IB课程怎么改？今天我们就来详细分析。

IB的IA（Internal Assessment，内部评估）是IBDP（国际文凭大学预科课程）中每门学科都包含的核心评估项目，旨在通过过程性评估，考察学生的独立思考、知识应用和学术写作能力。

IA是“内部评估”，由学校任课老师根据学科标准进行评分，最终由IBO（国际文凭组织）进行外部抽查校准，以确保评分的公平性。

本次 IB IA改革不是全员通用，核心以考试批次为唯一分界线，新旧两套考评体系并行，千万别混淆！

心理学、设计技术、历史、数学、计算机科学、视觉艺术、EE 拓展论文全部更新考评规则。 

旧版 IA 清单、模板、写作逻辑100% 不能直接照搬！ 

本次不是微调字数、格式，是评分核心、考核重点、任务形式的结构性颠覆，沿用旧思路备考必然翻车。

如果现在已经在就读IBDP的学生，如果是要参加2027年5月考试的DP2学生，现在已经进入了首次评估周期的五项更新，会不会受影响主要看选的科目。

如果选择了相关科目，可以关注下目前的评分标准、IA任务要求和试卷结构等等。

对于计划参加2028年5月考试的DP1学生，新版EE继续适用；如果选择Computer Science、Design Technology、Psychology或Visual Arts，也将使用已经生效的新版课程。选择History的学生，则会成为首批参加新版历史考试的考生。

2027 IB 改革 覆盖多门核心学科，其中心理学、设计技术、历史、数学、EE变化最大，也是失分重灾区，逐条对比拆解：

作为改动最彻底的学科，新旧 IA 完全是两种任务：

旧版（2026 及以前）核心：

实操落地，学生自主设计、开展真实小实验，收集一手数据、做统计分析，撰写完整实验报告。 

分值：

满分 22 分，四大评分准则 6/4/6/6 分布。 

核心能力：

实操能力、数据分析能力、报告撰写能力。

新版Design Technology的IA则从重新设计现有产品出发。学生需要分析使用者需求，进行构思和建模，制作可用于测试和评价的实体模型。

新版（2027 起）核心：

无需做实验、无需收集数据，全程撰写 2200 字研究提案（Research Proposal）

新版分值：

满分提升至 24 分，四项准则均分 6 分，评分逻辑全面重构 

新版权重升级：

SL 由 25% 上调至 30%，HL 维持 20% 不变

新版四大写作模块全新要求：

新版官方红线禁忌禁止：

自残自杀、色情暴力、连环杀手、性虐待、动物实验、摄入类实验等敏感主题 

新旧核心变化：从 “落地执行” 转为科研方法论设计，严禁编造数据、虚构实验过程

2025 全新课程落地，2027 首次评估，全科换新，旧体系彻底作废：

旧版核心：

侧重手工作品成品、概念图美观度，看重最终产出效果，过程记录宽松。

新版核心：全程看重证据链，成品颜值再高，无完整过程证据直接低分。

新版 IA 为 50 小时完整设计项目

SL/HL 共用一套标准（满分 33 分）： 

新版权重：

SL 占 40%、HL 占 30%。而旧课程的模型是 SL 四准则 36 分、HL 六准则 54 分，旧模型已经作废。

核心避雷：新版 DT IA重过程、轻成品，所有设计决策必须有真实用户痛点、测试数据支撑，空有精美图纸毫无意义。

2028 年首次评估落地，IA 结构大幅精简，评分更严苛：

旧版：4 大模块，侧重流程完整性与基础反思

新版：

精简为 3 大核心板块（探究问题、来源与视角、综合评估）

新版核心升级：

强制解释「选题合理性」「来源选取依据」，杜绝随意选题、堆砌史料

新版细节改动，针对History的学生，在前期可以特别注意下：

IB新版数学明确了更完整的数学学习过程，学生要学会界定问题、选择方法和工具、把问题抽象为数学形式、完成计算，并解释和评价结果。

2029 年首次评估，IA 评分逻辑全面革新：

旧版：侧重个人投入度、主观反思感悟，模板化写作容易高分

新版：

彻底重构四大评分维度：问题界定→抽象建模→计算推演→结果解释

新版核心变化：

删减冗余考试内容、下调试卷分值，摒弃主观抒情，只看数学探究思维质量

新版统一标准：

SL/HL 共用一套 IA 评估准则，更看重模型合理性、结果评价与修正能力

IA还是Mathematical Exploration，但SL和HL会采用相同的评估标准。

新的标准更加关注：

2027 首次评估全新改版：

新增机器学习核心考点，限定编程语言为 Java/Python

删除旧版选修模块与 Paper3 考试，案例研究纳入 SL/HL 必考

IA 核心升级：

不再侧重代码堆砌，重点考察计算思维、现实问题拆解、算法落地解决方案

具体变化包括：

IA要开发一个计算解决方案：

会更重视学生如何使用计算思维分析现实问题，并将算法、编程和系统知识整合起来。

最关键的一处：

原来的"世界研究 EE"（World Studies）被"跨学科路径"取代了。学生可以在五套框架里，任选两门 DP 学科整合到同一个研究问题上——这五套框架是：权力/平等/正义、文化/身份/表达、运动/时间/空间、证据/测量/创新、系统/复杂性/相互依存。

它和旧版"世界研究"最大的不同是：

不再强制要求"全球意义"，也不用两门学科 50:50 对半分。

反思环节变更：

从"三段式"压缩成了一次不超过 500 字的反思陈述（写在新的 RPF 表上，做完最终面谈后一次写完）。

字数上限：

4,000 字保持不变。

所有学科 IA的改动看似零散，实则高度统一，这也是新版高分的核心密码：

不再以成品、报告、数据结果论高低。无论是 DT 的设计、心理的提案、论证，所有得分点都在于 “你为什么这么做”，完整、可追溯、有依据的过程链，是新版 IA 高分核心。

最典型的心理学 IA：不再要求学生跑腿做实验、整理数据，而是考察科研顶层设计能力。IB 不再考核 “执行力”，转而筛选 “思维力、规划力、判断力”。

EE 跨学科路径普及、各科 IA 绑定真实现实场景，打破单科知识壁垒，要求学生学会用多学科知识解决真实世界复杂问题，贴合 IB 育人核心。

 IB 2027 IA 改革 

不是难度升级

 是评价体系的全面升级 

官方正在淘汰 “套模板、拼成品、堆内容” 的应试备考模式，真正筛选具备科研思维、设计思维、批判性思维的学生，这也是未来名校招生的核心偏好。

对于新一届 DP 学生而言，提前适配新规、搭建新版学术能力，就是最大的备考优势。

针对新版考纲学生

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