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AI 早点摊 · 10月16日:Meta 重返开源

AI 早点摊 · 10月16日:Meta 重返开源

早点摊出摊,今天进货:5 条热乎资讯。今天摊上的关键词是「开门」:Meta 把 8160 亿参数的权重从保险库里搬了出来,蚂蚁把 5600 亿参数的模型交给了所有人,Grok 把语音模型接上了每天两万通真实来电;而另一边,豆包的代操作助手却被 150 多款应用关在了门外。有的门在打开,有的门在关上——AI 的下半场,比拼的正是谁能拿到更多扇门的钥匙。

01 头条|Meta 重返开源:816B 模型,两台 Mac Studio 就能跑

当地时间 10 月 15 日,Meta 发布旗舰模型 Muse Spark 的开放权重版本 Muse Spark Open(进展:本刊 10 月 13 日刊曾报道 Meta Muse 系列主打记忆与闭源路线,本次是该公司在开源方向上的最新动作)。这款原生多模态模型总参数 8160 亿,每个词元激活约 420 亿,支持文本、图像、视频与音频输入,上下文窗口 100 万词元,专为编程与智能体任务打造,主打长周期任务执行、复杂软件工程与多步推理。

两个细节值得记下。其一是硬件合作:Meta 与苹果合作,基于最新的 MLX 框架针对苹果芯片统一内存做了优化——两台搭载 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio(各 512GB 统一内存)加起来就能装下完整权重,本地跑起一个 816B 的模型(压缩到 4-bit 后权重约 493GB,单台 512GB 的 Mac Studio 还要留给运行开销,因此需要两台)。其二是开放程度:SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp、MLX 等主流推理引擎首日适配,覆盖英伟达、AMD、英特尔与苹果芯片;Baseten、Fireworks、Groq、OpenRouter 等托管平台同步上线,权重在 Hugging Face 可下载,采用附有限商业条款的 Muse Model License。

冷水要泼在跑分上:Meta 公布的自测中(共 11 项赢 6 输 5),它在 JobBench 与 MCP-Atlas 工具使用测试领先,但在终端编程(Terminal-Bench 2.1 得 76.4 分)、长周期软件工程(DeepSWE 1.1 得 60 分)与 GDPval-AA v2 专业工作评测(1401 分)中落后于 Kimi K3、GLM 5.3 与 Qwen3.8——“美国最强开放权重模型”的官方说法,比较范围只限美国阵营。第三方机构 Artificial Analysis 的开放权重智能指数给出 39 分,在开源模型中排在小米 MiMo-V2.6-Pro(46)、智谱 GLM-5.3(45)、Kimi K3(44)与 Qwen3.8(40)之后,也就是说至少有六款已发布的开源模型在综合评分上高于它、且全部来自中国厂商。首席 AI 官 Alexandr Wang 也把话说得很直白:能力更强的 Muse Wonder 系列会继续保持闭源,“我们通常不会开源最强大的模型”。

放在这两天的语境里看更有意思:昨天阶跃开源 600B、同一天蚂蚁开源 560B,今天 Meta 拿出 816B——开源阵营的“入场规格”正被一路抬高,而各家不约而同地没有把自家最强的一张牌放进这个池子。

术语小贴士:开放权重(open weights)≠ 完全开源。前者指模型参数文件可下载自用,但训练数据、配方未必公开,且常附商业限制条款;后者通常连许可证都更宽松。看到“开源”二字时,先看许可证。

02 语音|Grok Voice 3.0 登顶语音榜,星链客服七成来电它自己接

10 月 14 日(美东时间),SpaceX 旗下 AI 业务 SpaceXSI(前 xAI)发布语音转语音模型 Grok Voice 3.0,已通过语音智能体 API 开放,定价每分钟 0.08 美元、与上一代持平。第三方机构 Artificial Analysis 的语音转语音综合指数中,它拿到 86.9 分排在首位,高于 GPT-Live-1 的 83.2 分与 Gemini 3.8 Live 的 82.6 分;衡量停顿、插话与轮替处理能力的全双工基准拿到 97%。

真正值得注意的是“拿来干什么”:SpaceXSI 口径下,特斯拉车载语音每天产生数百万次对话,星链客服中心每天约 2 万通来电由它接听、约 70% 无需人工介入,每四通销售电话中约一通在挂断前达成购买。语音 AI 的竞争焦点,正在从“说话像不像人”转向“能不能把事办成”。

分项里的权衡也要看清:在带口音、背景噪音的客服场景 τ-Voice 测试中,它拿到 71.6%,与 GPT-Live-1(Astra)相当、但仍略低于其 74.5%——不过 SpaceXSI 称在该场景下自己的延迟比 GPT-Live-1 低约 40%(0.81 秒对 1.34 秒)。综合指数登顶不等于每个单项都赢。另外,星链 70% 自主处理率为 SpaceXSI 自报数据,统计口径未披露,尚无独立验证;第三方口径的首响时间为 0.81 秒,反而略高于上一代的 0.70 秒,两种口径并存,待更多实测。

术语小贴士:语音转语音(Speech-to-Speech)= 模型直接“听进声音、说出声音”,不在中间落成文字,保住语气与停顿;全双工 = 双方可以同时说话、随时插话,模型得学会在该接话时接话、该闭嘴时闭嘴。

03 国内|蚂蚁开源 560B 模型:权重从 534GB 压到 292GB,8 卡变 4 卡

10 月 15 日,蚂蚁百灵正式开源 Ling-3.1-flash(进展:该模型 9 月 30 日已发布并投入办公、医疗沟通、软件研发等场景,本次为权重开源)。规格上,总参数约 560B、每个词元激活约 25B 的 MoE 架构,最高支持 100 万词元上下文;Artificial Analysis 公开评测智能指数 41、输出速度约每秒 210 词元,混合调用价约每百万词元 0.19 美元,主打高频业务调用的性价比。

工程细节是亮点:针对本地部署,团队对路由专家采用 MXFP4 量化、稠密层保持 block-FP8,权重体积从约 534GB 压到 292GB,Hopper 环境下的服务部署从 8 卡降到 4 卡;长资料场景提供长上下文并行推理方案,工具调用加强了对 JSON Schema 的支持。官方给出的模拟生产测试中,8 卡配置平均首词元时间 604 毫秒、相邻输出词元间隔 3.28 毫秒——都是官方自测口径,实测还看各团队自己的环境。

加上 Design Arena 开放权重分类里四个设计方向的第三名,Ling-3.1-flash 的定位很清晰:不做榜单上的尖子生,做“能在你机房里稳定干活”的那一款。至此,这一周的开源阵营已经集齐 600B(阶跃)、816B(Meta)、560B(蚂蚁)三个大块头。

术语小贴士:MXFP4 = 一种 4 位浮点格式,把模型里每个“专家”的权重从 16 位压到 4 位存储。好处是显存占用减半再减半,代价是精度要靠量化策略找补——“哪些层压、哪些层保”就是各家秀手艺的地方。

04 端侧|35B 模型塞进手机:3GB 内存,每秒 13 个词元

10 月 13 日,面壁智能联合 OpenBMB 开源端侧多模态模型 MiniCPM-V 4.7,含 35B-A3B 与 1B 两个版本,Apache-2.0 协议。35B-A3B 是该系列首款 MoE 架构模型:总参数 350 亿、每次推理只激活约 30 亿,官方称它是全球首个能在手机上无损流畅运行的开源 MoE 多模态模型——在 iPhone 17 Pro Max 上约 3GB 内存、每秒 13 个以上词元,iPad Pro 上超过 17 词元/秒。

难点不在算力在内存:手机装不下全部“专家”,过去的做法要么放固态硬盘按需加载(卡顿到每秒不足 3 词元),要么固定一批专家(效果打折)。面壁的解法是 LES 前瞻专家调度——利用相邻层输入高度相似的特点,提前预测下一层要用的专家并在后台预取,让“读盘”和“计算”重叠进行;因为最终选择仍由原路由决定,官方强调输出无损。三件套叠加后,平板解码速度从每秒 2.97 词元提到 17.39,约 5.86 倍。

评测数字多为厂商口径:MMBench 91.72、OCRBench 91.20、MMMU 80.22,对比同档 Qwen3.6-35B-A3B 分别为 86.76、86.00 与 77.44——待第三方复测。发布当日即适配英伟达、英特尔、苹果、瑞芯微等芯片平台及 iOS、安卓与鸿蒙。端侧跑大 MoE 这条路一旦走通,AI 的使用成本结构会跟着变:敏感数据不必上云,推理就在口袋里。

术语小贴士:前瞻专家调度(LES)= 模型还没算到下一层,就先猜出下一层会用到哪些“专家”,趁当前层还在计算时提前从硬盘读进来。猜错了也没关系,照常补读,只是快慢有别——所以输出不受影响。

05 数据|中国 AI 芯片市场换挡:非 GPU 加速器出货量头一回超过 GPU

市场研究机构 IDC 10 月 13 日发布 2026 上半年中国数据中心 AI 芯片市场报告(本周起被各媒体集中解读,此处按报告口径整理)。两组数字勾勒出一次结构性换挡:上半年中国 AI 加速器总出货约 200.8 万颗,其中 GPU 出货 99.1 万颗、同比下降 26%;而以推理见长的非 GPU 加速器出货 101.6 万颗、同比增长近 80%——头一回在出货量上超过 GPU。

厂商格局同步重排:英伟达上半年在华出货 67.8 万颗、同比下滑 44%,份额降至 34%(上一年全年约 55%);华为出货 57.2 万颗、接近翻倍,份额升至 28%,双方差距只剩 6 个百分点。非 GPU 细分市场里,华为、阿里平头哥、百度昆仑芯、寒武纪四家合计占 95%;IDC 追踪的 11 家本土厂商中有 9 家出货同比增长。

背后是需求重心的迁移:推理任务对芯片通用性要求低、对成本功耗敏感,恰好是专用芯片的主场——这与本周 Meta、阶跃、蚂蚁扎堆开源大 MoE 的动作互为注脚:开源把模型交出去,专用芯片把跑模型的成本打下来,两端一起把“用得起”的门槛拉低。需要说明的是,IDC 数据中的份额变化与出口管制环境高度相关,读数时宜把政策变量与纯技术竞争分开看。

术语小贴士:非 GPU 加速器 = 为特定 AI 任务定制的芯片(如 ASIC、NPU),不追求“什么都能算”,只追求某类任务算得又快又省电。推理(跑训练好的模型)正是它们的主场,训练则仍多依赖通用性更强的 GPU。

🚀 今日快讯(6 条)

Anthropic 披露上市前经营数据:10 月 14 日投资者说明会口径,第三季度营收 168 亿美元、环比增长约 45%(Q1 约 47 亿、Q2 约 115 亿),调整后连续两个季度盈利、自由现金流转正,调整后毛利率 85%、营业利润率超 11%;据《金融时报》与彭博报道,公司讨论中的 IPO 估值区间约 1.8 万亿至 2 万亿美元、目标最快 11 月上市。注意这些均为调整后(非会计准则)口径,公司未说明具体调整项,且有媒体推算其三季度末年化收入约 670 亿美元、增速较上半年明显回落(来源:金融时报/彭博/澎湃新闻/21 世纪经济报道)。

DeepSeek 服务中断近 5 小时后全额补偿:10 月 15 日 8:11 至 13:04 系统故障,对话服务与 V4 Pro、V4 Flash API 一度不可用;傍晚开放平台公告致歉,称已剥离单点依赖,补偿方案为按账号 10 月 8 日至 14 日的消耗金额以赠金形式全额返还、自动到账。据公开事件日历,9 月以来其已出现多次性能下降与局部中断,稳定性记录有待改善(来源:DeepSeek 开放平台公告/澎湃新闻/新华社)。

台积电三季度营收、净利双双刷新纪录:营收 1.49 万亿新台币(约 467 亿美元)、同比增长 50.9%;净利润 7631 亿新台币、同比大增 68.7%,营收、净利、每股纯益同步改写单季新高;第四季度指引 523 亿至 543 亿美元、毛利率 65%–67%,全年美元营收增速预期由“略高于 40%”上调至约 44%,资本支出维持 600 亿至 640 亿美元。管理层称 AI 智能体 CPU、网络芯片需求快速抬升,供需缺口依旧很大、将全力扩产(来源:台积电法说会/财联社/证券时报)。

AI 算力租赁商 CoreWeave 遭债市抛压:10 月 14 日股价收跌 15.46%,两笔债券二级市场收益率升至约 15%(通常对应高投机级评级),五年期信用违约互换利差突破 1000 个基点。公司回应称待履行合同约 1040 亿美元、“足以覆盖全部债务义务”。同日甲骨文跌 8.8%、戴尔跌超 11%,市场对 AI 基建借贷扩张的重新定价正在扩散(来源:CNBC/每日经济新闻/伦敦证券交易所集团数据)。

豆包手机助手代操作权限公示期结束:10 月 14 日,《屏幕自动化操作声明协议》(SAEP)30 天公示期届满、逐步放开权限,官方同步披露已有超 150 款应用声明拒绝其代操作(官方清单涉及 151 款),涵盖微信、QQ、淘宝、支付宝、美团、快手、DeepSeek、Kimi、WPS 及多家银行与运营商应用。拒绝针对的是模拟点击滑动的代操作能力,应用仍可正常安装使用;多家媒体解读认为安全责任界定与流量控制权是应用方的主要顾虑(来源:豆包手机助手官方/中国经济网/中国新闻周刊)。

腾讯智能体平台元器宣布停服:官方通知发布于 10 月 8 日、本周被媒体集中报道,平台将于 11 月 9 日停止全部服务,10 月 29 日起先停建新智能体与 API Key 分发;停服后用户仍可登录数据导出控制台下载配置、工作流与对话记录,保留过渡期至 2027 年 1 月 9 日、之后依法删除。官方推荐迁移至腾讯云智能体开发平台(ADP)或改用公众号智能回复。该平台 2024 年 5 月上线,运行约一年半;此前 9 月 24 日,腾讯 QClaw 也已宣布将于 12 月 24 日停运——一个月内连砍两款智能体产品(来源:腾讯元器官网公告/21 世纪经济报道/见实科技)。

编者按

今天的关键词是“开门”。Meta、蚂蚁把几十亿甚至上千亿参数的权重从保险库里搬出来,是把“我有什么”换成“谁能用”;Grok 把语音模型接到每天两万通真实来电上,是把“榜单分数”换成“办事记录”。而 150 多款应用对代操作助手说“不”,提醒我们门不是白开的:权限、责任、利益,缺一样,门就关着。AI 的下半场,比的不再只是模型有多聪明,还有多少扇门愿意为它打开。

今日话题:如果手机助手能替你点外卖、比价、下单,你希望它处处通行,还是支持应用方保留拒绝权?评论区聊聊你的选择。

查重与弃用说明:本期已对比 10 月 15、14、13、12、11 日刊,剔除全部重复条目。两条“进展”标注:Meta Muse Spark Open(10 月 13 日刊曾报道 Muse 系列闭源路线,本次为开源方向增量);蚂蚁 Ling-3.1-flash(9 月 30 日发布,本次为权重开源)。弃用条目:英伟达 CEO“对不安全 AI 断供芯片”表态(涉安全监管语境的假设性言论,留观);欧盟机构首次就 AI 监管问询 OpenAI 与 Anthropic(涉监管执法语境,从简不收);美国多州对 OpenAI 的诉讼(负面敏感、与本期主线无关);字节跳动洽谈采购联发科数据中心芯片(未落地传闻且涉出口管制语境);苹果 Apple Intelligence 在华获批、10 月底推测试版(库克口头透露、苹果官方未发正式细则,留观);IMF 全球金融稳定报告(10 月 13 日发布的背景性宏观内容);星尘智能 10 亿元 B+ 轮(10 月 13 日官宣,按“报道日≠新闻日”不作今日新事件);面壁 PilotDeck 2.0 开源(与主报道 MiniCPM-V 4.7 同厂窗口,仅收其一);禾赛 Kosmo 数据引擎(10 月 14 日发布,窗口已过)。

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