RAG：AI 的开卷考试

AI 为什么能对你公司的事了如指掌？

答案多半是 RAG（检索增强生成）：AI 回答前，先跑去外部知识库查资料，再照着资料写答案。2020 年由 Meta 提出，专治三个病——幻觉、知识过期、不懂你的私有数据。

它分三步干活：把文档切块存进向量库、按意思捞出最相关的几段、连同问题一起喂给模型写答案。说白了就是开卷考试：先翻书，再动笔。

但开卷考也会挂科：资料切不好、捞不准、捞错了照样自信作答。所以业界又卷出了 GraphRAG、Agentic RAG 这些新花样。

落地已经很实在：一汽丰田客服独立解决率从 37% 提到 84%，有酒店集团知识库准确率冲到 95%+。

记住一句：AI 答题前，先查资料再开口。

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